看看下面三个关联查询的 SQL 语句有何区别?
SELECT * FROM film JOIN film_actor ON (film.film_id = film_actor.film_id) SELECT * FROM film JOIN film_actor USING (film_id) SELECT * FROM film, film_actor WHERE film.film_id = film_actor.film_id
最大的不同更多是语法糖,但有一些有意思的东西值得关注。
为了方便区别,我们将前两种写法称作是 ANSI 风格,第三种称为 Theta 风格。
Theta 风格
在 FROM 短语中列出了关联的表名,而 WHERE 短语则指定如何关联。
这种写法被认为是古老的方式,有些时候比较难以理解,请看下面查询:
SELECT * FROM film, film_actor WHERE film.film_id = film_actor.film_id AND actor_id = 17 AND film.length > 120
上述查询列出片长超过 120 分钟的电影,其中包括演员编号是 17 的条件。别在意查询结果,查询本身如何呢?WHERE 表达式中包含三个条件,要看出哪个条件是关联,哪个条件是过滤还是稍费点事的。不过还是相对简单的,但如果是 5 个表,20 多个条件呢?
ANSI 风格: ON
使用 JOIN ... ON 可以将表关联的条件和记录过滤条件分开,将上面的语句重写后的结果如下:
SELECT * FROM film JOIN film_actor ON (film.film_id = film_actor.film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120
看起来清晰许多。
注意: ON 语句中的括号不是必须的,我个人喜欢这样写而已。
ANSI 风格: USING
有一种特殊情况,当两个要关联表的字段名是一样的,我们可以使用 USING ,可减少 SQL 语句的长度:
SELECT * FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120
这个时候括号就是必须的了。这种写法很好,输入更少的单词,查询的性能也非常棒,但还需要注意一些差异。
USING 和 ON
下面语句是可行的:
SELECT film.title, film_id FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120;
但下面这个就不行:
SELECT film.title, film_id FROM film JOIN film_actor ON (film.film_id = film_actor.film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120;ERROR 1052 (23000): Column 'film_id' in field list is ambiguous
因为 USING "知道" film_id 字段在两个表中都有,所以没有指定确切的表都没关系,两个值必须一致就是。
ON 就没那么智能,你必须指明要关联的表和字段名。
上面两个实际的结果是比较有趣的,当使用 USING 时,字段只在结果中出现一次:
SELECT * FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120 LIMIT 1\G *************************** 1. row *************************** film_id: 96 title: BREAKING HOME description: A Beautiful Display of a Secret Agent And a Monkey who must Battle a Sumo Wrestler in An Abandoned Mine Shaft release_year: 2006 language_id: 1 original_language_id: NULL rental_duration: 4 rental_rate: 2.99 length: 169 replacement_cost: 21.99 rating: PG-13 special_features: Trailers,Commentaries last_update: 2006-02-15 05:03:42 actor_id: 17 last_update: 2006-02-15 05:05:03
而使用 ON 时,字段就会出现两次:
SELECT * FROM film JOIN film_actor ON film.film_id = film_actor.film_id WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120 LIMIT 1\G *************************** 1. row *************************** film_id: 96 title: BREAKING HOME description: A Beautiful Display of a Secret Agent And a Monkey who must Battle a Sumo Wrestler in An Abandoned Mine Shaft release_year: 2006 language_id: 1 original_language_id: NULL rental_duration: 4 rental_rate: 2.99 length: 169 replacement_cost: 21.99 rating: PG-13 special_features: Trailers,Commentaries last_update: 2006-02-15 05:03:42 actor_id: 17 film_id: 96 last_update: 2006-02-15 05:05:03
幕后
MySQL 对两者的处理方式是相同的,使用 EXPLAIN EXTENDED 我们可以看到:
EXPLAIN EXTENDED SELECT film.title, film_id FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120\G *************************** 1. row *************************** ... 2 rows in set, 1 warning (0.00 sec) root@mysql-5.1.51> SHOW WARNINGS\G *************************** 1. row *************************** Level: Note Code: 1003 Message: select `sakila`.`film`.`title` AS `title`,`sakila`.`film`.`film_id` AS `film_id` from `sakila`.`film` join `sakila`.`film_actor` where ( (`sakila`.`film`.`film_id` = `sakila`.`film_actor`.`film_id`) and (`sakila`.`film_actor`.`actor_id` = 17) and (`sakila`.`film`.`length` > 120) )
最终所有的查询都被转成了 Theta 风格。
译者:就是说这三种方式除了写法不同外,没什么区别。

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa