Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Panduan untuk membangunkan aplikasi ramalan cuaca berdasarkan Django Prophet

Panduan untuk membangunkan aplikasi ramalan cuaca berdasarkan Django Prophet

王林asal: 2023-09-26 12:01:451343semak imbas

基于Django Prophet的天气预测应用程序开发指南

Panduan pembangunan aplikasi ramalan cuaca berdasarkan Django Prophet

Pengenalan:
Ramalan cuaca adalah sangat penting dalam kehidupan seharian manusia. , ramalan cuaca yang tepat boleh membantu orang ramai membuat keputusan seperti perancangan perjalanan, penanaman tanaman dan penghantaran tenaga. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Django Prophet untuk membangunkan aplikasi ramalan cuaca yang boleh meramal cuaca masa depan berdasarkan data cuaca sejarah.

1 Persediaan
Sebelum memulakan pembangunan, kita perlu menyediakan persekitaran dan alatan berikut:

Python 3.x
Nabi
Pandas
Pangkalan Data (seperti MySQL, SQLite, dsb.) #🎜#
# 🎜#二, Buat projek Django

Jalankan arahan berikut pada baris arahan untuk mencipta projek Django baharu:

django-admin startproject weather_forecast

#🎜 🎜##🎜 🎜#Masukkan direktori projek:
```
cd weather_forecast
```
Buat aplikasi Django baharu:
```
python manage.py startapp forecast
```
#🎜🎜🎜#🎜🎜🎜🎜🎜🎜 # dalam projek Tambah aplikasi dalam fail settings.py:
```
INSTALLED_APPS = [
 ...
 'forecast',
 ...
]
```
3. Tentukan model data

# 🎜🎜# dalam ramalan Tentukan model Cuaca dalam fail models.py aplikasi, yang mengandungi medan seperti tarikh, suhu minimum, suhu maksimum:

from django.db import models

class Weather(models.Model):
 date = models.DateTimeField()
 min_temperature = models.FloatField()
 max_temperature = models.FloatField()
 humidity = models.FloatField()

 def __str__(self):
     return str(self.date)

Run arahan berikut dalam baris arahan untuk Cipta jadual pangkalan data:

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

4. Import data cuaca sejarah
Tulis fungsi paparan yang mengimport data dalam fail views.py aplikasi ramalan:

from django.shortcuts import render
import pandas as pd
from .models import Weather

def import_data(request):
 data = pd.read_csv('weather.csv')

 for index, row in data.iterrows():
     weather = Weather(
         date=row['date'],
         min_temperature=row['min_temperature'],
         max_temperature=row['max_temperature'],
         humidity=row['humidity']
     )
     weather.save()

 return render(request, 'forecast/import_data.html')

Dalam projek Tambahkan pemetaan URL data yang diimport pada fail urls.py:

from django.urls import path
from forecast import views

urlpatterns = [
 ...
 path('import/', views.import_data, name='import_data'),
 ...
]

5. Gunakan Nabi untuk ramalan cuaca

from django.shortcuts import render
from .models import Weather
from fbprophet import Prophet
import pandas as pd

def predict_weather(request):
 data = Weather.objects.all()
 df = pd.DataFrame(list(data.values()))

 df = df.rename(columns={'date': 'ds', 'max_temperature': 'y'})
 model = Prophet()
 model.fit(df)

 future = model.make_future_dataframe(periods=365)
 forecast = model.predict(future)

 return render(request, 'forecast/predict_weather.html', {'forecast': forecast})

from django.urls import path
from forecast import views

urlpatterns = [
 ...
 path('predict/', views.predict_weather, name='predict_weather'),
 ...
]

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
 <title>Import Data</title>
</head>
<body>
 <h1>Import Data</h1>
 <form action="{% url 'import_data' %}" method="POST">
     {% csrf_token %}
     <input type="submit" value="Import">
 </form>
</body>
</html>

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
 <title>Predict Weather</title>
</head>
<body>
 <h1>Predicted Weather</h1>

 <table>
     <thead>
         <tr>
             <th>Date</th>
             <th>Max Temperature (°C)</th>
             <th>Humidity</th>
         </tr>
     </thead>
     <tbody>
         {% for index, row in forecast.iterrows %}
         <tr>
             <td>{{ row['ds'] }}</td>
             <td>{{ row['yhat'] }}</td>
             <td>{{ row['humidity'] }}</td>
         </tr>
         {% endfor %}
     </tbody>
 </table>
</body>
</html>

```
python manage.py runserver
```
Lawati http://localhost:8000/import/ dalam penyemak imbas untuk mengimport data cuaca sejarah.

Lawati http://localhost:8000/predict/ untuk ramalan cuaca dan keputusan ramalan akan dipaparkan pada halaman.

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Django Prophet untuk membangunkan aplikasi ramalan cuaca. Dengan mengimport data cuaca sejarah dan menggunakan model Nabi untuk ramalan, kita boleh meramalkan cuaca masa hadapan berdasarkan keadaan cuaca yang lalu. Saya harap artikel ini membantu dan memberi anda pemahaman yang lebih mendalam tentang membangunkan aplikasi ramalan cuaca.

Atas ialah kandungan terperinci Panduan untuk membangunkan aplikasi ramalan cuaca berdasarkan Django Prophet. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python mysql django html sqlite 数据库 http

Kenyataan：

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel sebelumnya：Cara menggunakan Celery Redis Django untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan tugas tak segerak tapak webArtikel seterusnya：Cara menggunakan Celery Redis Django untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan tugas tak segerak tapak web

Artikel berkaitan

Lihat lagi