Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Bagaimana untuk melaksanakan pengecaman pertuturan dan sintesis pertuturan dalam C++?

Bagaimana untuk melaksanakan pengecaman pertuturan dan sintesis pertuturan dalam C++?

PHPz
PHPzasal
2023-08-26 14:49:461717semak imbas

Bagaimana untuk melaksanakan pengecaman pertuturan dan sintesis pertuturan dalam C++?

Bagaimana untuk melaksanakan pengecaman pertuturan dan sintesis pertuturan dalam C++?

Pengecaman pertuturan dan sintesis pertuturan ialah salah satu hala tuju penyelidikan yang popular dalam bidang kecerdasan buatan hari ini, dan ia memainkan peranan penting dalam banyak senario aplikasi. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan C++ untuk melaksanakan pengecaman pertuturan dan fungsi sintesis pertuturan berdasarkan platform terbuka Baidu AI, dan menyediakan contoh kod yang berkaitan.

1. Pengecaman pertuturan

Pengecaman pertuturan ialah teknologi yang menukar pertuturan manusia kepada teks Ia digunakan secara meluas dalam pembantu suara, rumah pintar, pemanduan autonomi dan bidang lain. Berikut ialah contoh kod untuk pengecaman pertuturan menggunakan C++:

#include <iostream>
#include <string>
#include "bd_asr.h"

int main() {
    std::string api_key = "your_api_key"; // 替换为自己的API Key
    std::string secret_key = "your_secret_key"; // 替换为自己的Secret Key

    // 创建语音识别对象
    bd_asr::ASR asr(api_key, secret_key);

    // 设置识别参数
    asr.setFormat("pcm"); // 输入语音格式为pcm
    asr.setRate(16000); // 采样率为16000Hz

    // 识别语音
    std::string result = asr.recognize("audio.pcm"); // 替换为自己的语音文件路径

    // 输出识别结果
    std::cout << "识别结果:" << result << std::endl;

    return 0;
}

Dalam contoh di atas, kita perlu menggantikan api_key dan secret_key, iaitu API yang disediakan oleh Baidu AI Kunci Platform Terbuka dan Kunci Rahsia, digunakan untuk pengesahan. Kemudian buat objek ASR, tetapkan format pertuturan input yang diiktiraf dan kadar pensampelan, dan akhirnya panggil kaedah kenali untuk melaksanakan pengecaman pertuturan dan mencetak hasilnya. api_keysecret_key,这是百度AI开放平台提供的API Key和Secret Key,用于身份验证。然后创建一个ASR对象,设置识别的输入语音格式和采样率,最后调用recognize方法进行语音识别,并将结果打印出来。

二、语音合成

语音合成是将文本转换为人声的技术,其在语音引擎、智能客服、教育等领域有着广泛应用。下面是使用C++实现语音合成的示例代码:

#include <iostream>
#include <string>
#include "bd_tts.h"

int main() {
    std::string api_key = "your_api_key"; // 替换为自己的API Key
    std::string secret_key = "your_secret_key"; // 替换为自己的Secret Key

    // 创建语音合成对象
    bd_tts::TTS tts(api_key, secret_key);

    // 设置合成参数
    tts.setSpeaker(0); // 设置发音人为度小宇
    tts.setSpeed(5); // 设置语速为正常
    tts.setVolume(5); // 设置音量为正常

    // 合成语音
    std::string result = tts.synthesize("你好,欢迎使用百度语音合成!"); // 替换为自己的合成文本

    // 保存合成语音到文件
    tts.save(result, "output.mp3"); // 替换为自己的保存路径

    std::cout << "语音合成完成!" << std::endl;

    return 0;
}

在上述示例中,我们同样需要替换api_keysecret_key,然后创建一个TTS对象,设置合成的发音人、语速和音量,最后调用synthesize

2. Sintesis pertuturan

Sintesis pertuturan ialah teknologi yang menukar teks kepada suara manusia Ia digunakan secara meluas dalam enjin pertuturan, perkhidmatan pelanggan pintar, pendidikan dan bidang lain. Berikut ialah contoh kod untuk sintesis pertuturan menggunakan C++: 🎜rrreee🎜Dalam contoh di atas, kita juga perlu menggantikan api_key dan secret_key, dan kemudian mencipta TTS code> objek, tetapkan pembesar suara yang disintesis, kelajuan dan kelantangan pertuturan, dan akhirnya panggil kaedah <code>sintesis untuk melakukan sintesis pertuturan dan menyimpan hasil sintesis ke fail. 🎜🎜Melalui contoh kod di atas, kita hanya boleh memahami cara melaksanakan pengecaman pertuturan dan fungsi sintesis pertuturan dalam C++. Sudah tentu, dalam pembangunan sebenar, kita juga perlu mempertimbangkan beberapa faktor lain, seperti pemprosesan aliran audio, pengendalian ralat, dsb. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca menerokai dunia pengecaman pertuturan dan sintesis pertuturan. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan pengecaman pertuturan dan sintesis pertuturan dalam C++?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn