Golang bersambung ke antara muka AI Baidu untuk melaksanakan fungsi sintesis pertuturan dan anda boleh bermula dengan cepat.

Golang bersambung ke antara muka AI Baidu untuk melaksanakan fungsi sintesis pertuturan, dan anda boleh bermula dengan cepat

Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan, teknologi sintesis pertuturan juga telah menjadi hala tuju penyelidikan yang popular. Platform AI Baidu menyediakan satu siri antara muka sintesis pertuturan yang berkuasa Menggunakan Golang untuk menyambung antara muka ini boleh melaksanakan fungsi sintesis pertuturan dengan cepat. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk menyambung ke antara muka AI Baidu, dan menerangkannya secara terperinci melalui contoh kod.

1. Gambaran keseluruhan antara muka sintesis pertuturan Baidu AI
Platform Baidu AI menyediakan satu siri antara muka sintesis pertuturan, termasuk antara muka sintesis pertuturan dalam talian, antara muka sintesis pertuturan luar talian, dsb. Artikel ini terutamanya memperkenalkan antara muka sintesis pertuturan dalam talian, yang menyokong berbilang gaya sebutan dan format audio. Gunakan antara muka ini untuk menukar teks kepada pertuturan semula jadi dan lancar.

2. Persediaan

1. Daftar akaun pembangun Baidu AI dan buat aplikasi, dan dapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia dalam pengurusan aplikasi.

2. Untuk memasang perpustakaan permintaan HTTP Golang, anda boleh menggunakan "permintaan" perpustakaan pihak ketiga dan laksanakan arahan berikut dalam terminal untuk memasang:

   go get github.com/levigross/grequests

3. Tulis kod
Pertama, kita perlu memperkenalkan pakej yang diperlukan:

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "strings"

    "github.com/levigross/grequests"
)

Seterusnya, kami mentakrifkan beberapa pemalar:

const (
    apiKey    = "YOUR_API_KEY"
    secretKey = "YOUR_SECRET_KEY"
    ttsURL    = "http://tsn.baidu.com/text2audio"
)

Kemudian, kami melaksanakan fungsi untuk memanggil antara muka sintesis pertuturan Baidu AI:

func textToSpeech(text string) ([]byte, error) {
    // 构建请求参数
    headers := map[string]string{
        "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
    }
    payload := map[string]string{
        "tex":     text,
        "careful": "1",
        "spd":     "5",
        "pit":     "5",
        "vol":     "5",
        "per":     "0",
        "cuid":    "my_client",
    }
    options := &grequests.RequestOptions{
        Headers: headers,
        Data:    payload,
        Auth:    []string{apiKey, secretKey},
    }

    // 发送POST请求
    resp, err := grequests.Post(ttsURL, options)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer resp.Close()

    // 处理响应结果
    if resp.StatusCode != http.StatusOK {
        return nil, fmt.Errorf("failed to call Baidu AI API: %s", resp.Status)
    }

    body, err := ioutil.ReadAll(resp)
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    return body, nil
}

Akhir sekali, kami menulis fungsi utama untuk memanggil fungsi di atas untuk ujian:

func main() {
    text := "百度AI语音合成接口测试"
    resp, err := textToSpeech(text)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }

    // 保存音频文件
    err = ioutil.WriteFile("output.mp3", resp, 0644)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }

    fmt.Println("语音合成成功，音频文件已保存为output.mp3")
}

Keempat, jalankan kod
Jalankan arahan berikut dalam terminal untuk menjalankan kod:

go run main.go

Selepas kod berjalan dengan jayanya, fail audio bernama output.mp3 akan dijana dalam direktori semasa.

Kesimpulan:
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk menyambung ke antara muka sintesis pertuturan AI Baidu, dan menerangkannya secara terperinci melalui contoh kod. Melalui langkah di atas, kita boleh melaksanakan fungsi sintesis pertuturan dengan cepat, yang memudahkan pembangunan projek seterusnya. Saya harap artikel ini dapat membantu pembelajaran dan perkembangan semua orang.

Atas ialah kandungan terperinci Golang bersambung ke antara muka AI Baidu untuk melaksanakan fungsi sintesis pertuturan dan anda boleh bermula dengan cepat.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!