Data masa nyata memacu "kilang" kecerdasan buatan

Kajian ini memautkan penggunaan data masa nyata kepada pertumbuhan hasil yang lebih tinggi dan produktiviti pembangun yang lebih tinggi.

Data ialah data, tetapi apabila data masa nyata, nilainya mula berkembang dengan pesat. Satu kajian baharu menunjukkan bahawa syarikat yang memanfaatkan data masa nyata menjana hasil dan pertumbuhan paling banyak. Selain itu, syarikat yang terkemuka dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin adalah yang paling banyak menggunakan data masa nyata.

Itulah kesimpulan tinjauan Datastax terbaru terhadap 556 syarikat, yang mengaitkan penggunaan data masa nyata kepada pertumbuhan hasil yang lebih tinggi dan peningkatan produktiviti pembangun. Penulis kajian itu berkata mereka yang menggunakan data masa nyata dengan cara yang mendalam "mahir memanfaatkan data untuk mencipta produk baharu dan aliran hasil baharu." 52% daripada pemimpin pasaran mengatakan tumpuan strategik mereka adalah pada memanfaatkan data masa nyata untuk mencipta nilai di seluruh organisasi. "Ada sebab yang kukuh untuk itu: Mereka juga berkemungkinan mengatakan data masa nyata mempunyai kesan transformatif pada hasil

Selain itu, 71% eksekutif yang ditinjau oleh Datastax percaya mereka boleh memacu hasil Pertumbuhan secara langsung." terikat dengan data masa nyata, dengan 78% eksekutif menganggap data masa nyata sebagai "mesti ada" dan bukannya "senang untuk dimiliki". Selain itu, 66% organisasi tertumpu data masa nyata percaya produktiviti pembangun telah bertambah baik.

Dalam analisis lanjut hasil tinjauan CIO, Naib Presiden Datastax Bryan Kirschner menyebut bahawa data masa nyata menguasai apa yang beliau panggil sebagai "kilang" AI. Syarikat-syarikat ini jauh di hadapan dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dan "mempunyai infrastruktur teknologi untuk membolehkan perubahan serta keputusan segera berdasarkan maklum balas masa nyata." “Data lapuk dan pemprosesan kelompok tidak lagi memberi kesan kepada organisasi yang setiap saat penting, Kirshner menambah bahawa syarikat teratas ini “membangunkan pengalaman pelanggan yang disesuaikan, mengurangkan risiko churn, meramalkan kegagalan peralatan dan membuat keputusan dalam masa nyata. pelbagai keputusan proses”. Hasil tinjauan Datastax menunjukkan bahawa penggunaan berat data masa nyata berkaitan dengan kematangan AI: 81% syarikat yang telah menggunakan AI/ML secara meluas mengatakan bahawa data masa nyata adalah strategi teras /ML Pada peringkat awal, hanya 32% menggunakan strategi data masa nyata, dan 96% pemimpin AI/ML menjangkakan semua atau kebanyakan aplikasi mereka menjadi masa nyata dalam tempoh tiga tahun.

Atas ialah kandungan terperinci Data masa nyata memacu "kilang" kecerdasan buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!