


Program C++ untuk mencari elemen kedua terbesar dalam tatasusunan
Tujuan tatasusunan adalah untuk menyimpan jenis data yang serupa dalam satu siri lokasi memori yang boleh diakses menggunakan alamat asas dan indeks. Kami menggunakan tatasusunan dalam banyak aplikasi yang berbeza untuk menyimpan data untuk pelbagai tujuan. Mencari elemen terkecil dan terbesar ialah contoh tatasusunan yang agak biasa, yang diperlukan dalam beberapa aplikasi termasuk pengisihan, dsb. Dalam artikel ini, kita akan belajar cara mencari elemen kedua terbesar daripada tatasusunan dalam C++.
Fahami konsep melalui contoh
Given array A = [89, 12, 32, 74, 14, 69, 45, 12, 99, 85, 63, 32] The second largest element is 89
Dalam contoh di atas, terdapat 12 elemen dalam tatasusunan. Elemen terbesar dalam tatasusunan ialah 99, dan elemen kedua terbesar ialah 89. Dalam kaedah pertama, untuk mencari elemen kedua terbesar, kita hanya perlu mengisih elemen dalam tertib menaik atau menurun, dan kemudian terus mengembalikan elemen kedua ke terakhir atau kedua untuk mendapatkan elemen kedua terbesar. Algoritmanya adalah seperti berikut -
Algoritma
Dapatkan array A bersaiz n
-
Isih tatasusunan A mengikut susunan nilainya yang tidak meningkat
mengembalikan A[ 1 ] // kerana indeks ke-0 mengandungi elemen terbesar
Contoh
#include <iostream> #include <algorithm> # define Z 30 using namespace std; void displayArr(int arr[], int n ) { for( int i = 0; i < n; i++ ){ cout << arr[ i ] << ", "; } cout << endl; } int getSecondLargest( int A[], int n ){ sort( A, A + n, greater<int>() ); return A[ 1 ]; } int main() { int arr[ Z ] = {84, 56, 21, 32, 74, 96, 85, 41, 21, 94, 20, 37, 36, 75, 20}; int n = 15; cout << "Given array elements: "; displayArr( arr, n); cout << "The second largest element: " << getSecondLargest( arr, n ); }
Output
Given array elements: 84, 56, 21, 32, 74, 96, 85, 41, 21, 94, 20, 37, 36, 75, 20, The second largest element: 94
Gunakan double traversal
Cara di atas nampak mudah, tetapi prosesnya tidak cekap untuk masalah ini. Memandangkan kami menggunakan pengisihan, melaksanakan pengisihan mengambil masa sekurang-kurangnya O(n.log n). Tetapi kita juga boleh menyelesaikan masalah ini dalam masa linear. Dalam kaedah semasa, kami mengulangi tatasusunan elemen dua kali dan mencari elemen kedua terbesar. Mari kita semak algoritma.
Algoritma
Dapatkan array A bersaiz n
Maksimum := -infiniti
Max saat := -infiniti
-
Untuk setiap elemen e dalam A, laksanakan
-
Jika e lebih besar daripada Maksimum, maka
maks = e
Tamat jika
-
Tamat
-
Untuk setiap elemen e dalam A, laksanakan
-
Jika e lebih besar daripada secTerbesar tetapi kurang daripada maksimum, maka
Maksimum saat = e
Tamat jika
-
Tamat
Kembali saat maksimum
Contoh
#include <iostream> #include <algorithm> # define Z 30 using namespace std; void displayArr(int arr[], int n ) { for( int i = 0; i < n; i++ ){ cout << arr[ i ] << ", "; } cout << endl; } int getSecondLargest( int A[], int n ){ int largest = -99999; for( int i = 0; i < n; i++ ) { if( A[i] > largest ){ largest = A [ i ]; } } int secLargest = -99999; for( int i = 0; i < n; i++ ) { if( A[i] > secLargest && A[i] < largest ){ secLargest = A [ i ]; } } return secLargest; } int main() { int arr[ Z ] = {84, 56, 21, 32, 74, 96, 85, 41, 21, 94, 20, 37, 36, 75, 20}; int n = 15; cout << "Given array elements: "; displayArr( arr, n); cout << "The second largest element: " << getSecondLargest( arr, n ); }
Output
Given array elements: 84, 56, 21, 32, 74, 96, 85, 41, 21, 94, 20, 37, 36, 75, 20, The second largest element: 94
Gunakan single traversal
Penyelesaian di atas berulang pada tatasusunan dua kali. Dalam larian pertama, cari elemen terbesar daripada tatasusunan, kemudian dalam larian kedua, cari elemen terbesar yang tidak lebih besar daripada terbesar pertama. Memandangkan tatasusunan ialah struktur data linear, setiap traversal mengambil masa O(n), jadi masa penyelesaian akhir ialah O(2n), yang juga linear, serupa dengan O(n). Tetapi ini bukan penyelesaian yang cekap, kita hanya boleh menyelesaikan masalah ini dengan satu laluan. Mari lihat algoritmanya.
Algoritma
Dapatkan array A bersaiz n
Maksimum := A[0]
-
Untuk indeks permulaan dari 1 hingga n - 1, lakukan
-
Jika elemen semasa A[i] lebih besar daripada maksimum, maka
Maksimum saat := Maks
Maksimum := A[ i ]
-
Sebaliknya apabila A[ i ] berada di antara terbesar dan secTerbesar, maka
Maksimum saat := A[ i ]
Tamat jika
-
Tamat
Kembali saat maksimum
Contoh
#include <iostream> #include <algorithm> # define Z 30 using namespace std; void displayArr(int arr[], int n ) { for( int i = 0; i < n; i++ ){ cout << arr[ i ] << ", "; } cout << endl; } int getSecondLargest( int A[], int n ){ int largest = A[ 0 ]; int secLargest = -9999; for( int i = 1; i < n; i++ ) { if( A[i] > largest ){ secLargest = largest; largest = A[ i ]; } else if( secLargest < A[ i ] && A[ i ] != largest ) { secLargest = A[ i ]; } } return secLargest; } int main() { int arr[ Z ] = {84, 56, 21, 32, 74, 96, 85, 41, 21, 94, 20, 37, 36, 75, 20}; int n = 15; cout << "Given array elements: "; displayArr( arr, n); cout << "The second largest element: " << getSecondLargest( arr, n ); }
Output
Given array elements: 84, 56, 21, 32, 74, 96, 85, 41, 21, 94, 20, 37, 36, 75, 20, The second largest element: 94
Kesimpulan
Dalam artikel ini, kami mempelajari tentang tiga cara berbeza untuk mencari elemen kedua terbesar daripada tatasusunan yang diberikan. Kaedah pertama ialah menggunakan pengisihan. Walau bagaimanapun, penyelesaian ini tidak cekap dan mengambil masa sekurang-kurangnya O(n log n). Penyelesaian yang terakhir adalah sangat cekap kerana ia memerlukan masa linear. Penyelesaian kedua ialah menggunakan hantaran berganda ke atas tatasusunan, yang juga boleh dioptimumkan dengan pas tunggal seperti yang ditunjukkan dalam penyelesaian ketiga.
Atas ialah kandungan terperinci Program C++ untuk mencari elemen kedua terbesar dalam tatasusunan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Sejarah dan evolusi C# dan C adalah unik, dan prospek masa depan juga berbeza. 1.C dicipta oleh BjarnestroustRup pada tahun 1983 untuk memperkenalkan pengaturcaraan berorientasikan objek ke dalam bahasa C. Proses evolusinya termasuk pelbagai standardisasi, seperti C 11 memperkenalkan kata kunci auto dan ekspresi Lambda, C 20 memperkenalkan konsep dan coroutin, dan akan memberi tumpuan kepada pengaturcaraan prestasi dan sistem pada masa akan datang. 2.C# telah dikeluarkan oleh Microsoft pada tahun 2000. Menggabungkan kelebihan C dan Java, evolusinya memberi tumpuan kepada kesederhanaan dan produktiviti. Sebagai contoh, C#2.0 memperkenalkan generik dan C#5.0 memperkenalkan pengaturcaraan tak segerak, yang akan memberi tumpuan kepada produktiviti pemaju dan pengkomputeran awan pada masa akan datang.

