


Panduan untuk membangunkan aplikasi ramalan cuaca berdasarkan Django Prophet
Panduan pembangunan aplikasi ramalan cuaca berdasarkan Django Prophet
Pengenalan:
Ramalan cuaca adalah sangat penting dalam kehidupan seharian manusia. , ramalan cuaca yang tepat boleh membantu orang ramai membuat keputusan seperti perancangan perjalanan, penanaman tanaman dan penghantaran tenaga. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Django Prophet untuk membangunkan aplikasi ramalan cuaca yang boleh meramal cuaca masa depan berdasarkan data cuaca sejarah.
1 Persediaan
Sebelum memulakan pembangunan, kita perlu menyediakan persekitaran dan alatan berikut:
- Python 3.x # 🎜#Django
- Nabi
- Pandas
- Pangkalan Data (seperti MySQL, SQLite, dsb.) #🎜#
- # 🎜#二, Buat projek Django
- #🎜 🎜##🎜 🎜#Masukkan direktori projek:
cd weather_forecast
- Buat aplikasi Django baharu:
python manage.py startapp forecast
#🎜🎜🎜#🎜🎜🎜🎜🎜🎜 # dalam projek Tambah aplikasi dalam fail settings.py:INSTALLED_APPS = [ ... 'forecast', ... ]
3. Tentukan model data
- # 🎜🎜# dalam ramalan Tentukan model Cuaca dalam fail models.py aplikasi, yang mengandungi medan seperti tarikh, suhu minimum, suhu maksimum:
from django.db import models class Weather(models.Model): date = models.DateTimeField() min_temperature = models.FloatField() max_temperature = models.FloatField() humidity = models.FloatField() def __str__(self): return str(self.date)
django-admin startproject weather_forecast
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
- 4. Import data cuaca sejarah Buat a weather.csv dalam direktori akar projek Fail yang digunakan untuk menyimpan data cuaca sejarah. Data hendaklah mengandungi medan seperti tarikh, suhu minimum, suhu maksimum, kelembapan, dsb.
- Tulis fungsi paparan yang mengimport data dalam fail views.py aplikasi ramalan:
from django.shortcuts import render import pandas as pd from .models import Weather def import_data(request): data = pd.read_csv('weather.csv') for index, row in data.iterrows(): weather = Weather( date=row['date'], min_temperature=row['min_temperature'], max_temperature=row['max_temperature'], humidity=row['humidity'] ) weather.save() return render(request, 'forecast/import_data.html')
- 5. Gunakan Nabi untuk ramalan cuaca # 🎜🎜#Tulis fungsi paparan yang meramal cuaca dalam fail views.py aplikasi ramalan:
from django.shortcuts import render from .models import Weather from fbprophet import Prophet import pandas as pd def predict_weather(request): data = Weather.objects.all() df = pd.DataFrame(list(data.values())) df = df.rename(columns={'date': 'ds', 'max_temperature': 'y'}) model = Prophet() model.fit(df) future = model.make_future_dataframe(periods=365) forecast = model.predict(future) return render(request, 'forecast/predict_weather.html', {'forecast': forecast})
Tambah fungsi ramalan cuaca dalam fail urls.py pemetaan URL projek:
from django.urls import path from forecast import views urlpatterns = [ ... path('import/', views.import_data, name='import_data'), ... ]
from django.urls import path from forecast import views urlpatterns = [ ... path('predict/', views.predict_weather, name='predict_weather'), ... ]
- 6. Buat fail templat
- dalam direktori templat aplikasi ramalan Cipta fail import_data.html untuk halaman yang mengimport data cuaca sejarah:
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Import Data</title> </head> <body> <h1 id="Import-Data">Import Data</h1> <form action="{% url 'import_data' %}" method="POST"> {% csrf_token %} <input type="submit" value="Import"> </form> </body> </html>
Buat fail predict_weather.html dalam direktori templat aplikasi ramalan untuk Paparkan keputusan cuaca yang diramalkan:
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Predict Weather</title> </head> <body> <h1 id="Predicted-Weather">Predicted Weather</h1> <table> <thead> <tr> <th>Date</th> <th>Max Temperature (°C)</th> <th>Humidity</th> </tr> </thead> <tbody> {% for index, row in forecast.iterrows %} <tr> <td>{{ row['ds'] }}</td> <td>{{ row['yhat'] }}</td> <td>{{ row['humidity'] }}</td> </tr> {% endfor %} </tbody> </table> </body> </html>
- 7. Jalankan aplikasi
- Jalankan yang berikut dalam arahan arahan baris untuk memulakan pelayan pembangunan Django:
python manage.py runserver
Lawati http://localhost:8000/import/ dalam penyemak imbas untuk mengimport data cuaca sejarah.
- Kesimpulan:
- Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Django Prophet untuk membangunkan aplikasi ramalan cuaca. Dengan mengimport data cuaca sejarah dan menggunakan model Nabi untuk ramalan, kita boleh meramalkan cuaca masa hadapan berdasarkan keadaan cuaca yang lalu. Saya harap artikel ini membantu dan memberi anda pemahaman yang lebih mendalam tentang membangunkan aplikasi ramalan cuaca.
Atas ialah kandungan terperinci Panduan untuk membangunkan aplikasi ramalan cuaca berdasarkan Django Prophet. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),