cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlBagaimana untuk mengambil kira MySQL dan Oracle apabila mempelajari teknologi data besar? Kuasai kelebihan teras pangkalan data yang berbeza.

Bagaimana untuk mengambil kira MySQL dan Oracle apabila mempelajari teknologi data besar? Kuasai kelebihan teras pangkalan data yang berbeza.

Bagaimana untuk mengambil kira MySQL dan Oracle apabila mempelajari teknologi data besar? Kuasai kelebihan teras pangkalan data yang berbeza.

1. Pengenalan
Dengan kemunculan era data besar, data telah menjadi sumber penting untuk membuat keputusan dan operasi korporat. Apabila mempelajari dan menguasai teknologi data besar, penggunaan pangkalan data adalah bahagian yang sangat penting. Dalam teknologi data besar, MySQL dan Oracle adalah dua pangkalan data hubungan yang sangat biasa digunakan. Apabila mempelajari teknologi data besar, bagaimana untuk mengambil kira kedua-dua MySQL dan Oracle dan menguasai kelebihan teras masing-masing adalah masalah yang perlu kita fikirkan dan selesaikan.

2. Ciri dan kelebihan MySQL dan Oracle
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka Sebagai ahli timbunan LAMP (Linux+Apache+MySQL+PHP), ia digunakan secara meluas dalam pembangunan aplikasi web dan perniagaan kecil. . MySQL dicirikan oleh prestasi tinggi, kemudahan penggunaan dan kos rendah, jadi ia sangat popular dalam aplikasi perusahaan kecil dan sederhana.

Oracle ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan komersial yang berkuasa dan berskala tinggi, yang digunakan secara meluas dalam aplikasi peringkat perusahaan berskala besar dan persekitaran data besar. Oracle dicirikan oleh kestabilan, keselamatan, kebolehpercayaan, dan menyokong konkurensi tinggi, ketersediaan tinggi dan ciri lain. Prestasi cemerlang dalam pemprosesan data besar, analisis dan perlombongan.

3. Menguasai teknologi teras MySQL dan Oracle

  1. Penubuhan dan penyelenggaraan pangkalan data
    Apabila mempelajari teknologi data besar, anda mesti terlebih dahulu menguasai penubuhan dan penyelenggaraan pangkalan data. Untuk MySQL, kita boleh menggunakan pernyataan SQL untuk mencipta pangkalan data, jadual, indeks, dsb. Sebagai contoh, berikut ialah contoh kod SQL untuk mencipta jadual pelajar:
CREATE TABLE students (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    grade INT
);

Dan untuk Oracle, sintaks yang serupa boleh digunakan untuk mencipta jadual dan indeks. Sebagai contoh, berikut ialah contoh kod SQL untuk membuat jadual pelajar:

CREATE TABLE students (
    id NUMBER PRIMARY KEY,
    name VARCHAR2(50),
    age NUMBER,
    grade NUMBER
);
  1. Pertanyaan dan operasi pangkalan data
    Mempelajari teknologi data besar juga memerlukan keupayaan untuk membuat pertanyaan dan mengendalikan pangkalan data. Untuk MySQL, kita boleh menggunakan pernyataan SELECT untuk membuat pertanyaan. Sebagai contoh, berikut ialah contoh kod SQL untuk menanyakan jadual pelajar:
SELECT * FROM students;

Untuk Oracle, anda juga boleh menggunakan pernyataan SELECT untuk membuat pertanyaan. Sebagai contoh, berikut ialah contoh kod SQL yang menanyakan jadual pelajar:

SELECT * FROM students;
  1. Pengoptimuman dan penalaan pangkalan data
    Dalam persekitaran data besar, adalah sangat penting untuk mengoptimumkan dan menala pangkalan data. Untuk MySQL, kami boleh meningkatkan prestasi dengan melaraskan fail konfigurasi, menggunakan indeks dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan. Sebagai contoh, berikut ialah contoh kod SQL yang menggunakan indeks untuk mengoptimumkan pertanyaan:
SELECT * FROM students WHERE grade > 90;

Untuk Oracle, pengoptimuman dan penalaan juga boleh dilakukan dengan cara yang sama. Sebagai contoh, berikut ialah contoh kod SQL yang menggunakan pengoptimuman indeks untuk membuat pertanyaan:

SELECT * FROM students WHERE grade > 90;

IV Contoh Kod
Berikut ialah contoh kod yang menggunakan Python untuk menyambung ke pangkalan data MySQL dan melakukan pertanyaan:

import mysql.connector

# 连接数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='localhost', database='mydatabase')

# 创建游标对象
cursor = cnx.cursor()

# 执行查询
query = "SELECT * FROM students"
cursor.execute(query)

# 获取查询结果
for (id, name, age, grade) in cursor:
    print("ID: {}, Name: {}, Age: {}, Grade: {}".format(id, name, age, grade))

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
cnx.close()

Berikut ialah. kod sampel yang menggunakan Python untuk menyambung ke pangkalan data Oracle Dan bertanya kod sampel:

import cx_Oracle

# 连接数据库
dsn = cx_Oracle.makedsn(host='localhost', port=1521, sid='orcl')
cnx = cx_Oracle.connect(user='username', password='password', dsn=dsn)

# 创建游标对象
cursor = cnx.cursor()

# 执行查询
query = "SELECT * FROM students"
cursor.execute(query)

# 获取查询结果
for (id, name, age, grade) in cursor:
    print("ID: {}, Name: {}, Age: {}, Grade: {}".format(id, name, age, grade))

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
cnx.close()

Sampel kod di atas menunjukkan cara menggunakan Python untuk menyambung ke pangkalan data MySQL dan Oracle dan melaksanakan operasi pertanyaan.

5 Kesimpulan
Apabila mempelajari teknologi data besar, MySQL dan Oracle adalah dua pangkalan data hubungan yang sangat penting. Dengan menguasai teknologi teras MySQL dan Oracle, kami boleh mengambil kira kelebihan mereka dan meningkatkan keupayaan pemprosesan dan analisis data kami. Dan melalui contoh kod, ia menunjukkan cara menggunakan Python untuk menyambung ke pangkalan data MySQL dan Oracle serta melaksanakan operasi pertanyaan. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca mengambil kedua-dua MySQL dan Oracle sebagai pertimbangan semasa mempelajari teknologi data besar, dan menguasai kelebihan teras masing-masing.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengambil kira MySQL dan Oracle apabila mempelajari teknologi data besar? Kuasai kelebihan teras pangkalan data yang berbeza.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

MySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruMySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruApr 14, 2025 am 12:16 AM

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Mysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanMysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanApr 14, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL: Contoh PraktikalPerintah SQL di MySQL: Contoh PraktikalApr 14, 2025 am 12:09 AM

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

Bagaimanakah InnoDB mengendalikan pematuhan asid?Bagaimanakah InnoDB mengendalikan pematuhan asid?Apr 14, 2025 am 12:03 AM

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Tempat Mysql: Pangkalan Data dan PengaturcaraanTempat Mysql: Pangkalan Data dan PengaturcaraanApr 13, 2025 am 12:18 AM

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besarMysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besarApr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Apa yang dibaca oleh Phantom dan bagaimana InnoDB menghalang mereka (kunci seterusnya)?Apa yang dibaca oleh Phantom dan bagaimana InnoDB menghalang mereka (kunci seterusnya)?Apr 13, 2025 am 12:16 AM

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)