cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimanakah iterator dilaksanakan dalam Python?

Bagaimanakah iterator dilaksanakan dalam Python?

Oct 25, 2023 am 11:40 AM
pythonpelaksanaaniterator

Bagaimanakah iterator dilaksanakan dalam Python?

Bagaimana iterator dilaksanakan dalam Python?

Iterator ialah konsep yang sangat penting dalam Python, yang membolehkan kami melintasi dan mengakses elemen dalam koleksi dengan mudah. Dalam Python, hampir semua objek boleh lelar, seperti senarai, tupel, kamus dan set, boleh dilalui melalui iterator. Jadi bagaimana iterator dilaksanakan? Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci pelaksanaan iterator dalam Python dan memberikan contoh kod khusus.

Dalam Python, iterator ialah objek yang melaksanakan kaedah yang dipanggil __iter__() dan __next__(). Kaedah __iter__() mengembalikan objek iterator itu sendiri, manakala kaedah __next__() mengembalikan elemen seterusnya dalam iterator. Apabila tiada unsur boleh dikembalikan, kaedah __next__() menimbulkan pengecualian StopIteration, menunjukkan penghujung lelaran. Mari kita lihat contoh kod konkrit:

class MyIterator:
    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        # 实现迭代器的逻辑
        pass

Dalam kod contoh di atas, kami telah mencipta kelas iterator yang dipanggil MyIterator. Kelas ini melaksanakan kaedah __iter__() dan __next__(). Kaedah __iter__() mengembalikan objek iterator itu sendiri, yang membolehkan kami melelakan ke atas iterator. Kaedah __next__() digunakan untuk mengembalikan elemen seterusnya dalam iterator.

Jadi, bagaimana kita melaksanakan logik lelaran dalam kaedah __next__()? Berikut ialah contoh mudah yang menunjukkan cara menggunakan iterator untuk melelakan senarai:

class MyIterator:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.index = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.index >= len(self.data):
            raise StopIteration
        result = self.data[self.index]
        self.index += 1
        return result

# 创建一个迭代器对象
my_iterator = MyIterator([1, 2, 3, 4, 5])

# 遍历迭代器
for num in my_iterator:
    print(num)

Dalam contoh di atas, kami mencipta kelas iterator yang dipanggil MyIterator dan lulus dalam senarai sebagai parameter. Dalam kaedah __next__() iterator, kami menggunakan self.index untuk menjejaki kedudukan indeks yang sedang dilalui dan mengakses elemen dalam senarai melalui self.data[self.index]. Apabila semua elemen telah dilalui, kami menggunakan raise StopIteration untuk menamatkan lelaran.

Akhir sekali, kami mengulangi objek iterator dengan menggunakan gelung untuk masuk. Setiap lelaran, kaedah __next__() dipanggil untuk mengembalikan elemen seterusnya dalam iterator dan mencetaknya.

Ringkasan: Iterator dalam Python dilaksanakan dengan melaksanakan kaedah __iter__() dan __next__(). Kaedah __iter__() mengembalikan objek iterator itu sendiri, manakala kaedah __next__() mengembalikan elemen seterusnya dalam iterator. Dalam iterator, kita boleh melaksanakan logik melintasi dan mengakses elemen dengan menggunakan indeks. Saya harap artikel ini membantu anda memahami cara iterator dilaksanakan dalam Python.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah iterator dilaksanakan dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanPython vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanApr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikRancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikApr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanyaPython: meneroka aplikasi utamanyaApr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Apa yang perlu saya lakukan jika modul '__builtin__' tidak dijumpai apabila memuatkan fail acar di Python 3.6?Apa yang perlu saya lakukan jika modul '__builtin__' tidak dijumpai apabila memuatkan fail acar di Python 3.6?Apr 02, 2025 am 07:12 AM

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk meningkatkan ketepatan segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah?Bagaimana untuk meningkatkan ketepatan segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah?Apr 02, 2025 am 07:09 AM

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna