


Mengapakah algoritma pokok rentang minimum Prim dan Kruskal gagal dalam graf terarah?
Kaedah Prim dan algoritma Kruskal ialah dua kaedah biasa untuk mencari MST (pokok rentang minimum) dalam graf tidak terarah. Walau bagaimanapun, teknik ini tidak boleh menjana MST yang betul untuk graf terarah. Ini kerana graf terarah tidak sesuai dengan andaian asas dan kaedah yang digunakan oleh algoritma Prim dan Kruskal.
Algoritma prim
Pertama, terdapat algoritma Prim, yang melibatkan penambahan tepi pada pokok rentang minimum yang mengembang dengan cara yang tamak sehingga semua bucu ditutup. Bucu di dalam MST disambungkan ke bucu di luar MST melalui tepi dengan berat terendah. Memandangkan semua tepi dalam graf tidak terarah boleh bergerak ke mana-mana arah, laluan terpendek dari MST ke bucu luaran mudah dicari. Walau bagaimanapun, dalam graf terarah, tepi sentiasa menghala ke satu arah dan mungkin tiada garis lurus yang menghubungkan MST dan bucu luaran. Ini bercanggah dengan prinsip asas algoritma Prim.
Contohnya ialah tepi terarah (u,v) yang menghubungkan bucu u dalam MST ke bucu v dalam graf luar MST. Memandangkan MST dalam kaedah Prim mesti disambungkan ke bucu luaran melalui tepi terus, tepi (u, v) diabaikan, mengakibatkan MST mungkin tidak tepat atau tidak mencukupi.
Kaedah Kruskal
Kaedah Kruskal ialah teknik pengisihan tepi berwajaran yang berulang kali menambah tepi berat minimum yang tidak menjana kitaran pada graf. Kaedah ini paling sesuai untuk graf tidak terarah kerana tepi menghala ke dua arah, jadi kitaran boleh dikesan dengan mudah. Memandangkan arah tepi penting dalam graf terarah, konsep kitaran menjadi lebih halus. Pendekatan Kruskal mengabaikan kerumitan ini.
Andaikan terdapat gelung arah dalam MST yang anda sedang bina. Apabila digunakan pada graf terarah, teknik Kruskal boleh menjana pokok yang mengandungi kitaran terarah. Kaedah ini menghasilkan MST yang tidak tepat kerana mekanisme pengesanan kitaran berasaskan tepi tidak terarah gagal menangkap kitaran dengan betul dalam graf terarah.
KESIMPULAN
Boleh disimpulkan bahawa walaupun teknik Prim dan Kruskal berguna untuk mencari MST dalam graf tidak terarah, ia tidak boleh digunakan pada graf terarah. Kaedah-kaedah ini menghasilkan MST yang tidak tepat atau tidak mencukupi kerana andaian dan mekanisme asas yang mana mereka bergantung tidak dipegang dalam tetapan graf terarah. Graf terarah mempunyai sifat unik dan kerumitannya sendiri, jadi adalah penting untuk menggunakan teknik khusus digraf (seperti kaedah Chu−Liu/Edmonds) untuk mendapatkan pokok rentang minimum.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah algoritma pokok rentang minimum Prim dan Kruskal gagal dalam graf terarah?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Terdapat perbezaan yang signifikan dalam lengkung pembelajaran C# dan C dan pengalaman pemaju. 1) Keluk pembelajaran C# agak rata dan sesuai untuk pembangunan pesat dan aplikasi peringkat perusahaan. 2) Keluk pembelajaran C adalah curam dan sesuai untuk senario kawalan berprestasi tinggi dan rendah.

Terdapat perbezaan yang signifikan dalam bagaimana C# dan C melaksanakan dan ciri-ciri dalam pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP). 1) Definisi kelas dan sintaks C# lebih ringkas dan menyokong ciri -ciri canggih seperti LINQ. 2) C menyediakan kawalan berbutir yang lebih baik, sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan keperluan prestasi tinggi. Kedua -duanya mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan senario aplikasi tertentu.

Menukar dari XML ke C dan melakukan operasi data boleh dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1) Parsing Fail XML menggunakan perpustakaan TinyXML2, 2) Pemetaan data ke dalam struktur data C, 3) Menggunakan perpustakaan standard C seperti STD :: Vektor untuk operasi data. Melalui langkah -langkah ini, data yang ditukar dari XML boleh diproses dan dimanipulasi dengan cekap.

C# menggunakan mekanisme pengumpulan sampah automatik, manakala C menggunakan pengurusan memori manual. 1. Pemungut Sampah C 2.C menyediakan kawalan memori yang fleksibel, sesuai untuk aplikasi yang memerlukan pengurusan yang baik, tetapi harus dikendalikan dengan berhati -hati untuk mengelakkan kebocoran ingatan.

C masih mempunyai kaitan penting dalam pengaturcaraan moden. 1) Keupayaan operasi prestasi tinggi dan perkakasan langsung menjadikannya pilihan pertama dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam dan pengkomputeran berprestasi tinggi. 2) Paradigma pengaturcaraan yang kaya dan ciri -ciri moden seperti penunjuk pintar dan pengaturcaraan templat meningkatkan fleksibiliti dan kecekapannya. Walaupun lengkung pembelajaran curam, keupayaannya yang kuat menjadikannya masih penting dalam ekosistem pengaturcaraan hari ini.

C Pelajar dan pemaju boleh mendapatkan sumber dan sokongan dari StackOverflow, Komuniti R/CPP Reddit, Coursera dan EDX, Projek Sumber Terbuka di GitHub, Perkhidmatan Perundingan Profesional, dan CPPCON. 1. StackOverflow memberikan jawapan kepada soalan teknikal; 2. Komuniti R/CPP Reddit berkongsi berita terkini; 3. Coursera dan EDX menyediakan kursus f rasmi; 4. Projek sumber terbuka pada GitHub seperti LLVM dan meningkatkan kemahiran meningkatkan; 5. Perkhidmatan perundingan profesional seperti jetbrains dan perforce menyediakan sokongan teknikal; 6. CPPCON dan persidangan lain membantu kerjaya

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan tinggi dan sokongan silang platform, manakala C sesuai untuk aplikasi yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) C# Memudahkan pembangunan, menyediakan pengumpulan sampah dan perpustakaan kelas yang kaya, sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. 2) C membolehkan operasi memori langsung, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengkomputeran berprestasi tinggi.

C Alasan penggunaan berterusan termasuk prestasi tinggi, aplikasi luas dan ciri -ciri yang berkembang. 1) Prestasi kecekapan tinggi: C melaksanakan dengan baik dalam pengaturcaraan sistem dan pengkomputeran berprestasi tinggi dengan terus memanipulasi memori dan perkakasan. 2) Digunakan secara meluas: bersinar dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam, dan lain -lain. 3) Evolusi berterusan: Sejak pembebasannya pada tahun 1983, C terus menambah ciri -ciri baru untuk mengekalkan daya saingnya.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan