Amalan terbaik untuk melukis carta dalam Python
Perkongsian amalan terbaik untuk melukis carta dalam Python, contoh kod khusus diperlukan
Pengenalan:
Carta ialah alat penting untuk visualisasi data , yang membantu kami memahami dan mentafsir data dengan lebih baik. Python, sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa, menyediakan banyak perpustakaan untuk melukis carta. Dalam artikel ini, saya akan berkongsi dengan anda beberapa amalan terbaik untuk melukis carta dan memberikan contoh kod khusus, dengan harapan dapat membantu pembaca.
1. Pasang perpustakaan yang diperlukan
Sebelum kita mula, kita perlu memasang beberapa perpustakaan yang diperlukan. Perpustakaan lukisan yang biasa digunakan termasuk matplotlib, seaborn, plotly, dsb. Kami boleh memasangnya melalui arahan berikut:
pip install matplotlib pip install seaborn pip install plotly
2. Lukis carta asas
Seterusnya, kami akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan perpustakaan ini untuk melukis pelbagai carta asas, termasuk carta garis dan lajur . graf, plot serakan, carta pai, dsb.
-
Carta garisan
Carta garisan biasanya digunakan untuk menunjukkan arah aliran data dari semasa ke semasa. Kita boleh menggunakan modul pyplot dalam perpustakaan matplotlib untuk melukis carta garis. Berikut ialah contoh mudah:import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成x轴和y轴数据 x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) y = np.sin(x) # 创建图表对象 plt.plot(x, y) # 设置图表标题和坐标轴标签 plt.title('Sin Function') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') # 显示图表 plt.show()
-
Carta bar
Histogram sering digunakan untuk membandingkan data antara kategori atau kumpulan yang berbeza. Kita boleh menggunakan perpustakaan seaborn untuk melukis histogram. Berikut ialah contoh mudah:import seaborn as sns import pandas as pd # 创建数据 data = pd.DataFrame({'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'Value': [10, 20, 15, 30]}) # 绘制柱状图 sns.barplot(x='Category', y='Value', data=data) # 显示图表 plt.show()
-
Plot serakan
Plot serakan sering digunakan untuk menunjukkan hubungan antara dua pembolehubah. Kita boleh menggunakan fungsi serakan dalam perpustakaan matplotlib untuk melukis plot serakan. Berikut ialah contoh mudah:import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成x轴和y轴数据 x = np.random.rand(100) y = np.random.rand(100) # 绘制散点图 plt.scatter(x, y) # 设置图表标题和坐标轴标签 plt.title('Scatter Plot') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') # 显示图表 plt.show()
-
carta pai
Carta pai sering digunakan untuk menunjukkan hubungan berkadar antara kategori yang berbeza. Kita boleh menggunakan perpustakaan matplotlib untuk melukis carta pai. Berikut ialah contoh mudah:import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 sizes = [20, 30, 15, 35] labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] # 绘制饼图 plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%') # 设置图表标题 plt.title('Pie Chart') # 显示图表 plt.show()
3. Penyesuaian carta lanjutan
Sebagai tambahan kepada carta asas, kami juga boleh melakukan beberapa penyesuaian carta lanjutan, termasuk Ubah Suai warna, tambah legenda, tetapkan gaya carta dan banyak lagi.
-
Ubah suai warna
Kita boleh menggunakan parameter warna dalam perpustakaan matplotlib untuk mengubah suai warna dalam carta. Berikut ialah contoh mudah:import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成x轴和y轴数据 x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) # 绘制折线图 line1, = plt.plot(x, y1, color='blue', label='sin(x)') line2, = plt.plot(x, y2, color='red', label='cos(x)') # 添加图例 plt.legend() # 显示图表 plt.show()
-
Tambah legenda
Kita boleh menggunakan fungsi legenda dalam perpustakaan matplotlib untuk menambah legenda. Berikut ialah contoh mudah:import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成x轴和y轴数据 x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) # 绘制折线图 plt.plot(x, y1, label='sin(x)') plt.plot(x, y2, label='cos(x)') # 添加图例 plt.legend() # 显示图表 plt.show()
-
Tetapkan gaya carta
Kita boleh menggunakan fungsi set_style dalam perpustakaan seaborn untuk menetapkan gaya carta. Berikut ialah contoh mudah:import seaborn as sns # 设置图表样式为白色网格 sns.set_style('whitegrid') # 创建数据 data = pd.DataFrame({'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'Value': [10, 20, 15, 30]}) # 绘制柱状图 sns.barplot(x='Category', y='Value', data=data) # 显示图表 plt.show()
Kesimpulan:
Melalui pengenalan artikel ini, kami telah mempelajari cara menggunakan Python untuk melukis pelbagai carta asas dan dipelajari Beberapa teknik penyesuaian carta lanjutan. Saya harap amalan terbaik dan contoh kod ini dapat membantu anda melukis carta yang lebih baik dan meningkatkan keupayaan visualisasi data anda. Jika anda mempunyai sebarang soalan atau cadangan, sila berasa bebas untuk berkomunikasi dengan saya.
Atas ialah kandungan terperinci Amalan terbaik untuk melukis carta dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa