cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonPanduan untuk membangunkan aplikasi ramalan cuaca berdasarkan Django Prophet

Panduan untuk membangunkan aplikasi ramalan cuaca berdasarkan Django Prophet

Sep 26, 2023 pm 12:01 PM
django: merujuk kepada rangka kerja djangonabi: merujuk kepada perpustakaan nabiDibangunkan oleh facebook.

基于Django Prophet的天气预测应用程序开发指南

Panduan pembangunan aplikasi ramalan cuaca berdasarkan Django Prophet

Pengenalan:
Ramalan cuaca adalah sangat penting dalam kehidupan seharian manusia. , ramalan cuaca yang tepat boleh membantu orang ramai membuat keputusan seperti perancangan perjalanan, penanaman tanaman dan penghantaran tenaga. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Django Prophet untuk membangunkan aplikasi ramalan cuaca yang boleh meramal cuaca masa depan berdasarkan data cuaca sejarah.

1 Persediaan
Sebelum memulakan pembangunan, kita perlu menyediakan persekitaran dan alatan berikut:

  1. Python 3.x
  2. # 🎜#Django
  3. Nabi
  4. Pandas
  5. Pangkalan Data (seperti MySQL, SQLite, dsb.) #🎜#
  6. # 🎜#二, Buat projek Django

Jalankan arahan berikut pada baris arahan untuk mencipta projek Django baharu:
    django-admin startproject weather_forecast
  1. #🎜 🎜##🎜 🎜#Masukkan direktori projek:

    cd weather_forecast

  2. Buat aplikasi Django baharu:

    python manage.py startapp forecast
    #🎜🎜🎜#🎜🎜🎜🎜🎜🎜 # dalam projek Tambah aplikasi dalam fail settings.py:

    INSTALLED_APPS = [
     ...
     'forecast',
     ...
    ]
  3. 3. Tentukan model data

  4. # 🎜🎜# dalam ramalan Tentukan model Cuaca dalam fail models.py aplikasi, yang mengandungi medan seperti tarikh, suhu minimum, suhu maksimum:

    from django.db import models
    
    class Weather(models.Model):
     date = models.DateTimeField()
     min_temperature = models.FloatField()
     max_temperature = models.FloatField()
     humidity = models.FloatField()
    
     def __str__(self):
         return str(self.date)

Run arahan berikut dalam baris arahan untuk Cipta jadual pangkalan data:

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

  1. 4. Import data cuaca sejarah

  2. Buat a weather.csv dalam direktori akar projek Fail yang digunakan untuk menyimpan data cuaca sejarah. Data hendaklah mengandungi medan seperti tarikh, suhu minimum, suhu maksimum, kelembapan, dsb.
  3. Tulis fungsi paparan yang mengimport data dalam fail views.py aplikasi ramalan:
  4. from django.shortcuts import render
    import pandas as pd
    from .models import Weather
    
    def import_data(request):
     data = pd.read_csv('weather.csv')
    
     for index, row in data.iterrows():
         weather = Weather(
             date=row['date'],
             min_temperature=row['min_temperature'],
             max_temperature=row['max_temperature'],
             humidity=row['humidity']
         )
         weather.save()
    
     return render(request, 'forecast/import_data.html')

Dalam projek Tambahkan pemetaan URL data yang diimport pada fail urls.py:
    from django.urls import path
    from forecast import views
    
    urlpatterns = [
     ...
     path('import/', views.import_data, name='import_data'),
     ...
    ]
  1. 5. Gunakan Nabi untuk ramalan cuaca

  2. # 🎜🎜#Tulis fungsi paparan yang meramal cuaca dalam fail views.py aplikasi ramalan:
  3. from django.shortcuts import render
    from .models import Weather
    from fbprophet import Prophet
    import pandas as pd
    
    def predict_weather(request):
     data = Weather.objects.all()
     df = pd.DataFrame(list(data.values()))
    
     df = df.rename(columns={'date': 'ds', 'max_temperature': 'y'})
     model = Prophet()
     model.fit(df)
    
     future = model.make_future_dataframe(periods=365)
     forecast = model.predict(future)
    
     return render(request, 'forecast/predict_weather.html', {'forecast': forecast})

  4. Tambah fungsi ramalan cuaca dalam fail urls.py pemetaan URL projek:
from django.urls import path
from forecast import views

urlpatterns = [
 ...
 path('predict/', views.predict_weather, name='predict_weather'),
 ...
]

    6. Buat fail templat
  1. dalam direktori templat aplikasi ramalan Cipta fail import_data.html untuk halaman yang mengimport data cuaca sejarah:
  2. <!DOCTYPE html>
    <html>
    <head>
     <title>Import Data</title>
    </head>
    <body>
     <h1 id="Import-Data">Import Data</h1>
     <form action="{% url 'import_data' %}" method="POST">
         {% csrf_token %}
         <input type="submit" value="Import">
     </form>
    </body>
    </html>

  3. Buat fail predict_weather.html dalam direktori templat aplikasi ramalan untuk Paparkan keputusan cuaca yang diramalkan:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
 <title>Predict Weather</title>
</head>
<body>
 <h1 id="Predicted-Weather">Predicted Weather</h1>

 <table>
     <thead>
         <tr>
             <th>Date</th>
             <th>Max Temperature (°C)</th>
             <th>Humidity</th>
         </tr>
     </thead>
     <tbody>
         {% for index, row in forecast.iterrows %}
         <tr>
             <td>{{ row['ds'] }}</td>
             <td>{{ row['yhat'] }}</td>
             <td>{{ row['humidity'] }}</td>
         </tr>
         {% endfor %}
     </tbody>
 </table>
</body>
</html>

    7. Jalankan aplikasi
  1. Jalankan yang berikut dalam arahan arahan baris untuk memulakan pelayan pembangunan Django:
  2. python manage.py runserver

    Lawati http://localhost:8000/import/ dalam penyemak imbas untuk mengimport data cuaca sejarah.
Lawati http://localhost:8000/predict/ untuk ramalan cuaca dan keputusan ramalan akan dipaparkan pada halaman.

    Kesimpulan:
  1. Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Django Prophet untuk membangunkan aplikasi ramalan cuaca. Dengan mengimport data cuaca sejarah dan menggunakan model Nabi untuk ramalan, kita boleh meramalkan cuaca masa hadapan berdasarkan keadaan cuaca yang lalu. Saya harap artikel ini membantu dan memberi anda pemahaman yang lebih mendalam tentang membangunkan aplikasi ramalan cuaca.

Atas ialah kandungan terperinci Panduan untuk membangunkan aplikasi ramalan cuaca berdasarkan Django Prophet. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasPython: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasApr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaPython dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaApr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiPython: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanPython vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanApr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikRancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikApr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanyaPython: meneroka aplikasi utamanyaApr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),