


Mengapa Python arah pekerjaan yang paling popular sekarang?
Mengapa Python arah pekerjaan paling popular pada masa ini?
Python, sebagai bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi, telah menjadi semakin popular di kalangan pembangun dan perusahaan sejak beberapa tahun kebelakangan ini, dan telah menjadi salah satu arah pekerjaan yang paling popular. Artikel ini akan meneroka sebab Python begitu popular dan menunjukkan ciri hebatnya serta pelbagai aplikasi melalui contoh kod.
Pertama sekali, Python mudah dipelajari dan digunakan. Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, Python mempunyai sintaks yang ringkas dan jelas serta kebolehbacaan kod yang kuat, yang membolehkan pemula untuk bermula dengan cepat dan menulis kod berkualiti tinggi dengan cepat. Contohnya, berikut ialah contoh kod Python mudah:
def factorial(n): if n == 0: return 1 else: return n * factorial(n-1) result = factorial(5) print(result)
Kod di atas menunjukkan fungsi yang mengira faktorial, mencerminkan kesederhanaan dan kebolehbacaan Python. Kesederhanaan dan kemudahan penggunaan ini menjadikan Python bahasa pilihan untuk pembelajaran pengaturcaraan, dan ia menyediakan titik masuk yang hebat untuk orang yang baru dalam industri pengaturcaraan.
Kedua, Python mempunyai ekosistem yang kuat. Dalam ekosistem Python, terdapat sejumlah besar perpustakaan dan rangka kerja pihak ketiga yang membolehkan pembangun membangunkan pelbagai aplikasi dengan lebih cekap. Contohnya, NumPy dan Pandas menyediakan analisis data dan fungsi pemprosesan yang berkuasa, Django dan Flask ialah rangka kerja pembangunan web yang popular, dan TensorFlow dan PyTorch menyediakan pembelajaran mesin dan keupayaan pembangunan kecerdasan buatan.
Pada masa yang sama, Python juga mempunyai sifat merentas platform yang baik dan boleh dijalankan pada sistem pengendalian yang berbeza, yang merupakan kelebihan besar untuk pasukan pembangunan perusahaan. Sama ada anda sedang membangunkan aplikasi web, sains data, kecerdasan buatan atau perangkak web, Python boleh menyediakan pelbagai alatan dan sumber untuk memenuhi keperluan bidang yang berbeza.
Selain itu, Python juga digunakan secara meluas dalam bidang analisis data besar dan kecerdasan buatan. Python mempunyai keupayaan pemprosesan dan analisis data yang berkuasa, dan boleh digunakan bersama-sama dengan alat pemprosesan data besar seperti Hadoop dan Spark, yang meningkatkan kecekapan pemprosesan dan analisis data. Dalam bidang kecerdasan buatan, pembelajaran mesin Python dan perpustakaan pembelajaran mendalam juga menyediakan sokongan yang baik untuk melatih dan menggunakan model. Keluasan kawasan aplikasi ini telah membawa kepada peningkatan permintaan untuk bakat dengan kemahiran Python.
Akhir sekali, aktiviti komuniti Python juga merupakan salah satu sebab penting untuk popularitinya. Python mempunyai komuniti yang besar dan aktif Pembangun boleh mendapatkan tutorial, dokumentasi dan sumber berkualiti tinggi dengan mudah serta boleh berkomunikasi dan belajar dengan pembangun lain. Selain itu, komuniti Python kerap mengadakan pelbagai mesyuarat dan aktiviti, menyediakan platform untuk interaksi dan perkongsian.
Ringkasnya, terdapat banyak sebab mengapa Python telah menjadi hala tuju pekerjaan yang paling popular pada masa ini. Kemudahan pembelajaran dan penggunaannya, ekosistem yang berkuasa, pelbagai bidang aplikasi dan komuniti aktif menyediakan pembangun persekitaran pembangunan yang sangat baik dan mempunyai kelebihan unik dalam bidang data besar dan kecerdasan buatan. Sama ada anda seorang pemula atau pembangun berpengalaman, anda boleh meningkatkan daya saing pekerjaan anda dengan menguasai Python.
Rujukan:
[1] https://www.python.org/
[2] https://numpy.org/
[3] https://pandas.pydata.org/
[4] https : //www.djangoproject.com/
[5] https://flask.palletsprojects.com/
[6] https://www.tensorflow.org/
[7] https://pytorch.org/
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Python arah pekerjaan yang paling popular sekarang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual