Amazon mengeluarkan Bedrock, melancarkan pelbagai ciri baharu untuk membantu perusahaan memanfaatkan teknologi AI generatif

Amazon Web Services baru-baru ini melancarkan lima produk kecerdasan buatan generatif baharu dalam ekosistem, yang akan membantu pelanggan perusahaan membina kecerdasan buatan menggunakan aplikasi data mereka sendiri dan menyediakan keselamatan dan model yang lebih baik kebolehcapaian.

Perkhidmatan baharu ini termasuk pelancaran umum Amazon Bedrock, Llama 2 Meta Platforms Inc., AI terbenam Amazon Titan, keupayaan pengekodan baharu Amazon CodeWhisperer dan peningkatan AI generatif QuickSight untuk kecerdasan perniagaan #🎜🎜 #

Swami Sivasubramanian, naib presiden data dan kecerdasan buatan di AWS, berkata: “Ledakan data, penggunaan pengkomputeran berskala dan kemajuan dalam pembelajaran mesin telah membawa kepada lonjakan minat dalam kecerdasan buatan generatif sepanjang tahun lalu. Idea baharu yang memberi inspirasi yang boleh mengubah seluruh industri dan membayangkan semula cara kerja dilakukan "Pengumuman hari ini merupakan pencapaian utama dalam menjadikan AI generatif dalam jangkauan, daripada syarikat permulaan kepada perusahaan besar, dan daripada pembangun kepada penganalisis data digunakan oleh mana-mana pekerja dalam mana-mana industri ”

Amazon Bedrock ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya syarikat untuk AI generatif yang menyediakan akses kepada model asas. Pelanggan boleh menggunakan perkhidmatan tersebut untuk menemui, melatih dan menala model mereka sendiri menggunakan data proprietari mereka sendiri dalam persekitaran selamat infrastruktur berprestasi tinggi Amazon tanpa perlu risau tentang menguruskan yang lain.

Pelanggan kini mempunyai akses segera kepada model berprestasi tinggi daripada syarikat AI terkemuka seperti AI21 Labs, Anthropic, Cohere Inc., Meta Platforms Inc., Stability AI Ltd., dan model tersuai daripada Amazon. Perkhidmatan ini juga menawarkan pelbagai ciri yang boleh digunakan pelanggan untuk membina aplikasi AI mereka sendiri yang boleh bercakap dengan pelanggan, mengagregat dokumen, menjana imej dan menyediakan carian dipacu AI.

Amazon mendakwa bahawa Bedrock ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya pertama yang menyediakan model bahasa berskala besar Llama 2 Meta, yang dilaksanakan melalui antara muka pengaturcaraan aplikasi. Dalam beberapa minggu akan datang, pembangun akan dapat membina aplikasi kecerdasan buatan menggunakan Llama 2, yang dioptimumkan untuk infrastruktur AWS oleh Bedrock (berdasarkan 13 bilion dan 70 bilion model parameter)

Kini tersedia secara umum, Titan Pembenaman membolehkan pelanggan membuat aplikasi kecerdasan buatan dengan cepat berdasarkan set data yang besar. Model asas Amazon Titan ialah sekumpulan model berdasarkan set data besar yang menukar teks kepada perwakilan berangka yang dipanggil benam, yang kemudiannya boleh digunakan untuk carian dipertingkatkan konteks berasaskan semantik. Ini boleh digunakan untuk meningkatkan carian dipacu AI, menyediakan pemperibadian yang lebih baik dan kes penggunaan lain.

Memandangkan membina model benam memerlukan sejumlah besar data dan kepakaran pembelajaran mesin yang kaya, banyak syarikat mendapati sukar untuk melaksanakan fungsi ini. Kini, dengan Titan Embeddings, pelanggan perusahaan boleh mencapai fungsi ini dengan mudah melalui perkhidmatan terurus. Ciri pada AWS ini menyokong 25+ bahasa dan mempunyai panjang konteks sebanyak 8,192 token, yang bermaksud ia boleh mengendalikan apa sahaja daripada perkataan tunggal hingga dokumen yang sangat panjang

Amazon CodeWhisperer ialah AI untuk pembangun Rakan pengekodan yang berfungsi dengan pembangun dengan mencadangkan coretan kod, menulis semula kod dan menerangkan kod. Modelnya dilatih pada berbilion baris kod sumber terbuka, yang membolehkannya menyediakan keupayaan ini kepada pembangun. Amazon telah menaik tarafnya supaya pelanggan perusahaan boleh menyesuaikannya menggunakan kod peribadi daripada pangkalan kod dalaman supaya ia boleh memberikan pengesyoran berdasarkan keperluan unik perniagaan.

