


Cara menggunakan MySQL dan JavaScript untuk melaksanakan fungsi analisis pelaburan dalam talian yang mudah
Cara menggunakan MySQL dan JavaScript untuk melaksanakan fungsi analisis pelaburan dalam talian yang mudah
Abstrak: Dengan perkembangan ekonomi, analisis pelaburan menjadi semakin penting untuk individu dan perniagaan. Melaksanakan fungsi analisis pelaburan dalam talian yang mudah boleh membantu orang ramai membuat keputusan pelaburan yang lebih baik. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan MySQL dan JavaScript untuk membina fungsi analisis pelaburan dalam talian yang mudah, dan memberikan contoh kod khusus.
Kata kunci: Analisis pelaburan dalam talian, MySQL, JavaScript, contoh kod
Pengenalan:
Analisis pelaburan adalah untuk menilai kebolehlaksanaan dan pulangan pelaburan dari pelbagai sudut. Analisis pelaburan tradisional memerlukan banyak kerja pengumpulan dan analisis data, tetapi membina fungsi analisis pelaburan dalam talian boleh merealisasikan analisis data automatik dan sokongan keputusan, menjadikannya lebih mudah bagi pengguna untuk lebih memahami dan menilai pilihan pelaburan yang berbeza. Gunakan MySQL dan JavaScript untuk membina alat analisis pelaburan dalam talian yang kaya dengan ciri dan mudah digunakan.
1. Reka bentuk pangkalan data
Sebelum menggunakan MySQL untuk menyimpan data, kita perlu mereka bentuk pangkalan data terlebih dahulu. Berdasarkan keperluan analisis pelaburan, kami boleh mereka bentuk jadual berikut:
- Jadual pengguna: menyimpan maklumat pengguna, seperti nama pengguna, kata laluan, dll.
BUAT JADUAL users
(
id
INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
username
VARCHAR(50) NOT NULL,
password
VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id
)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
- 投资标的表:存储各种投资标的的基本信息,如名称、类型等。
CREATE TABLE investments
(
id
INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name
VARCHAR(100) NOT NULL,
type
VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id
)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
- 投资数据表:存储各种投资标的的相关数据,如历史价格、收益等。
CREATE TABLE investment_data
(
id
INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
investment_id
INT(11) NOT NULL,
date
DATE NOT NULL,
price
DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
return
DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id
),
CONSTRAINT fk_investments
FOREIGN KEY (investment_id
) REFERENCES investments
(id
KUNCI UTAMA (
- Jadual sasaran pelaburan: menyimpan maklumat asas pelbagai pelaburan sasaran Maklumat seperti nama, jenis, dsb.
id
)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Jadual data pelaburan: menyimpan maklumat yang berkaitan dengan pelbagai sasaran pelaburan Data seperti harga sejarah, pendapatan, dsb.
-
kembali PERPULUHAN(10, 2) BUKAN NULL, KUNCI UTAMA (
id
),fk_investments
FOREIGN KUNCI (investment_id
) RUJUKAN investments
(id
)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
2. Kemasukan data dan pertanyaan
Dalam JavaScript, kami boleh menggunakan Ajax untuk melaksanakan fungsi pendaftaran dan log masuk pengguna. Berikut ialah contoh kod mudah:
daftar fungsiPengguna(nama pengguna, kata laluan) {
$.ajax({
url: 'register.php', type: 'POST', data: { username: username, password: password }, success: function(response) { alert(response); }
});
}
// Log masuk pengguna
fungsi log masukUser(nama pengguna, kata laluan ) {
url: 'login.php', type: 'POST', data: { username: username, password: password }, success: function(response) { if (response == 'success') { // 登录成功,跳转到主页 window.location.href = 'index.html'; } else { alert('用户名或密码错误'); } }
});
}
Entri data pelaburan
Pengguna boleh memasukkan data pelaburan ke dalam pangkalan data melalui borang. Berikut ialah contoh kod ringkas:
url: 'save_data.php', type: 'POST', data: { investmentId: investmentId, date: date, price: price, return: return }, success: function(response) { alert(response); }🎜});🎜}🎜🎜🎜🎜Pertanyaan data pelaburan🎜🎜🎜Pengguna boleh menanyakan data pelaburan yang dimasukkan melalui borang. Berikut ialah contoh kod ringkas: 🎜🎜
<script><br>function getInvestmentData() {<br> var investmentId = document.getElementById("investment").value;</script>
// 通过Ajax从后端获取数据
$.ajax({
url: 'get_data.php', type: 'POST', data: { investmentId: investmentId }, success: function(response) { var data = JSON.parse(response); var result = document.getElementById("result"); result.innerHTML = ""; // 显示查询结果 for (var i = 0; i < data.length; i++) { result.innerHTML += "日期:" + data[i].date + ",价格:" + data[i].price + ",收益:" + data[i].return + "<br>"; } }
});
}
结论:
通过使用MySQL和JavaScript,我们可以轻松地实现一个简单的在线投资分析功能。通过合理的数据库设计和代码实现,用户可以方便地录入和查询投资数据,并更好地进行投资决策。当然,这只是一个简单的示例,实际中还可以根据需求进行扩展和优化。
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan MySQL dan JavaScript untuk melaksanakan fungsi analisis pelaburan dalam talian yang mudah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular