Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Gunakan bahasa Go untuk membangunkan aplikasi untuk visualisasi data masa nyata

Gunakan bahasa Go untuk membangunkan aplikasi untuk visualisasi data masa nyata

王林
王林asal
2023-11-20 14:15:561080semak imbas

Gunakan bahasa Go untuk membangunkan aplikasi untuk visualisasi data masa nyata

Dengan kemunculan era data besar, penjanaan dan pemprosesan data menjadi semakin penting. Seiring dengan ini, permintaan orang ramai untuk data masa nyata menjadi semakin mendesak. Oleh itu, visualisasi data masa nyata telah menjadi topik yang sangat hangat.

Dalam aplikasi visualisasi data masa nyata, sangat sesuai untuk menggunakan bahasa Go untuk pembangunan. Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan serentak dengan prestasi tinggi dan keupayaan pemprosesan serentak yang berkuasa. Ini menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk memproses data masa nyata.

Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk membangunkan aplikasi untuk visualisasi data masa nyata. Pertama, kita perlu membina rangka kerja pengumpulan dan pemprosesan data asas. Kemudian, kita akan membincangkan cara menggunakan bahasa Go untuk menggambarkan data dalam masa nyata.

1. Rangka kerja pengumpulan dan pemprosesan data

Pengumpulan data ialah langkah pertama untuk mencapai visualisasi data masa nyata. Kita boleh menggunakan pelbagai kaedah untuk mengumpul data, seperti melalui penderia, antara muka rangkaian, pangkalan data, dsb. Di sini, kami mengambil antara muka rangkaian sebagai contoh untuk dijelaskan.

Kami boleh menggunakan pakej http dalam perpustakaan standard bahasa Go untuk membuka pelayan HTTP dan menerima permintaan data daripada klien. Dalam fungsi pemprosesan permintaan, kita boleh menyimpan data ke penimbal untuk pemprosesan seterusnya.

Pemprosesan data ialah langkah utama untuk mencapai visualisasi data masa nyata. Dalam persekitaran data besar, kita perlu memproses sejumlah besar data dengan cepat dan cekap. Ciri keselarasan bahasa Go boleh membantu kami mencapai pemprosesan data yang selari.

Kita boleh menggunakan goroutine dalam bahasa Go untuk melaksanakan pemprosesan serentak. Dengan memecah dan mengedarkan data kepada berbilang goroutin, kami boleh memproses berbilang ketulan data secara serentak. Kaedah pemprosesan selari ini boleh meningkatkan kelajuan pemprosesan.

2. Realisasi visualisasi data masa nyata

Visualisasi data ialah bahagian penting dalam merealisasikan visualisasi data masa nyata. Ia membantu kami mengubah data abstrak menjadi carta visual, peta, statistik, dsb., untuk memaparkan ciri dan arah aliran data dengan lebih intuitif.

Dalam bahasa Go, kami boleh menggunakan pelbagai perpustakaan visualisasi data sumber terbuka untuk mencapai paparan visual data masa nyata. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan perpustakaan Go-cart untuk melukis carta bar dan carta garis. Kami juga boleh menggunakan perpustakaan Go-echarts untuk menjana pelbagai jenis carta, termasuk carta pai, carta serakan, carta radar, dsb.

Selain perpustakaan visualisasi data, kami juga boleh menggunakan teknologi WebSocket untuk menolak dan mengemas kini data masa nyata. Dengan mewujudkan sambungan WebSocket antara pelayan dan pelanggan, kami boleh mencapai pengemaskinian dan pembentangan data masa nyata.

Dalam bahasa Go, kita boleh menggunakan perpustakaan gorila/soket web untuk melaksanakan fungsi WebSocket dengan mudah. Pelayan boleh menolak data kepada klien dalam masa nyata dan menghantar data kepada klien melalui sambungan WebSocket. Selepas pelanggan boleh menerima data, ia boleh menggunakan perpustakaan visualisasi data untuk memaparkan data dalam masa nyata.

3. Contoh aplikasi

Ambil aplikasi pemantauan suhu sebagai contoh untuk demonstrasi. Kami boleh mengumpul data suhu di lokasi yang berbeza melalui penderia dan menggunakan bahasa Go untuk membangunkan aplikasi untuk visualisasi data masa nyata.

Pertama, kita perlu membuka pelayan HTTP pada bahagian pelayan untuk menerima permintaan data daripada penderia. Dalam fungsi pengendali permintaan, kami menyimpan data ke dalam penimbal.

Kemudian, kami menggunakan goroutine untuk memulakan tugas pemprosesan serentak, mendapatkan data daripada penimbal dan melakukan pemprosesan selanjutnya. Kami menukar data suhu ke dalam format yang diperlukan dan menolak data kepada pelanggan menggunakan teknologi WebSocket.

Di sisi pelanggan, kami menggunakan teknologi JavaScript dan WebSocket untuk mewujudkan sambungan dengan pelayan dan menerima data dalam masa nyata. Selepas menerima data, kami menggunakan pustaka Go-echarts untuk menggambarkan data.

Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk membangunkan aplikasi untuk visualisasi data masa nyata. Dengan membina rangka kerja pengumpulan dan pemprosesan data asas serta menggunakan ciri konkurensi bahasa Go, kami boleh memproses sejumlah besar data masa nyata dengan cekap. Dengan menggunakan perpustakaan visualisasi data sumber terbuka dan teknologi WebSocket, kami boleh memaparkan data dalam masa nyata dan menyediakan pengguna dengan paparan data intuitif.

Visualisasi data masa nyata boleh digunakan untuk pelbagai bidang, seperti Internet Perkara, kewangan, pengangkutan, dll. Melalui prestasi tinggi dan keupayaan pemprosesan serentak yang berkuasa bagi bahasa Go, kami boleh membangunkan aplikasi visualisasi data masa nyata yang berkuasa dengan cepat untuk menyediakan pengguna analisis data dan sokongan keputusan yang lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Gunakan bahasa Go untuk membangunkan aplikasi untuk visualisasi data masa nyata. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn