cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimana untuk membandingkan objek JSON dalam Python tanpa mengira susunan?

Bagaimana untuk membandingkan objek JSON dalam Python tanpa mengira susunan?

JSON, yang bermaksud Notasi Objek JavaScript, ialah format data yang digunakan secara meluas untuk bertukar-tukar data pada rangkaian. Dalam Python, dua objek JSON sering dibandingkan untuk menentukan sama ada ia adalah sama. Walau bagaimanapun, membandingkan objek JSON boleh menjadi tugas yang mencabar apabila objek ini mempunyai elemen yang sama tetapi dalam susunan yang berbeza.

Dalam artikel ini, kami akan meneroka tiga cara berbeza untuk membandingkan objek JSON dalam Python tanpa mengira susunannya. Kami akan membincangkan teknik untuk menukar objek JSON ke dalam kamus, mengisih objek JSON dan memanfaatkan perpustakaan pihak ketiga jsondiff untuk membandingkan objek JSON. Setiap kaedah mempunyai kelebihan dan kekurangannya sendiri, dan kaedah yang paling sesuai bergantung pada kerumitan objek JSON yang dibandingkan. Dengan memanfaatkan teknik yang dibincangkan dalam artikel ini, anda akan dapat membandingkan objek JSON dalam Python dengan yakin dan memastikan kod anda berfungsi dengan betul.

Kaedah 1: Tukar objek JSON kepada kamus

Salah satu cara untuk membandingkan objek JSON dalam Python ialah menukarnya kepada kamus dan membandingkan kamus. Kamus ialah struktur data tidak tertib dalam Python, dan kelas dict terbina dalam Python menyediakan kaedah untuk membandingkan kamus tanpa mengira susunannya.

Contoh

Berikut ialah contoh menukar dua objek JSON ke dalam kamus dan membandingkannya:

import json

# JSON objects to compare
json_obj1 = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
json_obj2 = '{"age": 30, "city": "New York", "name": "John"}'

# Convert JSON objects to dictionaries
dict1 = json.loads(json_obj1)
dict2 = json.loads(json_obj2)

# Compare dictionaries
if dict1 == dict2:
    print("The JSON objects are equal.")
else:
    print("The JSON objects are not equal.")

Dalam contoh di atas, kami menggunakan kaedah json.loads yang disediakan oleh modul json terbina dalam Python untuk menukar objek JSON json_obj1 dan json_obj2 ke dalam kamus. Kami kemudian membandingkan dua kamus menggunakan operator ==.

Output

Output yang terhasil bagi kod yang diberikan ialah:

The JSON objects are equal.

Output kod menunjukkan bahawa walaupun elemen dua objek JSON berada dalam susunan yang berbeza, ia adalah sama. Teknik ini sesuai untuk membandingkan objek JSON mudah dengan bilangan elemen yang terhad.

Kaedah 2: Isih objek JSON

Dalam Python, menyusun objek JSON sebelum membandingkannya boleh menjadi penyelesaian yang cekap. Walau bagaimanapun, untuk objek besar atau kompleks, proses pengisihan boleh menjadi intensif secara pengiraan dan tidak sesuai. Untuk mengoptimumkan kecekapan, kita boleh mengisih kamus yang mewakili objek JSON sebelum perbandingan. Ini memastikan bahawa kunci kedua-dua objek disusun dengan cara yang konsisten, membolehkan perbandingan cekap pasangan nilai kunci. Dalam Python, pengisihan boleh dicapai melalui fungsi yang disusun, menyusun kekunci mengikut abjad dan membandingkan nilai yang berkaitan.

Contoh

Berikut ialah contoh cara membandingkan dua objek JSON menggunakan kaedah isihan:

import json

# JSON objects to compare
json_obj1 = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
json_obj2 = '{"age": 30, "city": "New York", "name": "John"}'

# Sort JSON objects
sorted_json_obj1 = json.dumps(json.loads(json_obj1), sort_keys=True)
sorted_json_obj2 = json.dumps(json.loads(json_obj2), sort_keys=True)

# Compare sorted JSON objects
if sorted_json_obj1 == sorted_json_obj2:
    print("The JSON objects are equal.")
else:
    print("The JSON objects are not equal.")

