Kaedah untuk melaksanakan pengecaman muka: menggunakan perpustakaan Golang dan OpenCV

Untuk melaksanakan pengecaman muka dalam bahasa Go, anda biasanya perlu menggunakan perpustakaan OpenCV. gocv ialah pengikatan OpenCV yang biasa digunakan dalam bahasa Go. Berikut ialah kod contoh pengecaman muka asas:

Mula-mula, anda perlu memasang perpustakaan gocv:

go get -u gocv.io/x/gocv

Seterusnya, berikut ialah contoh mudah pengecaman muka menggunakan gocv dan OpenCV:

package mainimport ("fmt""image""image/color""log""gocv.io/x/gocv")func main() {// 打开摄像头webcam, err := gocv.VideoCaptureDevice(0)if err != nil {log.Fatalf("Error opening webcam: %v", err)}defer webcam.Close()// 加载人脸分类器classifier := gocv.NewCascadeClassifier()defer classifier.Close()if !classifier.Load("haarcascade_frontalface_default.xml") {log.Fatalf("Error reading cascade file: haarcascade_frontalface_default.xml")}// 打开窗口以显示视频window := gocv.NewWindow("Face Detect")defer window.Close()// 创建一个图像矩阵以保存帧img := gocv.NewMat()defer img.Close()fmt.Printf("Press ESC to stop\n")for {if ok := webcam.Read(&img); !ok {fmt.Printf("Device closed\n")return}if img.Empty() {continue}// 转换图像为灰度gray := gocv.NewMat()defer gray.Close()gocv.CvtColor(img, &gray, gocv.ColorBGRToGray)// 探测人脸rects := classifier.DetectMultiScale(gray)for _, r := range rects {// 在原图上画矩形gocv.Rectangle(&img, r, color.RGBA{0, 255, 0, 0}, 3)}// 显示图像window.IMShow(img)if window.WaitKey(1) == 27 {break}}}

Sila pastikan anda menjalankan kod Sebelum ini memuat turun fail haracascade_frontalface_default.xml ke dalam direktori kerja anda. Fail ini mengandungi pengelas lata untuk pengecaman muka.

Apabila melakukan pengecaman muka atau pengekstrakan ciri muka yang lebih canggih, anda mungkin perlu menggunakan model dan kaedah yang lebih kompleks, seperti model pembelajaran mendalam. Ini adalah contoh mudah

Walau bagaimanapun, contoh ini menyediakan titik permulaan yang boleh anda ubah suai dan lanjutkan mengikut keperluan.

Atas ialah kandungan terperinci Kaedah untuk melaksanakan pengecaman muka: menggunakan perpustakaan Golang dan OpenCV. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!