


Cara menyelesaikan ralat MySQL: Tidak dapat menyambung ke pelayan MySQL tempatan melalui soket (111), contoh kod khusus diperlukan
Semasa proses pembangunan, kami sering menghadapi masalah yang berkaitan dengan sambungan pangkalan data. Salah satu masalah biasa ialah ralat MySQL: "Tidak dapat menyambung ke pelayan MySQL tempatan melalui soket 'socket_name' (111)". Mesej ralat ini bermakna pelayan MySQL tidak boleh menyambung ke localhost melalui soket yang ditentukan.
Pertama, mari kita fahami punca kesilapan ini. Apabila kami menggunakan program klien MySQL untuk menyambung ke pelayan MySQL melalui soket, jika ralat sambungan berlaku, ia biasanya disebabkan oleh sebab berikut:
-
Pelayan MySQL tidak dimulakan: Sebelum menyambung, sila pastikan MySQL anda pelayan sedang berjalan. Anda boleh menyemak status pelayan MySQL menggunakan arahan berikut:
service mysql status
Jika pelayan MySQL tidak berjalan, anda boleh memulakannya menggunakan arahan berikut:
service mysql start
-
Nama soket untuk pelayan MySQL tidak betul: Oleh lalai, pelayan MySQL Menyimpan fail soket dalam direktori yang ditentukan. Dalam mesej ralat, 'socket_name' merujuk kepada laluan fail dan nama soket. Jika laluan atau nama soket tidak betul, pelanggan tidak akan dapat menyambung ke pelayan MySQL. Anda boleh menyemak laluan soket dengan:
cat /etc/mysql/my.cnf
Cari parameter "soket" dalam fail my.cnf untuk mencari laluan soket. Pastikan program klien menggunakan laluan soket yang betul.
-
Pelayan MySQL dikonfigurasikan dengan laluan soket yang salah: Kadangkala, laluan soket yang ditetapkan dalam fail konfigurasi pelayan MySQL (my.cnf) mungkin tidak betul. Anda boleh menyemak laluan soket dalam fail my.cnf dengan:
cat /etc/mysql/my.cnf
Pastikan parameter "soket" dalam fail my.cnf mengandungi laluan soket yang betul.
Sekarang mari kita lihat contoh kod khusus, yang merupakan contoh menyambung ke pelayan MySQL tempatan menggunakan Python:
import mysql.connector try: conn = mysql.connector.connect(user='root', password='your password', host='localhost', port='3306', database='your database name') print("Successfully connected to MySQL server") except mysql.connector.Error as err: if err.errno == 2003: print("Can't connect to local MySQL server through socket 'socket_name' (111)") else: print(err)
Dalam contoh ini, kami menggunakan modul mysql.connector Python untuk menyambung ke pelayan MySQL. Kami menyediakan nama pengguna, kata laluan, nama hos, nombor port dan nama pangkalan data yang betul. Jika sambungan gagal, kami menangkap pengecualian mysql.connector.Error dan semak sama ada kod ralat err.errno ialah 2003. Jika ya, kami mencetak mesej ralat tertentu.
Perlu diingatkan bahawa ini hanyalah contoh kod, anda perlu melaraskan parameter dan kaedah pengendalian ralat mengikut situasi sebenar.
Ringkasnya, apabila menghadapi ralat MySQL: "Tidak dapat menyambung ke pelayan MySQL tempatan melalui soket 'socket_name' (111)", langkah pertama ialah memastikan pelayan MySQL sedang berjalan. Kemudian, semak laluan soket dan laluan soket dalam fail konfigurasi. Akhir sekali, lakukan pengendalian ralat yang sepadan mengikut kod ralat tertentu.
Semoga artikel ini dapat membantu anda menyelesaikan masalah sambungan MySQL. Saya doakan anda berjaya dalam menyelesaikan tugas pembangunan anda!
Atas ialah kandungan terperinci Tidak dapat menyambung ke pelayan MySQL tempatan melalui soket 'socket_name' (111) - Cara menyelesaikan ralat MySQL: Tidak dapat menyambung ke pelayan MySQL tempatan melalui soket (111). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.