


10 coretan kod Python untuk soalan pengaturcaraan harian
Python telah menjadi salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling popular kerana fleksibiliti, mesra pengguna dan perpustakaan yang luas. Sama ada anda seorang pemula atau pembangun yang berpengalaman, mempunyai set bahagian kod yang mudah boleh menjimatkan masa dan usaha anda. Dalam artikel ini, kami akan menyelami sepuluh coretan kod Python yang boleh digunakan untuk menyelesaikan cabaran pengaturcaraan biasa. Kami akan membimbing anda melalui setiap bahagian, menerangkan cara ia berfungsi dalam langkah mudah.
Tukar dua pembolehubah
Menukar nilai dua pembolehubah adalah tugas biasa dalam pengaturcaraan. Dalam Python ini boleh dicapai tanpa menggunakan pembolehubah sementara -
Contoh
a = 5 b = 10 a, b = b, a print(a) print(b)
Output
10 5
Di sini, nilai a dan b ditukar dengan menggabungkannya ke dalam tuple dan seterusnya membongkarnya dalam susunan terbalik. Ini ialah cara yang bergaya dan ringkas untuk menukar nilai pembolehubah.
Rentetan terbalik
Menterbalikkan rentetan adalah keperluan biasa dalam tugas pengaturcaraan. Berikut ialah satu pelapik mudah untuk mengubah suai rentetan dalam Python -
Contoh
input_string = "Hello, World!" reversed_string = input_string[::-1] print(reversed_string)
Output
!dlroW ,olleH
Kod ini menggunakan fungsi penghirisan Python dengan langkah -1 untuk membalikkan jujukan aksara dalam rentetan input.
Cari elemen yang paling kerap muncul dalam senarai
Kadangkala anda perlu mengenal pasti elemen yang paling biasa dalam senarai. Coretan kod yang berikut menunjukkan cara melakukan ini menggunakan koleksi. Kelas kaunter -
Contoh
from collections import Counter your_list = [1, 2, 3, 2, 2, 4, 5, 6, 2, 7, 8, 2] most_common_element = Counter(your_list).most_common(1)[0][0] print(most_common_element)
Output
2
Counter(your_list) Mencipta objek seperti kamus yang menyemak acara untuk setiap komponen dalam senarai. most_common(1) mengembalikan senarai elemen pertama yang dilawati dalam bingkai tupel (elemen, kiraan). Kemudian kami menggunakan [0][0] untuk mengekstrak elemen itu sendiri.
Ratakan senarai bersarang
Meratakan senarai bersarang melibatkan menukar senarai rekod menjadi satu senarai yang mengandungi semua komponen. Ini boleh dilakukan dengan memanfaatkan pemahaman senarai -
Contoh
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] flat_list = [item for sublist in nested_list for item in sublist] print(flat_list)
Output
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
Kod ini menyerlahkan setiap subsenarai, kemudian menyerlahkan setiap perkara dalam subsenarai, menambahkan setiap perkara pada flat_list.
Sahkan sama ada rentetan itu adalah palindrom
Palindrom ialah rentetan yang berbunyi sama ke hadapan dan ke belakang. Untuk mengesahkan sama ada rentetan ialah palindrom, anda boleh membandingkan rentetan awal dengan versi yang diubah -
Contoh
input_string = "Able was I ere I saw Elba" is_palindrome = input_string.lower() == input_string[::-1].lower() print(is_palindrome)
Output
True
Coretan kod ini pada mulanya menukar rentetan input kepada huruf kecil (untuk menjadikan perbandingan tidak sensitif huruf besar) dan kemudian mengesahkan bahawa ia adalah sama dengan versi terbaliknya.
Cari semua elemen unik dalam senarai
Jika anda ingin mencari semua elemen unik dalam senarai, anda akan dapat memanfaatkan struktur data set Python -
Contoh
Kira pemfaktoran suatu nombor
Faktorial bagi suatu nombor n (ditandakan n!) ialah semua sebutan boleh integrasi positif kurang daripada atau lebih besar daripada n. Anda akan menggunakan gelung asas atau rekursi untuk mengiranya, tetapi berikut ialah strategi yang lebih pendek yang menggunakan math.factorial() Python untuk berfungsi -
Contoh
import math n = 5 factorial = math.factorial(n) print(factorial)
Output
120
Bahagian kod ini mengimport modul matematik dan menggunakan fungsi Factorial() untuk mengira faktorial bagi n.
Semak sama ada nombor itu adalah perdana
Nombor perdana ialah nombor yang lebih besar daripada 1 yang tidak mempunyai pembahagi selain 1 dan dirinya sendiri. Untuk mengesahkan sama ada nombor adalah perdana, anda akan menggunakan bahagian kod berikut -
Contoh
def is_prime(number): if number <2: return False for i in range(2, int(number ** 0.5) + 1): if number % i == 0: return False return True print(is_prime(7)) print(is_prime(8))
Output
True False
Kod ini menerangkan perkataan is_prime(number) yang mengembalikan Palsu jika nombor itu kurang daripada 2, kemudian mengesahkan sama ada nombor itu boleh dibahagi dengan mana-mana nombor antara 2 dan punca kuasa dua nombor itu (dilaraskan ke atas). Jika ia menemui sebarang pembahagi, ia mengembalikan Palsu, sebaliknya, ia mengembalikan Tulen.
Gabung dua kamus
Gabung dua kamus adalah tugas biasa, terutamanya apabila bekerja dengan konfigurasi atau tetapan. Anda akan dapat menggabungkan dua kamus menggunakan strategi kemas kini() atau binaan bahasa {**dict1, **dict2}.
示例
dict1 = {"apple": 1, "banana": 2} dict2 = {"orange": 3, "pear": 4} merged_dict = {**dict1, **dict2} print(merged_dict)
输出
{'apple': 1, 'banana': 2, 'orange': 3, 'pear': 4}
此代码片段使用字典解包来合并 dict1 和 dict2。如果存在重复的键,dict2 中的值将覆盖 dict1 中的值。
从字符串中删除标点符号
处理文本数据时,您可能需要删除字符串中的标点符号。您可以使用 string.punctuation 常量和列表理解来实现此目的 -
示例
import string input_string = "Hello, Max! How are you?" no_punctuation_string = ''.join(char for char in input_string if char not in string.punctuation) print(no_punctuation_string)
输出
Hello Max How are you
此代码部分导入 string 模块,强调 input_string 中的每个字符,如果它不在 string.punctuation 中,则将其添加到 no_punctuation_string 中。
结论
这十个Python代码片段可以帮助您更有效地解决常见的编程挑战。通过理解和利用这些片段,您可以节省时间并提高您的编码能力。请记住,熟能生巧,因此请毫不犹豫地将这些片段应用到您的日常编程任务中。
Atas ialah kandungan terperinci 10 coretan kod Python untuk soalan pengaturcaraan harian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.