


Kejayaan baharu dalam pengkomputeran Tsinghua Optoelektronik: prestasi cip meningkat sebanyak 10,000 kali ganda, penyelidikan mencapai Nature teratas
Pasukan Universiti Tsinghua telah membuat penemuan baharu dalam bidang cip pengkomputeran berprestasi ultra tinggi, dan penyelidikan berkaitan telah diterbitkan dalam Nature.
Isi kandungan yang perlu ditulis semula ialah: Rajah 1 Kertas kerja berkaitan (Sumber: "Nature")
Chen, Allnic-anat photo -tugas penglihatan pantas https://doi.org/10.1038/s41586-023-06558-8 (2023).
- Kuasa pengkomputeran peringkat sistem dan kecekapan tenaga sepuluh ribu kali ganda lebih tinggi daripada cip sedia ada
. Ia sangat mengurangkan permintaan untuk ADC berketepatan tinggi, menghapuskan kesesakan fizikal kelajuan, ketepatan dan penggunaan kuasa yang saling menyekat paradigma pemprosesan penglihatan komputer tradisional dalam proses penukaran analog-ke-digital, dan mencapai kejayaan dalam penyepaduan berskala besar, tidak lineariti yang cekap, dan berkelajuan tinggi pada satu cip Terdapat tiga kesesakan utama dalam antara muka optik dan elektrik.
Selain itu, cip ACCEL juga menyokong pengiraan langsung adegan penglihatan cahaya yang tidak koheren, seperti eksperimen pemandangan lalu lintas yang ditunjukkan dalam kertas. Ia telah meluaskan bidang aplikasi ACCEL dengan ketara dan dijangka akan menumbangkan idea semasa mengambil gambar dan menyimpannya dalam ingatan sebelum melakukan pengiraan dalam bidang seperti pemanduan autonomi, penglihatan robot, dan peranti mudah alih Had lebar jalur ADC dan melengkapkan pengiraan semasa proses penderiaan. #🎜🎜 ##### 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 #Rajah 3. Accel boleh digunakan untuk peralatan elektronik penggunaan kuasa ultra rendah muka gerakan bangun (Sumber: Universiti Universiti Tsinghua)
Salah seorang pengarang kertas yang sepadan, Ahli Akademik Dai Qionghai dari Universiti Tsinghua, berkata, “Ia adalah gunung yang besar untuk membangunkan sistem pengkomputeran menggunakan prinsip baharu, dan pengkomputeran generasi baharu Menerapkan seni bina ke dalam kehidupan sebenar dan menyelesaikan keperluan utama ekonomi negara dan mata pencarian rakyat adalah tugas yang lebih penting selepas mendaki kemuncak kajian khas penyelidikan yang diterbitkan oleh Taklimat juga menegaskan, "
Atas ialah kandungan terperinci Kejayaan baharu dalam pengkomputeran Tsinghua Optoelektronik: prestasi cip meningkat sebanyak 10,000 kali ganda, penyelidikan mencapai Nature teratas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Laporan Indeks Perisikan Buatan 2025 yang dikeluarkan oleh Stanford University Institute for Manusia Berorientasikan Kecerdasan Buatan memberikan gambaran yang baik tentang revolusi kecerdasan buatan yang berterusan. Mari kita menafsirkannya dalam empat konsep mudah: kognisi (memahami apa yang sedang berlaku), penghargaan (melihat faedah), penerimaan (cabaran muka), dan tanggungjawab (cari tanggungjawab kita). Kognisi: Kecerdasan buatan di mana -mana dan berkembang pesat Kita perlu menyedari betapa cepatnya kecerdasan buatan sedang berkembang dan menyebarkan. Sistem kecerdasan buatan sentiasa bertambah baik, mencapai hasil yang sangat baik dalam ujian matematik dan pemikiran kompleks, dan hanya setahun yang lalu mereka gagal dalam ujian ini. Bayangkan AI menyelesaikan masalah pengekodan kompleks atau masalah saintifik peringkat siswazah-sejak tahun 2023

Meta's Llama 3.2: Lompat ke hadapan dalam Multimodal dan Mobile AI META baru -baru ini melancarkan Llama 3.2, kemajuan yang ketara dalam AI yang memaparkan keupayaan penglihatan yang kuat dan model teks ringan yang dioptimumkan untuk peranti mudah alih. Membina kejayaan o

Landskap AI minggu ini: Badai kemajuan, pertimbangan etika, dan perdebatan pengawalseliaan. Pemain utama seperti Openai, Google, Meta, dan Microsoft telah melepaskan kemas kini, dari model baru yang terobosan ke peralihan penting di LE

Ilusi yang menghiburkan sambungan: Adakah kita benar -benar berkembang dalam hubungan kita dengan AI? Soalan ini mencabar nada optimis Simposium MIT Media Lab "yang memajukan AI (AHA)". Manakala acara itu mempamerkan cutting-EDG

Pengenalan Bayangkan anda seorang saintis atau jurutera menangani masalah kompleks - persamaan pembezaan, cabaran pengoptimuman, atau analisis Fourier. Kemudahan penggunaan dan kemampuan grafik Python menarik, tetapi tugas -tugas ini menuntut alat yang berkuasa

Meta's Llama 3.2: Powerhouse AI Multimodal Model multimodal terbaru Meta, Llama 3.2, mewakili kemajuan yang ketara dalam AI, yang membanggakan pemahaman bahasa yang dipertingkatkan, ketepatan yang lebih baik, dan keupayaan penjanaan teks yang unggul. Keupayaannya t

Jaminan Kualiti Data: Pemeriksaan Automatik dengan Dagster dan Harapan Hebat Mengekalkan kualiti data yang tinggi adalah penting untuk perniagaan yang didorong data. Apabila jumlah data dan sumber meningkat, kawalan kualiti manual menjadi tidak cekap dan terdedah kepada kesilapan.

Main Frames: Wira Unsung Revolusi AI Walaupun pelayan cemerlang dalam aplikasi tujuan umum dan mengendalikan pelbagai pelanggan, kerangka utama dibina untuk tugas tinggi, misi kritikal. Sistem yang kuat ini sering dijumpai di Heavil


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa