Rumah >pembangunan bahagian belakang >Golang >Amalan terbaik untuk dok antara muka AI Baidu dengan projek Golang

Amalan terbaik untuk dok antara muka AI Baidu dengan projek Golang

WBOY
WBOYasal
2023-08-27 12:39:171112semak imbas

Amalan terbaik untuk dok antara muka AI Baidu dengan projek Golang

Amalan terbaik untuk dok antara muka Baidu AI dengan projek Golang

Pengenalan:

Di bawah gelombang kecerdasan buatan semasa, antara muka Baidu AI telah menjadi salah satu pilihan pertama bagi banyak pembangun dan perusahaan untuk melaksanakan aplikasi pintar. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang pantas dan cekap, Golang diiktiraf oleh lebih ramai pembangun dan digunakan dalam pelbagai projek. Artikel ini bertujuan untuk membincangkan cara terbaik untuk menyambungkan antara muka AI Baidu semasa pembangunan projek menggunakan Golang, dan menerangkan kaedah pelaksanaan khusus secara terperinci melalui contoh kod.

1. Persediaan

Sebelum mula menyambung ke antara muka Baidu AI, kami perlu melengkapkan beberapa persediaan terlebih dahulu.

  1. Daftar akaun Baidu AI Open Platform: Daftar akaun pembangun di tapak web rasmi Baidu AI Open Platform (https://ai.baidu.com/) dan dapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia.
  2. Pasang persekitaran Golang: Pastikan persekitaran pengendalian Golang telah dipasang pada komputer setempat dan tetapkan pembolehubah persekitaran yang sepadan.
  3. Pasang pakej pergantungan yang berkaitan: Kami akan menggunakan perpustakaan HTTP pihak ketiga "net/http" dan perpustakaan pemprosesan JSON "pengekodan/json" dalam bahasa Go untuk melaksanakan permintaan API dan penghuraian data. Pasang kedua-dua pakej ini melalui arahan berikut:
go get github.com/go-chi/chi
go get -u github.com/gorilla/websocket

2. Gunakan antara muka Baidu AI

Selepas menyediakan persekitaran pembangunan, kami mula menggunakan antara muka Baidu AI. Mengambil antara muka pengecaman teks Baidu sebagai contoh, kami akan menerangkan cara membuat panggilan antara muka dalam projek Golang.

  1. Import pakej yang diperlukan:
import (
    "encoding/base64"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "net/url"
    "strings"
)
  1. Tentukan struktur parameter antara muka pengecaman teks Baidu:
type OCRRequest struct {
    Image  string `json:"image"`
    LanguageType string `json:"language_type"`
}
  1. Tentukan struktur data pengecaman teks Baidu kembalikan struktur data:
Permintaan teks Baidu
    type OCRResponse struct {
        WordsResult []WordsResult `json:"words_result"`
    }
    
    type WordsResult struct {
        Words string `json:"words"`
    }
  1. Panggil antara muka pengecaman teks Baidu dan keluarkan hasilnya:
    func OCR(imageBase64 string) (string, error) {
        apiURL := "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic"
        image := url.QueryEscape(imageBase64)
        params := url.Values{}
        params.Add("image", image)
        params.Add("language_type", "CHN_ENG")
    
        req, _ := http.NewRequest("POST", apiURL, strings.NewReader(params.Encode()))
        req.Header.Set("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded")
        req.Header.Set("Content-Length", strconv.Itoa(len(params.Encode())))
    
        reqParams := req.URL.Query()
        reqParams.Add("access_token", "YOUR_ACCESS_TOKEN")
        req.URL.RawQuery = reqParams.Encode()
    
        client := &http.Client{}
        resp, err := client.Do(req)
        if err != nil {
            return "", err
        }
    
        defer resp.Body.Close()
    
        respBody, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    
        var ocrResponse OCRResponse
        err = json.Unmarshal(respBody, &ocrResponse)
        if err != nil {
            return "", err
        }
    
        result := ""
        for _, words := range ocrResponse.WordsResult {
            result += words.Words + "
    "
        }
    
        return result, nil
    }
  1. Ringkasan:
Melalui contoh kod di atas, kita boleh melihat cara menggunakan antara muka AI Baidu untuk melaksanakan pengecaman teks dalam projek Golang. Bersambung dengan antara muka AI Baidu membolehkan projek kami memperoleh keupayaan kecerdasan buatan yang berkuasa dengan cepat dan menyediakan perkhidmatan dan pengalaman yang lebih bijak kepada pengguna. Sudah tentu, kami juga boleh memanggil antara muka AI Baidu yang lain untuk melaksanakan pengecaman pertuturan, pengecaman imej dan fungsi lain mengikut keperluan perniagaan tertentu. Saya harap artikel ini akan membantu semua orang apabila menyambung ke antara muka Baidu AI.

Atas ialah kandungan terperinci Amalan terbaik untuk dok antara muka AI Baidu dengan projek Golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn