Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Bagaimana untuk melakukan rangkak web dan perlombongan data dalam C++?

Bagaimana untuk melakukan rangkak web dan perlombongan data dalam C++?

WBOYasal: 2023-08-26 14:53:071288semak imbas

Bagaimana cara melakukan rangkak web dan perlombongan data dalam C++?

Perangkak web ialah program automatik yang mengumpul maklumat di Internet. Perlombongan data ialah proses mengekstrak maklumat, corak dan pengetahuan berharga daripada sejumlah besar data. Dalam artikel ini, kita akan belajar cara menggunakan bahasa C++ untuk merangkak web dan perlombongan data.

Langkah 1: Sediakan permintaan rangkaian

Pertama, kita perlu menggunakan C++ untuk menulis kod untuk menghantar permintaan HTTP untuk mendapatkan data yang diperlukan daripada tapak web sasaran. Kita boleh menggunakan perpustakaan curl C++ untuk melaksanakan langkah ini. Berikut ialah contoh kod:

#include <curl/curl.h>
#include <iostream>
#include <string>

size_t writeCallback(void* contents, size_t size, size_t nmemb, std::string* output) {
    size_t totalSize = size * nmemb;
    output->append(static_cast<char*>(contents), totalSize);
    return totalSize;
}

int main() {
    CURL* curl;
    CURLcode res;
    std::string output;

    curl_global_init(CURL_GLOBAL_DEFAULT);
    curl = curl_easy_init();

    if (curl) {
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, "https://example.com");
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, writeCallback);
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, &output);

        res = curl_easy_perform(curl);

        if (res != CURLE_OK) {
            std::cerr << "curl_easy_perform() failed: " << curl_easy_strerror(res) << std::endl;
        }

        curl_easy_cleanup(curl);
    }

    curl_global_cleanup();

    std::cout << output << std::endl;

    return 0;
}

Langkah 2: Menghuraikan HTML dan mengekstrak data

Dalam langkah 1, kami telah memperoleh kandungan HTML tapak web sasaran. Seterusnya, kita perlu menggunakan perpustakaan penghuraian HTML untuk menghuraikan HTML dan mengekstrak data yang diperlukan. Terdapat beberapa perpustakaan penghuraian HTML yang popular dalam C++, seperti Gumbo, LibXML dan RapidXML. Di sini, kami akan menggunakan perpustakaan Gumbo untuk menghurai.

#include <gumbo.h>
#include <iostream>
#include <string>

void processElement(GumboNode* node) {
    if (node->type != GUMBO_NODE_ELEMENT) {
        return;
    }

    GumboAttribute* href;

    if (node->v.element.tag == GUMBO_TAG_A &&
        (href = gumbo_get_attribute(&node->v.element.attributes, "href"))) {
        std::cout << href->value << std::endl;
    }

    GumboVector* children = &node->v.element.children;

    for (size_t i = 0; i < children->length; ++i) {
        processElement(static_cast<GumboNode*>(children->data[i]));
    }
}

void parseHTML(const std::string& html) {
    GumboOutput* output = gumbo_parse(html.c_str());
    processElement(output->root);
    gumbo_destroy_output(&kGumboDefaultOptions, output);
}

int main() {
    std::string html = "<html><body><a href="https://example.com">Link</a></body></html>";
    parseHTML(html);
    return 0;
}

Langkah 3: Perlombongan dan Analisis Data

Setelah kami memperoleh data yang kami perlukan, kami boleh menggunakan pelbagai algoritma perlombongan dan analisis data dalam C++ untuk menganalisis data. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan perpustakaan pembelajaran mesin C++ untuk melaksanakan analisis kelompok, analisis klasifikasi dan analisis ramalan.

#include <iostream>
#include <vector>
#include <mlpack/core.hpp>
#include <mlpack/methods/kmeans/kmeans.hpp>

int main() {
    arma::mat data = {
        {1.0, 1.0},
        {2.0, 1.0},
        {4.0, 3.0},
        {5.0, 4.0}
    };

    arma::Row<size_t> assignments;
    mlpack::kmeans::KMeans<> model(2);
    model.Cluster(data, assignments);

    std::cout << "Cluster assignments: " << assignments << std::endl;

    return 0;
}

Dalam contoh kod di atas, kami menggunakan algoritma KMeans pustaka mlpack untuk melakukan analisis kelompok pada set data yang diberikan.

Kesimpulan

Dengan menggunakan C++ untuk menulis perangkak web dan kod perlombongan data, kami boleh mengumpul data secara automatik daripada Internet dan menggunakan pelbagai algoritma perlombongan data C++ untuk analisis. Pendekatan ini boleh membantu kami menemui corak dan corak asas serta memperoleh maklumat berharga daripadanya.

Perlu diambil perhatian bahawa memandangkan rangkak web dan perlombongan data melibatkan akses dan pemprosesan sejumlah besar data, memori dan isu prestasi, serta isu kesahihan dan perlindungan privasi perlu dikendalikan dengan teliti semasa menulis kod untuk memastikan ketepatan data dan keselamatan.

Rujukan:

Dokumentasi perpustakaan curl C++: https://curl.se/libcurl/c/
Pustaka penghuraian HTML Gumbo: https://github.com/google/gumbo-parser
Perpustakaan pembelajaran mesin mlpack : https://www.mlpack.org/

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melakukan rangkak web dan perlombongan data dalam C++?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan：

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel sebelumnya：Bagaimana untuk melaksanakan pengecaman pertuturan dan sintesis pertuturan dalam C++?Artikel seterusnya：Bagaimana untuk melaksanakan pengecaman pertuturan dan sintesis pertuturan dalam C++?

Artikel berkaitan

Lihat lagi