Sebelum kemas kini, pembangun mungkin telah menggunakan alat untuk membantu mereka menulis kod generik, tetapi CodeWhisperer tidak mempunyai pengetahuan tentang keperluan dalaman atau keperluan pengekodan khusus syarikat. Pembangun mungkin masih menghabiskan berjam-jam menyemak kod yang ditulis sebelum ini untuk memastikan ia memenuhi keperluan syarikat.

Dengan keupayaan penyesuaian baharu, CodeWhisperer menyatukan alatan pembangun, membina kod sedia ada dan bekerjasama dengan pembangun untuk mengekalkan kod yang sudah berkualiti tinggi. Amazon berkata ia akan melakukan ini dengan cara yang tidak mendedahkan maklumat sulit dan tiada maklumat pelanggan akan disimpan atau dilog dari persekitaran pembangunan pelanggan.

"Kami menggunakan Amazon CodeWhisperer untuk melengkapkan lebih 16,000 kakitangan kejuruteraan kami untuk membina dan menyampaikan aplikasi industri dengan lebih pantas dan lebih selamat," kata Pandurang Kamat, ketua pegawai teknologi Persistent Systems Ltd. "Sesetengah pasukan telah memulakan Leverage keupayaan penyesuaian baharu CodeWhisperer untuk memaksimumkan nilai pengesyoran kod dipacu AI generatif, dan kami sudah melihat hasil yang hebat.”

Penyelidikan terkini mendapati bahawa selepas Persistent bekerjasama dengan AWS, pembangun meningkatkan prestasi pengekodan mereka secara purata 28% lebih pantas

Pengguna perusahaan mendapat akses kepada keupayaan AI generatif baharu dengan Amazon QuickSight, perkhidmatan risikan perniagaan bersatu yang dibina di atas awan yang menyampaikan papan pemuka interaktif, pelaporan dan analitik terbenam. QuickSight mempunyai keupayaan untuk melakukan pertanyaan bahasa semula jadi menggunakan QuickSight Q, membenarkan mana-mana pengguna untuk hanya menaip soalan berstruktur dan mendapatkan hasil.

Amazon memperkenalkan keupayaan baharu kepada QuickSight Q, mengembangkan keupayaan bahasa semula jadinya supaya penganalisis boleh menggunakan bahasa dengan lebih longgar untuk mendapatkan maklumat dan cerapan daripada enjin analitik. Sebelum kemas kini, ia meminta penganalisis untuk bertanya soalan berstruktur dengan jelas, seperti "Apakah sepuluh produk teratas di Arizona Tetapi dengan kuasa AI generatif, ia kini boleh mengendalikan idea yang jauh lebih kompleks?"

Kini penganalisis boleh mendapatkan visualisasi yang mereka inginkan hanya dengan menerangkan hasil yang mereka inginkan, dan bertanya soalan susulan berdasarkan laporan yang dijana untuk memperhalusi pengiraan yang rumit. Setelah anda selesai, jawapan dan carta boleh ditambah dengan cepat pada panel atau laporan dengan hanya satu klik.

Sebagai contoh, penganalisis kini boleh meminta AI untuk membuat carta visual untuk "Aliran bulanan dalam jualan sitrus pada 2022 dan 2023" dan AI akan memilih format carta yang paling memenuhi permintaan, seperti carta garisan atau carta bar. Jika penganalisis lebih suka format sembang yang berbeza, mereka boleh meminta untuk ditukar kepada hamparan kemudian.

Jika soalan itu tidak jelas, pertanyaan boleh memadankan berbilang medan data, dan keupayaan AI generatif baharu juga membolehkan QuickSight Q menyediakan soalan yang berkaitan kepada penganalisis

Atas ialah kandungan terperinci Amazon mengeluarkan Bedrock, melancarkan pelbagai ciri baharu untuk membantu perusahaan memanfaatkan teknologi AI generatif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!