Terdapat perbezaan yang signifikan dalam lengkung pembelajaran C# dan C dan pengalaman pemaju. 1) Keluk pembelajaran C# agak rata dan sesuai untuk pembangunan pesat dan aplikasi peringkat perusahaan. 2) Keluk pembelajaran C adalah curam dan sesuai untuk senario kawalan berprestasi tinggi dan rendah.

Terdapat perbezaan yang signifikan dalam bagaimana C# dan C melaksanakan dan ciri-ciri dalam pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP). 1) Definisi kelas dan sintaks C# lebih ringkas dan menyokong ciri -ciri canggih seperti LINQ. 2) C menyediakan kawalan berbutir yang lebih baik, sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan keperluan prestasi tinggi. Kedua -duanya mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan senario aplikasi tertentu.

Menukar dari XML ke C dan melakukan operasi data boleh dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1) Parsing Fail XML menggunakan perpustakaan TinyXML2, 2) Pemetaan data ke dalam struktur data C, 3) Menggunakan perpustakaan standard C seperti STD :: Vektor untuk operasi data. Melalui langkah -langkah ini, data yang ditukar dari XML boleh diproses dan dimanipulasi dengan cekap.

C# menggunakan mekanisme pengumpulan sampah automatik, manakala C menggunakan pengurusan memori manual. 1. Pemungut Sampah C 2.C menyediakan kawalan memori yang fleksibel, sesuai untuk aplikasi yang memerlukan pengurusan yang baik, tetapi harus dikendalikan dengan berhati -hati untuk mengelakkan kebocoran ingatan.

C masih mempunyai kaitan penting dalam pengaturcaraan moden. 1) Keupayaan operasi prestasi tinggi dan perkakasan langsung menjadikannya pilihan pertama dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam dan pengkomputeran berprestasi tinggi. 2) Paradigma pengaturcaraan yang kaya dan ciri -ciri moden seperti penunjuk pintar dan pengaturcaraan templat meningkatkan fleksibiliti dan kecekapannya. Walaupun lengkung pembelajaran curam, keupayaannya yang kuat menjadikannya masih penting dalam ekosistem pengaturcaraan hari ini.

C Pelajar dan pemaju boleh mendapatkan sumber dan sokongan dari StackOverflow, Komuniti R/CPP Reddit, Coursera dan EDX, Projek Sumber Terbuka di GitHub, Perkhidmatan Perundingan Profesional, dan CPPCON. 1. StackOverflow memberikan jawapan kepada soalan teknikal; 2. Komuniti R/CPP Reddit berkongsi berita terkini; 3. Coursera dan EDX menyediakan kursus f rasmi; 4. Projek sumber terbuka pada GitHub seperti LLVM dan meningkatkan kemahiran meningkatkan; 5. Perkhidmatan perundingan profesional seperti jetbrains dan perforce menyediakan sokongan teknikal; 6. CPPCON dan persidangan lain membantu kerjaya

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan tinggi dan sokongan silang platform, manakala C sesuai untuk aplikasi yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) C# Memudahkan pembangunan, menyediakan pengumpulan sampah dan perpustakaan kelas yang kaya, sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. 2) C membolehkan operasi memori langsung, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengkomputeran berprestasi tinggi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa