


Bagaimana untuk melaksanakan rangka kerja panggilan prosedur jauh RPC yang mudah dalam Python
Cara melaksanakan rangka kerja panggilan prosedur jauh RPC yang ringkas dalam Python
Dalam sistem teragih, mekanisme komunikasi biasa adalah melalui RPC (Panggilan Prosedur Jauh, panggilan prosedur jauh) untuk mencapai komunikasi antara panggilan fungsi proses yang berbeza. RPC membenarkan pembangun memanggil fungsi jauh sama seperti memanggil fungsi tempatan, menjadikan pembangunan sistem teragih lebih mudah.
Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk melaksanakan rangka kerja RPC yang mudah dan memberikan contoh kod terperinci.
1. Tentukan antara muka RPC
Pertama, kita perlu menentukan antara muka RPC, iaitu fungsi yang boleh dipanggil oleh pelanggan dari jauh. Katakan kita ingin melaksanakan antara muka RPC untuk operasi penambahan.
class Calculator: def add(self, x: int, y: int) -> int: return x + y
2 Gunakan pengaturcaraan soket Python untuk melaksanakan rangka kerja RPC
Dalam Python, kita boleh menggunakan modul soket untuk komunikasi rangkaian. Berikut ialah contoh pelaksanaan rangka kerja RPC yang dipermudahkan:
import socket import pickle class RPCServer: def __init__(self, host: str, port: int): self.host = host self.port = port self.socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) self.socket.bind((host, port)) self.socket.listen(1) def start(self): while True: conn, addr = self.socket.accept() data = conn.recv(4096) request = pickle.loads(data) result = self.process_request(request) conn.sendall(pickle.dumps(result)) conn.close() def process_request(self, request): obj, method, args, kwargs = request cls = globals()[obj] instance = cls() func = getattr(instance, method) return func(*args, **kwargs) class RPCClient: def __init__(self, host: str, port: int): self.host = host self.port = port def call(self, obj: str, method: str, *args, **kwargs): request = (obj, method, args, kwargs) data = pickle.dumps(request) socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) socket.connect((self.host, self.port)) socket.sendall(data) data = socket.recv(4096) response = pickle.loads(data) socket.close() return response
3. Segerakkan pelayan dan pelanggan RPC, dan buat panggilan jauh
Kini, kami boleh membuat seketika pelayan dan pelanggan RPC, serta membuat panggilan jauh.
if __name__ == '__main__': server = RPCServer('localhost', 8000) server.start()
if __name__ == '__main__': client = RPCClient('localhost', 8000) result = client.call('Calculator', 'add', 2, 3) print(result) # Output: 5
Ringkasnya, kami telah melaksanakan rangka kerja panggilan prosedur jauh RPC yang mudah menggunakan Python. Dengan mentakrifkan antara muka RPC dan menggunakan pengaturcaraan soket Python untuk komunikasi rangkaian, kami boleh membuat panggilan fungsi jauh dengan mudah dalam sistem teragih. Sudah tentu, contoh yang diberikan dalam artikel ini hanyalah pelaksanaan yang dipermudahkan, dan rangka kerja RPC sebenar mungkin perlu mengendalikan lebih banyak butiran komunikasi rangkaian dan kes tepi, tetapi idea asasnya adalah sama.
Saya harap artikel ini akan membantu anda memahami pelaksanaan rangka kerja RPC!
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan rangka kerja panggilan prosedur jauh RPC yang mudah dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).