Cantik mencetak senarai terpaut dalam Python
Mencetak senarai terpaut dalam cara yang diformat dengan baik dan boleh dibaca adalah penting untuk memahami dan tujuan penyahpepijatan, dan ini boleh dilakukan dengan mudah menggunakan fungsi cetakan Pretty Python. Artikel ini meneroka cara melaksanakan pencetakan cantik senarai terpaut dalam Python.
Dengan mempersembahkan nod dan maklumat berkaitannya dengan cara yang teratur dan menarik secara visual, pembangun boleh memvisualisasikan struktur senarai terpaut dengan mudah, membantu memahami dan menyelesaikan masalah dengan berkesan. Ketahui cara menggunakan kuasa Python untuk meningkatkan kejelasan senarai terpaut anda.
Bagaimana untuk mencetak senarai terpaut dengan cantik dalam Python?
Berikut ialah langkah yang kami ikuti untuk mencetak cantik senarai terpaut dalam Python -
Langkah (algoritma)
Pertama, kami mentakrifkan kelas yang dipanggil Node, yang mewakili satu nod dalam senarai terpaut. Setiap nod mempunyai penunjuk seterusnya dan atribut data.
Seterusnya, kami mentakrifkan kelas LinkedList, yang menguruskan senarai terpaut. Ia mempunyai pengepala atribut yang menunjuk ke nod pertama dalam senarai terpaut. Pada mulanya, pengepala ditetapkan kepada Tiada untuk menunjukkan senarai kosong.
Kaedah add_node digunakan untuk menambah nod pada senarai terpaut. Ia mengambil parameter data sebagai input. Di dalam kaedah ini, kami mencipta objek Nod baharu dengan data yang diberikan. Jika senarai terpaut kosong (iaitu kepala Tiada), kami menetapkan nod baharu sebagai kepala. Jika tidak, kita bermula dari awal dan beralih ke nod seterusnya sehingga kita mencapai nod terakhir, dengan itu merentasi ke penghujung senarai. Akhir sekali, kami menambahkan nod baharu pada penghujung senarai dengan mengemas kini sifat seterusnya nod terakhir.
Kaedah pretty_print digunakan untuk mencetak senarai terpaut dalam format yang boleh dibaca. Jika senarai terpaut kosong (iaitu kepala Tiada), ia mencetak mesej yang menunjukkan bahawa senarai terpaut itu kosong. Jika tidak, rentas setiap nod dari awal. Ia menjejaki nombor nod menggunakan pembolehubah kiraan dan mencetak data untuk setiap nod dan nombor yang sepadan. Kaedah ini akan meneruskan proses ini sehingga ia mencapai penghujung senarai.
Kaedah get_length mengira dan mengembalikan panjang senarai terpaut. Ia merentasi setiap nod bermula di kepala, menambah pembolehubah panjang untuk setiap nod yang ditemui. Akhirnya, ia mengembalikan jumlah panjang senarai.
Kemudian, kami memanggil kaedah pretty_print pada objek linked_list untuk memaparkan kandungan senarai. Ini akan mencetak data untuk setiap nod dan nombor yang sepadan.
Akhir sekali, kami memanggil kaedah get_length objek linked_list untuk mengira dan mencetak panjang senarai.
Jika kami ingin mengubah suai program, sila ikuti langkah di bawah -
Anda boleh menambah kaedah tambahan untuk melaksanakan pelbagai operasi pada senarai terpaut, seperti mencari nilai tertentu, memadamkan nod atau memasukkan nod di lokasi tertentu. Kaedah ini boleh ditambah ke kelas LinkedList.
Jika anda ingin menyesuaikan kelas nod, anda boleh menambah lebih banyak sifat pada kelas Node untuk menyimpan maklumat tambahan.
Anda boleh meningkatkan kaedah Pretty_print untuk memaparkan lebih banyak maklumat tentang setiap nod. Sebagai contoh, anda boleh mencetak alamat memori setiap nod atau mencetak simbol anak panah untuk menunjukkan pautan antara nod.
Anda boleh mengubah suai kaedah add_node untuk memasukkan nod pada permulaan senarai dan bukannya di penghujung.
Anda boleh melaksanakan kaedah untuk membalikkan senarai terpaut, menggabungkan dua senarai terpaut atau membahagikan senarai terpaut kepada dua senarai berasingan.
Contoh
Dalam contoh penggunaan di bawah, kami mencipta objek LinkedList, menambah nod dengan nilai 10, 20, 30, 40 dan 50, dan kemudian memanggil kaedah pretty_print untuk memaparkan senarai. Akhir sekali, kami memanggil kaedah get_length untuk mendapatkan panjang senarai terpaut dan mencetaknya.
class Node: def __init__(self, d): self.d = d self.next = None class LinkedList: def __init__(self): self.head = None def add_node(self, d): new_node = Node(d) if self.head is None: self.head = new_node else: curr = self.head while curr.next: curr = curr.next curr.next = new_node def pretty_print(self): if self.head is None: print("Linked list is empty.") else: curr = self.head count = 1 while curr: print(f"Node {count}: {curr.d}") curr = curr.next count += 1 def get_length(self): length = 0 curr = self.head while curr: length += 1 curr = curr.next return length # Example usage linked_list1 = LinkedList() linked_list1.add_node(10) linked_list1.add_node(20) linked_list1.add_node(30) linked_list1.add_node(40) linked_list1.add_node(50) linked_list1.pretty_print() print(f"Length: {linked_list1.get_length()}")
Output
Node 1: 10 Node 2: 20 Node 3: 30 Node 4: 40 Node 5: 50 Length: 5
Kesimpulan
Ringkasnya, kita boleh mengatakan bahawa dengan melaksanakan fungsi pencetakan yang cantik untuk senarai terpaut dalam Python, pembangun boleh meningkatkan kebolehbacaan dan visualisasi struktur data mereka dengan ketara. Perwakilan senarai terpaut yang jelas dan teratur menjadikan pemahaman dan penyahpepijatan lebih mudah, membolehkan penyelesaian masalah yang cekap. Dengan fleksibiliti Python, meningkatkan kejelasan senarai terpaut adalah tugas mudah untuk mana-mana pengaturcara.
Atas ialah kandungan terperinci Cantik mencetak senarai terpaut dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.