Dalam contoh di atas, kami mula-mula menukar dua objek JSON json_obj1 dan json_obj2 ke dalam kamus menggunakan kaedah json.loads modul json. Unsur-unsur dalam setiap objek JSON kemudian diisih dengan memanggil kaedah pembuangan dan menghantar parameter sort_keys=True. Akhir sekali, kami membandingkan objek JSON yang diisih menggunakan operator ==.

Output

Output yang terhasil bagi kod yang diberikan ialah:

The JSON objects are equal.

Output ini menunjukkan bahawa dua objek JSON adalah sama walaupun elemennya berada dalam susunan yang berbeza sebelum mengisih. Kaedah isihan ialah cara yang cekap untuk membandingkan objek JSON, terutamanya apabila berurusan dengan objek JSON mudah dengan bilangan elemen yang kecil, tetapi ia tidak berfungsi dengan baik dengan bilangan elemen yang lebih besar.

Kaedah 3: Gunakan jsondiff

Dalam Python, cara lain untuk membandingkan objek JSON ialah menggunakan perpustakaan pihak ketiga yang dipanggil jsondiff. Pustaka menyediakan satu siri kaedah yang direka khusus untuk membandingkan objek JSON, termasuk objek yang mempunyai elemen yang sama dalam susunan yang berbeza.

Contoh

Ini ialah contoh membandingkan dua objek JSON menggunakan perpustakaan jsondiff:

import jsondiff

# JSON objects to compare
json_obj1 = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
json_obj2 = '{"age": 30, "city": "New York", "name": "John"}'

# Compare JSON objects using jsondiff
diff = jsondiff.diff(json_obj1, json_obj2, syntax='symmetric')

# Print the difference between the two JSON objects
print(diff)

Kod di atas menggunakan fungsi diff dalam pustaka jsondiff untuk membandingkan dua objek JSON json_obj1 dan json_obj2. Parameter sintaks ditetapkan kepada 'simetri', menunjukkan bahawa perbandingan akan dilakukan tanpa mengambil kira susunan elemen dalam objek JSON. Output fungsi diff akan menjadi perwakilan boleh dibaca manusia bagi perbezaan antara dua objek JSON.

Output

Output yang terhasil bagi kod yang diberikan ialah:

[{'op': 'change', 'path': '/name', 'value': 'John', 'old_value': None},
 {'op': 'change', 'path': '/age', 'value': 30, 'old_value': None},
 {'op': 'change', 'path': '/city', 'value': 'New York', 'old_value': None}]

Output ini menunjukkan bahawa kedua-dua objek JSON adalah berbeza, hanya dalam susunan elemen.

KESIMPULAN

Ringkasnya, artikel ini menunjukkan tiga cara untuk membandingkan objek JSON dalam Python, tanpa mengira susunannya. Tiga kaedah yang dibincangkan dalam artikel ini (iaitu, menukar objek JSON kepada kamus, mengisih objek JSON dan menggunakan perpustakaan jsondiff) masing-masing mempunyai kelebihan dan kekurangan unik mereka sendiri.

Untuk objek JSON ringkas dengan hanya beberapa elemen, menukar atau mengisih objek JSON ke dalam kamus mungkin merupakan pendekatan yang paling mudah. Sebaliknya, untuk objek JSON yang lebih kompleks dengan banyak elemen, perpustakaan jsondiff mungkin merupakan pilihan yang lebih baik. Dengan memanfaatkan kaedah ini, anda boleh membandingkan objek JSON dalam Python dengan yakin dan memastikan kod anda berfungsi dengan betul. Adalah penting untuk memilih kaedah yang paling sesuai untuk kerumitan objek JSON yang dibandingkan. Tidak kira kaedah yang digunakan, teknik ini boleh menjadi alat yang berguna untuk membangunkan dan menyahpepijat kod Python yang melibatkan objek JSON.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membandingkan objek JSON dalam Python tanpa mengira susunan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:tutorialspoint. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanPython vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanApr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikRancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikApr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanyaPython: meneroka aplikasi utamanyaApr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Apa yang perlu saya lakukan jika modul '__builtin__' tidak dijumpai apabila memuatkan fail acar di Python 3.6?Apa yang perlu saya lakukan jika modul '__builtin__' tidak dijumpai apabila memuatkan fail acar di Python 3.6?Apr 02, 2025 am 07:12 AM

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk meningkatkan ketepatan segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah?Bagaimana untuk meningkatkan ketepatan segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah?Apr 02, 2025 am 07:09 AM

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.