


Pengenalan kepada fungsi Python: Pengenalan dan contoh fungsi hasattr
Pengenalan kepada fungsi Python: Pengenalan dan contoh fungsi hasattr
Dalam Python, hasattr() ialah fungsi terbina dalam. Fungsi utamanya adalah untuk memeriksa sama ada objek mempunyai sifat atau kaedah tertentu dan mengembalikan nilai Boolean untuk menunjukkan sama ada ia wujud. Penggunaan fungsi ini sangat mudah, hanya perlu menyediakan dua parameter: objek dan rentetan. Mengembalikan True jika objek ini mempunyai sifat atau kaedah yang sama seperti rentetan, False sebaliknya. Mari perkenalkan penggunaan fungsi ini secara terperinci.
Sintaks fungsi
hasattr(obj, nama)
Perihalan parameter
obj: Tentukan objek yang hendak disemak.
nama: Menentukan nama atribut atau kaedah yang akan disemak, iaitu rentetan.
Nilai pulangan
Jika objek mempunyai sifat atau kaedah yang ditentukan, ia akan mengembalikan Benar, jika tidak ia mengembalikan Salah.
Contoh
Yang berikut menggunakan contoh khusus untuk menunjukkan cara menggunakan fungsi hasattr().
# 创建一个新的类 class Person: name = "张三" age = 25 def say_hello(self): print("你好,我是", self.name) # 创建一个实例对象 p = Person() # 检查实例是否有指定的属性或方法 result1 = hasattr(p, 'name') # 检查是否有name属性 result2 = hasattr(p, 'age') # 检查是否有age属性 result3 = hasattr(p, 'gender') # 检查是否有gender属性 result4 = hasattr(p, 'say_hello') # 检查是否有say_hello方法 result5 = hasattr(p, 'run') # 检查是否有run方法 # 打印检查结果 print(result1) # 输出 True print(result2) # 输出 True print(result3) # 输出 False print(result4) # 输出 True print(result5) # 输出 False
Dalam contoh ini, kami mentakrifkan kelas bernama Person, yang mempunyai dua atribut: nama dan umur serta kaedah bernama say_hello. Kemudian kami mencipta objek contoh p dan menggunakan fungsi hasattr() untuk menyemak sama ada ia mempunyai atribut atau kaedah yang ditentukan. Keputusan adalah seperti berikut:
- result1 dan result2 kedua-duanya mengembalikan True kerana instance p mempunyai dua atribut nama dan umur; kaedah ;
- result5 mengembalikan Palsu kerana contoh p tidak mempunyai kaedah larian.
- Dalam pembangunan sebenar, kita boleh menggunakan fungsi ini untuk menentukan sama ada objek mempunyai sifat atau kaedah tertentu, dengan itu menentukan sama ada untuk melaksanakan beberapa blok kod tertentu.
Atas ialah kandungan terperinci Pengenalan kepada fungsi Python: Pengenalan dan contoh fungsi hasattr. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini