


Bagaimana untuk melaksanakan operasi pangkalan data dalam Python
Cara melaksanakan operasi pangkalan data dalam Python
Dalam era maklumat hari ini, data telah menjadi sumber yang sangat penting, dan operasi pangkalan data telah menjadi kemahiran penting. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang ringkas dan mudah dipelajari, Python juga menyediakan banyak perpustakaan dan modul untuk membantu kami mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan operasi pangkalan data dalam Python, dengan contoh kod khusus.
Dalam Python, kita boleh menggunakan pelbagai sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) untuk melaksanakan operasi pangkalan data, seperti MySQL, SQLite, PostgreSQL, dll. DBMS ini mempunyai perpustakaan Python yang sepadan untuk menyokong interaksi dengan mereka. Di bawah ini kami mengambil pangkalan data SQLite sebagai contoh untuk menunjukkan cara melaksanakan operasi pangkalan data dalam Python.
- Pasang perpustakaan SQLite
Sebelum kita mula, kita perlu memasang perpustakaan SQLite untuk Python. Anda boleh menggunakan arahan pip untuk memasangnya. Anda boleh menggunakan fungsi connect() dalam modul sqlite3 untuk melaksanakan sambungan, menghantar laluan fail pangkalan data sebagai parameter. Jika fail pangkalan data tidak wujud, fail pangkalan data baharu dicipta secara automatik. Kod sampel adalah seperti berikut:
pip install sqlite3
- Buat jadual
Selepas menyambung ke pangkalan data, kita boleh menggunakan kaedah execute() untuk melaksanakan pernyataan SQL. Pertama, kita perlu membuat jadual untuk menyimpan data. Kod sampel adalah seperti berikut:
import sqlite3 conn = sqlite3.connect('database.db')
- Masukkan data
Seterusnya, kita boleh memasukkan beberapa data ke dalam jadual. Kod sampel adalah seperti berikut:
conn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT NOT NULL, age INTEGER NOT NULL);''')
- Data pertanyaan
Kita boleh menggunakan pernyataan SELECT untuk menanyakan data dalam jadual. Kod sampel adalah seperti berikut:
conn.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES ('Tom', 20)") conn.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES ('Jane', 18)")
- Kemas kini data
Jika anda perlu mengemas kini data dalam jadual, anda boleh menggunakan pernyataan UPDATE. Kod sampel adalah seperti berikut:
cursor = conn.execute("SELECT * FROM students") for row in cursor: print("ID:", row[0]) print("Name:", row[1]) print("Age:", row[2])
- Padam data
Jika anda perlu memadam data dalam jadual, anda boleh menggunakan kenyataan DELETE. Kod sampel adalah seperti berikut:
conn.execute("UPDATE students SET age = 21 WHERE name = 'Tom'")
- Tutup sambungan pangkalan data
Selepas mengendalikan pangkalan data, kami perlu menutup sambungan untuk melepaskan sumber. Kod sampel adalah seperti berikut:
conn.execute("DELETE FROM students WHERE name = 'Jane'")
- Di atas adalah contoh mudah menggunakan pangkalan data SQLite untuk operasi pangkalan data dalam Python. Pendekatan yang sama berfungsi dengan DBMS lain, cuma tukar kaedah sambungan dan butiran sintaks. Saya harap artikel ini dapat membantu semua orang mempelajari dan memahami cara melaksanakan operasi pangkalan data dalam Python.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan operasi pangkalan data dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),