Meta mengeluarkan set data FACET untuk menilai keadilan AI

Berita pada 4 September, Meta baru-baru ini mengeluarkan set data sumber terbuka yang dipanggil FACET, yang direka untuk membantu penyelidik mengaudit bias dalam model penglihatan komputer.

Dalam catatan blog, Meta memperincikan bahawa sukar untuk menilai keadilan AI menggunakan kaedah penanda aras semasa. Menurut Meta, FACET akan memudahkan tugas ini dengan menyediakan set data penilaian yang besar yang boleh digunakan oleh penyelidik untuk mengaudit beberapa jenis model penglihatan komputer yang berbeza.

Penyelidik meta memperincikan dalam catatan blog: "Data data terdiri daripada 32,000 imej 50,000 orang, dilabelkan oleh penganotor manusia pakar dengan atribut demografi seperti persembahan jantina yang dirasakan, kumpulan umur yang dirasakan, sifat Fizikal tambahan seperti warna kulit yang dirasakan, gaya rambut, dan kategori berkaitan orang seperti pemain bola keranjang, doktor, dsb. FACET juga mengandungi label orang, rambut dan pakaian untuk 69,000 topeng dalam SA-1B Model penglihatan komputer memproses foto dalam FACET untuk menyemak isu keadilan. Dari situ, mereka boleh melakukan analisis untuk menentukan sama ada ketepatan keputusan model berbeza dari foto ke foto. Perubahan dalam ketepatan ini boleh menjadi tanda bahawa AI berat sebelah.

Penyelidik boleh menggunakan set data ini untuk mengesan berat sebelah dalam rangkaian saraf yang dioptimumkan untuk pengelasan, tugas mengumpulkan imej yang serupa bersama-sama. Tambahan pula, ia memudahkan untuk menilai model pengesanan objek. Model ini direka bentuk untuk mengesan item yang menarik dalam foto secara automatik.

FACET juga boleh mengaudit aplikasi AI yang melaksanakan pembahagian contoh dan pembumian visual, dua tugas pengesanan objek khusus. Pembahagian contoh ialah proses menyerlahkan item yang menarik dalam foto, seperti melukis kotak di sekelilingnya. Model asas penglihatan pula ialah rangkaian saraf yang mengimbas foto mencari objek yang diterangkan oleh pengguna dalam bahasa semula jadi.

Penyelidik meta berkata: “Walaupun FACET hanya untuk tujuan penilaian penyelidikan dan tidak boleh digunakan untuk latihan, tujuan kami mengeluarkan set data dan penyemak imbas set data adalah supaya FACET boleh menjadi penanda aras penilaian kesaksamaan standard untuk model penglihatan komputer ”

Atas ialah kandungan terperinci Meta mengeluarkan set data FACET untuk menilai keadilan AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!