Fungsi Numpy termasuk np.array(), np.zeros(), np.ones(), np.empty(), np.arange(), np.linspace(), np.shape(), np.reshape (), np.resize(), np.concatenate(), np.split(), np.add(), np.subtract(), np.multiply(), dsb.
Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, versi Python 3.11.4, komputer DELL G3.
Pustaka numpy menyediakan banyak fungsi, meliputi penciptaan tatasusunan, operasi tatasusunan, operasi matematik, statistik dan pengindeksan tatasusunan. Berikut ialah beberapa fungsi numpy yang biasa digunakan:
1. Penciptaan tatasusunan dan fungsi permulaan:
np.array(): Buat tatasusunan daripada senarai atau tuple.
np.zeros(): Buat tatasusunan semua sifar.
np.ones(): Buat tatasusunan kesemuanya.
np.empty(): Buat tatasusunan tanpa nilai permulaan.
np.arange(): Buat tatasusunan jujukan aritmetik.
np.linspace(): Buat tatasusunan yang sama jarak dalam julat yang ditentukan.
2. Fungsi operasi tatasusunan:
np.shape(): Mengembalikan bentuk tatasusunan.
np.reshape(): Tukar bentuk tatasusunan.
np.resize(): Tukar saiz tatasusunan.
np.concatenate(): Gabungkan dua atau lebih tatasusunan.
np.split(): Pisahkan tatasusunan kepada berbilang subtatasusunan.
3. Fungsi operasi matematik:
np.add(): operasi tambah.
np.subtract(): operasi tolak.
np.multiply(): Operasi pendaraban.
np.divide(): Operasi bahagian.
np.power(): Operasi kuasa.
np.sqrt(): operasi punca kuasa dua.
np.sin(): fungsi sinus.
np.cos(): Fungsi kosinus.
np.exp(): Fungsi eksponen.
np.log(): Fungsi logaritma.
4. Fungsi statistik:
np.mean(): Kira purata.
np.median(): Kira median.
np.std(): Kira sisihan piawai.
np.var(): Kira varians.
np.max(): Cari nilai maksimum dalam tatasusunan.
np.min(): Cari nilai minimum dalam tatasusunan.
5. Indeks tatasusunan dan fungsi penghirisan:
np.shape(): Mengembalikan bentuk tatasusunan.
np.reshape(): Tukar bentuk tatasusunan.
np.concatenate(): Gabungkan dua atau lebih tatasusunan.
Ini hanyalah sebahagian kecil daripada fungsi numpy, terdapat banyak fungsi dan kegunaan lain.
Atas ialah kandungan terperinci Senarai lengkap fungsi numpy. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual