cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonProgram Python untuk memasukkan berbilang elemen ke dalam tatasusunan pada kedudukan indeks yang ditentukan

Program Python untuk memasukkan berbilang elemen ke dalam tatasusunan pada kedudukan indeks yang ditentukan

Susun atur ialah himpunan elemen data homogen yang disimpan dalam cara yang teratur. Setiap elemen data dalam tatasusunan dikenal pasti dengan nilai indeks.

Susunan dalam Python

Python tidak mempunyai struktur data tatasusunan asli. Oleh itu, kita boleh menggunakan struktur data senarai dan bukannya tatasusunan.

[10, 4, 11, 76, 99]

Pada masa yang sama, kita boleh menggunakan modul Python Numpy untuk memproses tatasusunan.

Tatasusunan yang ditakrifkan oleh modul numpy ialah −

array([1, 2, 3, 4])

Indeks dalam Python bermula dari 0, jadi elemen tatasusunan di atas boleh diakses menggunakan nilai indeks masing-masing seperti 0, 1, 2, sehingga n-1.

Dalam artikel berikut, kita akan melihat cara yang berbeza untuk memasukkan berbilang elemen pada indeks yang ditentukan.

Senario input dan output

Andaikan kita mempunyai tatasusunan A yang mengandungi 4 nilai integer. Tatasusunan yang terhasil akan mempunyai berbilang elemen yang dimasukkan pada kedudukan indeks yang ditentukan.

Input array:
[9, 3, 7, 1]
Output array:
[9, 3, 6, 2, 10, 7, 1]

Masukkan elemen 6, 2, dan 10 pada kedudukan indeks 2, meningkatkan bilangan elemen kepada 7.

Input arrays:
[2 4 6 8 1 3 9]
Output array:
[1 1 1 2 4  6 8 1 3 9]

Elemen 1 1 1 dimasukkan pada kedudukan indeks ke-0.

Gunakan penghirisan senarai

Untuk memasukkan berbilang elemen pada indeks yang ditentukan, kita boleh menggunakan penghirisan senarai.

Contoh

Dalam contoh ini, kami akan menggunakan penghirisan senarai.

l = [2, 3, 1, 4, 7, 5]
# print initial array
print("Original array:", l)

specified_index = 1
multiple_elements = 10, 11, 12

#  insert element
l[specified_index:specified_index] =  multiple_elements

print("Array after inserting multiple elements:", l)

Output

Original array: [2, 3, 1, 4, 7, 5]
Array after inserting multiple elements: [2, 10, 11, 12, 3, 1, 4, 7, 5]

Gunakan gabungan senarai

Menggunakan penghirisan senarai dan penggabungan senarai, kami akan mencipta fungsi yang memasukkan berbilang elemen pada kedudukan yang ditentukan. Senarai Python tidak mempunyai sebarang kaedah untuk memasukkan berbilang elemen pada kedudukan tertentu.

Contoh

Di sini kita akan mentakrifkan fungsi untuk memasukkan berbilang elemen pada indeks tertentu.

def insert_elements(array, index, elements):
    return array[:index] + elements + array[index:]

l = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# print initial array
print("Original array: ", l)

specified_index = 2
multiple_elements = list(range(1, 4))

# insert element
result = insert_elements(l, specified_index, multiple_elements)

print("Array after inserting multiple elements: ", result)

Output

Original array: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
Array after inserting multiple elements: [1, 2, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 6]

fungsi insert_elements memasukkan elemen dari 1 hingga 4 pada kedudukan indeks ke-2.

Gunakan kaedah numpy.insert()

Dalam contoh ini, kami akan memasukkan berbilang nilai pada indeks tertentu menggunakan kaedah numpy.insert(). Berikut ialah sintaksnya -

numpy.insert(arr, obj, values, axis=None)

Kaedah ini mengembalikan salinan tatasusunan input dengan nilai yang dimasukkan. Tetapi ia tidak mengemas kini tatasusunan asal.

Contoh

Dalam contoh ini, kami akan menggunakan kaedah numpy.insert() untuk memasukkan 3 elemen pada kedudukan indeks kedua.

import numpy as np

arr = np.array([2, 4, 6, 8, 1, 3, 9])
# print initial array
print("Original array: ", arr)

specified_index = 2
multiple_elements = 1, 1, 1

#  insert element
result = np.insert(arr, specified_index, multiple_elements)

print("Array {} after inserting multiple elements at the index {} ".format(result,specified_index))

Output

Original array:  [2 4 6 8 1 3 9]
Array [2 4 1 1 1 6 8 1 3 9] after inserting multiple elements at the index 2

Tiga elemen 1,1,1 berjaya dimasukkan ke dalam tatasusunan arrpada kedudukan 2.

Contoh

Dalam contoh ini kita akan menggunakan tatasusunan numpy yang mengandungi semua elemen rentetan.

import numpy as np
arr = np.array(['a','b', 'c', 'd'])
# print initial array
print("Original array: ", arr)
specified_index = 0
multiple_elements = list('ijk')
#  insert element
result = np.insert(arr, specified_index, multiple_elements)

print("Array {} after inserting multiple elements at the index {} ".format(result,specified_index))

Output

Original array:  ['a' 'b' 'c' 'd']
Array ['i' 'j' 'k' 'a' 'b' 'c' 'd'] after inserting multiple elements at the index 0

Elemen 'i' 'j' 'k' dimasukkan pada kedudukan indeks ke-0.

Atas ialah kandungan terperinci Program Python untuk memasukkan berbilang elemen ke dalam tatasusunan pada kedudukan indeks yang ditentukan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:tutorialspoint. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasPython: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasApr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaPython dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaApr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiPython: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanPython vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanApr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikRancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikApr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanyaPython: meneroka aplikasi utamanyaApr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),