Aplikasi teknologi CV alam sekitar dalam sistem IoT generasi baharu

Hari ini, teknologi penglihatan komputer (CV) berada pada titik perubahan, dengan arah aliran utama menumpu untuk menjadikan teknologi awan ada di mana-mana dalam peranti AI pinggir kecil yang dioptimumkan untuk kegunaan tertentu, selalunya dikuasakan oleh bateri.

Kemajuan dalam teknologi menangani cabaran khusus yang membolehkan peranti ini melaksanakan fungsi kompleks secara asli dalam persekitaran yang terhad, termasuk saiz, kuasa dan memori. Teknologi AI yang berpusatkan awan ini semakin meluas dan perkembangan baharu akan menjadikan penglihatan AI di pinggir sentiasa ada

Fahami teknologi

Teknologi CV sememangnya berada di pinggir dan membolehkan antara muka mesin manusia (HMI) Peringkat Seterusnya.

Peranti peka konteks bukan sahaja dapat mengesan pengguna, tetapi juga persekitaran di mana pengguna berada, supaya dapat membuat keputusan yang lebih baik dan mencapai interaksi automatik yang lebih berguna.

Sebagai contoh, telefon pintar boleh mengesan perhatian pengguna secara visual dan melaraskan tingkah laku serta strategi kuasanya dengan sewajarnya. Ini berguna untuk menjimatkan kuasa (mematikan peranti apabila tiada pengguna dikesan), meningkatkan keselamatan (mengesan pengguna yang tidak dibenarkan atau "pengintai" yang tidak diingini) dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih lancar. Malah, dengan menjejak pandangan orang yang melihat (pengesanan orang ramai), teknologi itu boleh memberi amaran kepada pengguna dan menyembunyikan kandungan skrin sehingga pengguna tidak terhalang

Contoh lain: TV Pintar boleh merasakan jika seseorang sedang menonton dan dari mana , kemudian laraskan kualiti imej dan bunyi yang sewajarnya. Ia boleh ditutup secara automatik untuk menjimatkan kuasa apabila tiada sesiapa yang hadir. Sistem penyaman udara mengoptimumkan kuasa dan aliran udara berdasarkan penghunian bilik untuk menjimatkan kos tenaga.

Kemunculan pejabat rumah dan model kerja hibrid telah menjadikan contoh penggunaan tenaga pintar dalam bangunan, antara lain, lebih penting dari segi kewangan

Aplikasi teknologi ini tidak terhad kepada TV dan PC, tetapi juga dalam pembuatan dan lain memainkan peranan penting dalam bidang perindustrian. Sebagai contoh, dari segi penyeliaan keselamatan, ia boleh digunakan untuk pengesanan objek, penyelenggaraan ramalan dan kawalan proses pembuatan, seperti penguatkuasaan kawasan larangan, laluan selamat dan peralatan perlindungan. Pertanian juga merupakan satu lagi bidang yang boleh mendapat manfaat daripada teknologi kesedaran situasi berasaskan penglihatan, seperti pemeriksaan tanaman dan pemantauan kualiti

Aplikasi Penglihatan Komputer

Kemajuan dalam pembelajaran mendalam telah membolehkan banyak perkara yang menakjubkan dalam bidang penglihatan komputer. Ramai orang tidak tahu bagaimana mereka menggunakan teknologi penglihatan komputer dalam kehidupan seharian mereka. Contohnya:

• Klasifikasi Imej dan Pengesanan Objek: Pengesanan objek menggabungkan pengelasan dan penyetempatan untuk mengenal pasti objek dalam imej atau video dan menentukan lokasinya dalam imej. Ia menggunakan pengelasan kepada objek yang berbeza dan menggunakan kotak sempadan. CV berfungsi melalui telefon mudah alih dan boleh digunakan untuk mengenal pasti objek dalam imej atau video.

Industri perbankan: CV digunakan secara meluas dalam bidang seperti kawalan penipuan, pengesahan identiti, pengekstrakan data, dll., bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, meningkatkan keselamatan dan meningkatkan kecekapan operasi

Industri runcit: Dengan membangunkan sistem penglihatan komputer untuk memproses ini data, supaya transformasi digital industri sebenar menjadi lebih mudah dicapai, seperti pembayaran sendiri

Kereta autonomi: Penglihatan komputer memainkan peranan penting dalam mengesan dan mengelaskan objek seperti tanda jalan atau lampu isyarat, mencipta peta 3D atau anggaran pergerakan, membolehkan pemanduan autonomi Realisasi automobil

CV di pinggir

Pemprosesan visual berdasarkan pembelajaran mesin mempunyai trend yang jelas dalam bidang kelebihan. Kos perkakasan terus jatuh, kuasa pengkomputeran meningkat dengan ketara, dan kaedah baharu memerlukan kurang kuasa dan ingatan untuk melatih dan menggunakan model berskala kecil. Faktor-faktor ini mengurangkan halangan kepada penggunaan teknologi AI edge dan mempromosikan penggunaannya

Tetapi walaupun kita melihat semakin banyak mikro-AI di mana-mana, masih ada kerja yang perlu dilakukan. Untuk menjadikan pengkomputeran ambien menjadi kenyataan, kami perlu menyediakan kes penggunaan ekor panjang dalam banyak segmen pasaran, yang boleh mewujudkan cabaran kebolehskalaan.

Dalam barangan pengguna, kilang, pertanian, peruncitan dan bidang lain, setiap tugas baharu memerlukan algoritma berbeza dan set data unik untuk dilatih. Penyedia penyelesaian menawarkan lebih banyak alat pembangunan dan sumber untuk mencipta sistem didayakan ML yang dioptimumkan untuk memenuhi keperluan kes penggunaan khusus.

TinyML

TinyML ialah pemboleh utama semua jenis kecerdasan buatan di bahagian tepi. Ini ialah pendekatan untuk membangunkan model ML yang ringan dan cekap tenaga secara langsung pada peranti edge dengan memanfaatkan seni bina model padat dan algoritma yang dioptimumkan.

TinyML membolehkan pemprosesan AI berlaku secara setempat pada peranti, mengurangkan keperluan untuk sambungan awan yang berterusan. Selain penggunaan kuasa yang lebih rendah, pelaksanaan TinyML mengurangkan kependaman, meningkatkan privasi dan keselamatan serta mengurangkan keperluan lebar jalur.

Selain itu, ini membolehkan peranti tepi membuat keputusan masa nyata tanpa terlalu bergantung pada infrastruktur awan, menjadikan AI lebih mudah diakses dan praktikal dalam pelbagai aplikasi, termasuk peranti pintar, boleh pakai dan automasi industri . Ini membantu menangani jurang ciri dan membolehkan syarikat AI menaik taraf perisian di sekitar produk NPU mereka dengan membangunkan set contoh model yang kaya - "model zoo" - dan kod rujukan aplikasi

Dengan cara ini, mereka boleh mengoptimumkan algoritma yang sesuai untuk perkakasan sasaran untuk menyelesaikan keperluan perniagaan tertentu dalam kos, saiz dan kekangan penggunaan kuasa yang ditentukan, sekali gus menyokong rangkaian aplikasi long-tail yang lebih luas sambil memastikan kejayaan reka bentuk.

Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi teknologi CV alam sekitar dalam sistem IoT generasi baharu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!