


Tiada pangkalan data dipilih - Cara menyelesaikan ralat MySQL: Tiada pangkalan data dipilih
Tiada pangkalan data dipilih - Cara menyelesaikan ralat MySQL: Tiada pangkalan data dipilih, contoh kod khusus diperlukan
MySQL ialah pangkalan data hubungan sumber terbuka Sistem pengurusan digunakan secara meluas dalam bidang seperti pembangunan Internet, analisis data, dan penyimpanan data. Apabila menggunakan MySQL, anda mungkin menghadapi pelbagai gesaan ralat Salah satu ralat biasa ialah "Tiada pangkalan data yang dipilih". Artikel ini akan memperincikan punca dan penyelesaian masalah ini, dan memberikan contoh kod khusus.
Apabila kita menggunakan MySQL, kita perlu menyambung ke pelayan pangkalan data terlebih dahulu. Selepas sambungan berjaya, kita perlu memilih pangkalan data untuk beroperasi sebelum kita boleh memulakan operasi seperti menambah, memadam, mengubah suai dan menanyakan data. Walau bagaimanapun, jika pangkalan data tidak dipilih semasa melaksanakan pernyataan SQL, ralat "Tiada pangkalan data dipilih" akan muncul.
Terdapat dua sebab utama untuk ralat ini:
1 Pangkalan data tidak dipilih
2 #Untuk menyelesaikan masalah ini Kaedahnya sangat mudah, kita hanya perlu memilih pangkalan data sebelum melaksanakan pernyataan SQL. Berikut ialah contoh kod khusus:
<?php // 连接到MySQL数据库服务器 $servername = "localhost"; $username = "root"; $password = "123456"; $conn = mysqli_connect($servername, $username, $password); // 检查数据库连接是否成功 if (!$conn) { die("连接失败: " . mysqli_connect_error()); } // 选择要操作的数据库 $dbname = "mydatabase"; mysqli_select_db($conn, $dbname); // 执行SQL查询语句 $sql = "SELECT * FROM mytable"; $result = mysqli_query($conn, $sql); // 处理查询结果 if (mysqli_num_rows($result) > 0) { while($row = mysqli_fetch_assoc($result)) { echo "ID: " . $row["id"]. " - Name: " . $row["name"]. "<br>"; } } else { echo "没有查询到结果。"; } // 关闭数据库连接 mysqli_close($conn); ?>
Dalam kod di atas, kami mula-mula menggunakan fungsi mysqli_connect()
untuk menyambung ke pelayan pangkalan data MySQL dan menyemak sama ada sambungan itu berjaya. Kemudian, kami memilih pangkalan data untuk beroperasi melalui fungsi mysqli_select_db()
. Seterusnya, kami melaksanakan pernyataan pertanyaan dan memproses hasil pertanyaan.
Jika pangkalan data tidak wujud, kami boleh mencipta pangkalan data baharu menggunakan kod berikut: mysqli_connect()
函数连接到MySQL数据库服务器,并检查连接是否成功。然后,我们通过mysqli_select_db()
函数选择要操作的数据库。接下来,我们执行一条查询语句并处理查询结果。
如果数据库不存在,我们可以使用以下代码创建一个新的数据库:
<?php // 创建数据库连接 $servername = "localhost"; $username = "root"; $password = "123456"; $conn = mysqli_connect($servername, $username, $password); // 检查数据库连接是否成功 if (!$conn) { die("连接失败: " . mysqli_connect_error()); } // 创建新的数据库 $sql = "CREATE DATABASE mydatabase"; if (mysqli_query($conn, $sql)) { echo "数据库创建成功"; } else { echo "数据库创建失败:" . mysqli_error($conn); } // 关闭数据库连接 mysqli_close($conn); ?>
在上面的代码中,我们使用mysqli_query()
rrreee
mysqli_query() kod >Fungsi melaksanakan pernyataan SQL untuk mencipta pangkalan data. Jika pelaksanaan berjaya, "Pangkalan data berjaya dicipta" akan dikeluarkan, jika tidak mesej ralat tertentu akan dikeluarkan. <p></p>Ringkasnya, apabila mesej ralat MySQL ialah "Tiada pangkalan data dipilih", kita perlu menyelesaikan masalah ini dengan memilih pangkalan data. Jika pangkalan data tidak wujud, kita boleh menggunakan kod yang sepadan untuk mencipta pangkalan data baharu. Harap artikel ini membantu anda memahami dan menyelesaikan masalah ini. #🎜🎜#
Atas ialah kandungan terperinci Tiada pangkalan data dipilih - Cara menyelesaikan ralat MySQL: Tiada pangkalan data dipilih. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini