


Di luar julat nilai untuk lajur 'column_name' pada baris 1 - Cara menyelesaikan ralat MySQL: data melebihi julat lajur baris 1
Cara menyelesaikan ralat MySQL: Data melebihi julat lajur baris 1, contoh kod khusus diperlukan
Apabila menggunakan MySQL untuk operasi pangkalan data, kadangkala anda akan menemui mesej ralat: Nilai di luar julat untuk lajur 'column_name ' pada baris 1, iaitu, data melebihi julat lajur baris 1. Ralat ini biasanya berlaku apabila memasukkan atau mengemas kini data dan julat nilai melebihi nilai maksimum atau minimum lajur yang ditakrifkan oleh jadual. Artikel ini menerangkan cara menyelesaikan masalah ini dan menyediakan beberapa contoh kod khusus.
- Tentukan punca kesilapan
Pertama, kita perlu tentukan punca kesilapan. Punca ralat boleh didapati dengan melakukan langkah berikut:
1.1 Semak definisi jadual
Sahkan cara lajur jadual ditakrifkan, termasuk jenis data, panjang, kekangan, dsb. Anda boleh menggunakan perintah DESCRIBE untuk melihat struktur jadual.
1.2 Semak data yang hendak dimasukkan atau dikemas kini
Pastikan bahawa data yang akan dimasukkan atau dikemas kini mematuhi julat yang ditentukan oleh jadual. Sebagai contoh, jika lajur ditakrifkan sebagai jenis TINYINT, maka julatnya ialah -128 hingga 127. Jika nilai yang hendak dimasukkan melebihi julat ini, julat lajur daripada baris 1 ralat akan berlaku.
- Bagaimana untuk menyelesaikan ralat
Setelah punca ralat ditentukan, anda boleh mengambil langkah yang sesuai untuk menyelesaikan masalah tersebut. Berikut ialah beberapa penyelesaian biasa:
2.1 Ubah suai definisi jadual
Jika definisi jadual tidak sepadan dengan data yang akan dimasukkan atau dikemas kini, pertimbangkan untuk mengubah suai definisi jadual. Contohnya, jika lajur ditakrifkan sebagai jenis TINYINT, tetapi nilai yang akan dimasukkan melebihi julatnya, anda boleh menukar jenis data lajur kepada SMALLINT atau INT.
UBAH JADUAL nama_jadual
UBAHSUAI LAjur nama_nama jenis data;
2.2 Ubah suai data yang hendak dimasukkan atau dikemas kini
Jika data yang akan dimasukkan atau dikemas kini melebihi skop definisi jadual, anda boleh mempertimbangkan untuk mengubah suai data. Contohnya, jika anda ingin memasukkan nilai yang berada di luar julat jenis INT, anda boleh menukarnya kepada nilai dalam julat yang sesuai.
- Contoh Kod
Berikut ialah beberapa contoh kod khusus untuk menyelesaikan data di luar ralat julat lajur untuk baris 1.
3.1 Contoh mengubah suai definisi jadual:
ALTER TABLE users MODIFY COLUMN age SMALLINT;
Contoh ini menukar jenis data lajur "umur" dalam jadual "pengguna" daripada TINYINT kepada SMALLINT.
3.2 Contoh mengubah suai data yang hendak dimasukkan atau dikemas kini:
INSERT INTO employees (id, name, salary) VALUES (1, 'John Doe', 999999999);
Contoh ini menunjukkan cara memasukkan nilai yang berada di luar julat jenis INT. Anda boleh menukar jenis data lajur "gaji" kepada BIGINT atau menukar nilai yang dimasukkan kepada nilai dalam julat yang sesuai.
Ringkasan:
Dengan menyemak definisi jadual dan data yang akan dimasukkan atau dikemas kini, kita boleh menentukan punca ralat julat data di luar lajur untuk baris 1. Bergantung pada punca ralat, kami boleh mengambil langkah yang sesuai untuk menyelesaikan masalah, termasuk mengubah suai definisi jadual atau mengubah suai data untuk dimasukkan atau dikemas kini. Contoh kod yang disediakan di atas boleh membantu anda memahami dengan lebih baik cara menyelesaikan ralat ini. Harap artikel ini membantu anda!
Atas ialah kandungan terperinci Di luar julat nilai untuk lajur 'column_name' pada baris 1 - Cara menyelesaikan ralat MySQL: data melebihi julat lajur baris 1. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma