McKinsey: Kadar aplikasi Kepintaran Buatan akan berganda pada 2022

Kereta beli-belah yang mengikut pelanggan secara automatik dan robot yang boleh memetik timun lebih cepat daripada manusia lebih berkemungkinan menjadi tajuk utama, tetapi aplikasi kecerdasan buatan dan teknologi pembelajaran mesin yang paling berprofil tinggi selalunya tidak kelihatan di sebalik tabir. Semakin banyak organisasi mula menggunakan AI dan alatan didorong pembelajaran mesin untuk proses pejabat belakang seperti pemprosesan dokumen, kemasukan data, penyelarasan pekerja dan automasi aliran kerja, dan mereka melihat peningkatan kecekapan yang ketara.

Keupayaan untuk meningkatkan produktiviti pejabat belakang melalui automasi telah terbukti selama beberapa dekad, tetapi kemunculan kecerdasan buatan termaju dan alatan pembelajaran mesin telah membawa perubahan langkah dalam perkara yang boleh dicapai oleh automasi, termasuk dalam industri yang sangat dikawal selia seperti penjagaan kesihatan .

(Sumber: AI dijana)

“Pada masa lalu, kecerdasan buatan dianggap sebagai teknologi yang kompleks dan mahal yang hanya boleh digunakan oleh syarikat besar dengan poket yang dalam.” Himadri Sarkar, naib presiden eksekutif dan ketua perundingan global di syarikat perkhidmatan perniagaan digital Teleperformance "Bagaimanapun, perkembangan itu. alatan AI generatif yang mudah digunakan telah membolehkan perniagaan dari semua saiz mencuba AI dan mengalami bagaimana ia boleh mengoptimumkan operasi syarikat mereka."

Syarikat mengambil perhatian tentang kes penggunaan inovatif yang bukan sahaja meningkatkan operasi bahagian belakang syarikat tetapi juga membawa kepada penjimatan kos dan peningkatan produktiviti.

Aplikasi Kepintaran Buatan

Menurut Tinjauan Global 2022 McKinsey tentang Kepintaran Buatan, penggunaan AI telah meningkat lebih daripada dua kali ganda. Pada tahun 2017, 20% responden menggunakan kecerdasan buatan dalam sekurang-kurangnya satu kawasan perniagaan, dan kini bahagian ini telah mencapai 50%. Populariti kecerdasan buatan terus berkembang, dan boleh difahami begitu. Dalam masa yang mencabar ini, untuk memenuhi jangkaan pelanggan yang semakin meningkat, syarikat mesti meneruskan usaha untuk melakukan lebih banyak dengan sumber yang lebih sedikit

Omer Minkara, naib presiden dan penganalisis utama di Aberdeen Strategic Research, berkata: "Dalam persekitaran inflasi yang tinggi, banyak syarikat terpaksa menangguhkan perbelanjaan teknologi dan pengambilan pekerja, dan syarikat cuba mengoptimumkan penggunaan sumber."

Nasib baik, kecerdasan buatan dan penyelesaian pembelajaran mesin boleh memainkan peranan penting dalam banyak industri dengan mengautomasikan dan mengoptimumkan pelbagai tugas dan proses pejabat belakang. Sebagai contoh, peruncit boleh menggunakan chatbots AI untuk mengendalikan pertanyaan pelanggan rutin, menjejaki pesanan dan membalas permintaan bayaran balik, dengan itu meningkatkan masa respons, meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengurangkan bilangan ejen perkhidmatan pelanggan manusia.

Sementara itu, institusi kewangan menemui kuasa pembelajaran mesin untuk mengenal pasti anomali dalam jumlah besar data yang mungkin menunjukkan kehadiran penipuan, berfungsi sebagai sistem amaran awal untuk mengelakkan kerugian kewangan. Organisasi merentas industri boleh menggunakan AI dan alatan pembelajaran mesin untuk mengekstrak dan menganalisis maklumat daripada dokumen seperti invois, kontrak dan laporan serta mengurangkan beban kerja kemasukan data manual sambil mempercepatkan masa pemprosesan dan meminimumkan ralat manusia .

Sokongan: Ren

Atas ialah kandungan terperinci McKinsey: Kadar aplikasi Kepintaran Buatan akan berganda pada 2022. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!