Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Golang laksanakan pengesanan hidup muka? Antara muka AI Baidu mengajar anda cara melaksanakannya dengan mudah!
Golang laksanakan pengesanan hidup muka? Antara muka AI Baidu mengajar anda cara melaksanakannya dengan mudah!
Pengenalan:
Dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, teknologi pengecaman muka telah menjadi salah satu teknologi teras dalam banyak bidang aplikasi. Dalam aplikasi pengecaman muka, pengesanan keceriaan wajah adalah bahagian yang sangat penting, yang boleh menghalang penggunaan foto atau video untuk pemalsuan dan penipuan dengan berkesan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk melaksanakan pengesanan keceriaan wajah Fungsi ini boleh direalisasikan dengan mudah melalui fungsi yang disediakan oleh antara muka Baidu AI.
Pasang Go SDK
Sebelum anda bermula, anda perlu memasang persekitaran pembangunan Go dan Go SDK Baidu AI. Anda boleh memasang SDK melalui arahan berikut:
go get github.com/solomondove/goaiplus
Mula menggunakan SDK
Dalam kod Go anda, anda perlu mengimport pakej SDK untuk menggunakan fungsi yang berkaitan:
import ( "fmt" "github.com/solomondove/goaiplus" )
Panggil antara muka pengesanan hidup
Di bawah kami akan Memanggil antara muka pengesanan liveness muka untuk melaksanakan pengesanan liveness. Sebelum memanggil antara muka, anda perlu membaca fail imej untuk dikesan sebagai data aliran bait dan menukarnya menjadi rentetan berkod base64.
imgData, err := ioutil.ReadFile("test.jpg") if err != nil { fmt.Println("Read image file error:", err) return } imgBase64 := base64.StdEncoding.EncodeToString(imgData)
Kemudian, anda perlu mencipta objek klien AI Baidu dan memulakannya dengan Kunci API dan Kunci Rahsia anda:
client := goaiplus.NewAIClient("your_api_key", "your_secret_key")
Akhir sekali, gunakan objek klien untuk memanggil antara muka pengesanan langsung:
result, err := client.FaceLivenessVerify(imgBase64) if err != nil { fmt.Println("Face liveness verify error:", err) return } fmt.Println("Face liveness verify result:", result)
Hasil penghuraian
Hasil yang dikembalikan oleh antara muka pengesanan liveness ialah rentetan JSON. Kami perlu menghuraikan rentetan ini untuk mendapatkan hasil pengesanan liveness yang khusus. Anda boleh menggunakan pakej json Go untuk menghurai:
type LivenessVerifyResult struct { LogId string `json:"log_id"` Result struct { FaceList []struct { FaceToken string `json:"face_token"` Location struct { Left int `json:"left"` Top int `json:"top"` Width int `json:"width"` Height int `json:"height"` Rotation int `json:"rotation"` } `json:"location"` Liveness struct { Livemapscore float64 `json:"livemapscore"` } `json:"liveness"` } `json:"face_list"` } `json:"result"` } var lvResult LivenessVerifyResult err = json.Unmarshal([]byte(result), &lvResult) if err != nil { fmt.Println("Parse liveness verify result error:", err) return } fmt.Println("Face token:", lvResult.Result.FaceList[0].FaceToken) fmt.Println("Liveness score:", lvResult.Result.FaceList[0].Liveness.Livemapscore)
Dalam kod di atas, kami mentakrifkan struktur untuk sepadan dengan format JSON bagi hasil pengesanan langsung, dan kemudian gunakan fungsi json.Unmarshal untuk menghuraikan rentetan hasil ke dalam struktur dalam badan.
Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk melaksanakan pengesanan keceriaan wajah dan menggunakan antara muka AI Baidu untuk melaksanakan fungsi ini. Melalui keputusan analisis, ia boleh dinilai sama ada wajah dalam gambar adalah badan hidup sebenar, yang secara berkesan meningkatkan keselamatan pengecaman muka. Saya harap artikel ini dapat membantu anda memahami dengan lebih baik tentang pengesanan keceriaan wajah di Golang.
Atas ialah kandungan terperinci Golang laksanakan pengesanan hidup muka? Antara muka AI Baidu mengajar anda cara melaksanakannya dengan mudah!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!