Gunakan Python untuk melaksanakan dok antara muka AI Baidu untuk menjadikan program anda lebih pintar dan lebih berkuasa

Gunakan Python untuk menyambung ke antara muka Baidu AI untuk menjadikan program anda lebih pintar dan berkuasa

Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan, antara muka Baidu AI menyediakan satu siri fungsi yang berkuasa, seperti pengecaman muka, pengecaman teks, Pengecaman pertuturan , dsb., boleh menjadikan program kami lebih pintar dan berkuasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka AI Baidu untuk melaksanakan pelbagai fungsi.

Pertama, kita perlu membuat akaun pembangun Baidu AI dan membuat aplikasi. Selepas mencipta aplikasi, kami boleh mendapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia, yang akan digunakan dalam kod berikutnya.

Seterusnya, kami menggunakan perpustakaan permintaan Python untuk menghantar permintaan HTTP untuk memanggil antara muka Baidu AI. Kita boleh mencapainya melalui kod berikut:

import requests

def face_detection(image_path):
    access_token = "your_access_token"  # 替换成自己的access_token
    url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=" + access_token
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    data = {
        'image': '',
        'image_type': 'URL',
        'face_field': 'age,gender,beauty',
        'max_face_num': 10
    }
    try:
        with open(image_path, 'rb') as file:
            img = file.read()
            data['image'] = str(base64.b64encode(img), 'utf-8')
    except Exception as e:
        print("读取图片出错：" + str(e))

    try:
        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
        if response.status_code == requests.codes.ok:
            results = response.json()
            # 处理返回的结果
            print(results)
    except Exception as e:
        print("请求接口出错：" + str(e))

Kod di atas ialah contoh pengesanan muka, yang mengembalikan umur, jantina, rupa dan maklumat lain wajah itu kepada kita. Sebelum memanggil antara muka, kami perlu menggantikan your_access_token dengan access_token kami sendiri, yang boleh diperoleh daripada Platform Pembangun AI Baidu.

Selain pengesanan muka, antara muka AI Baidu juga menyediakan banyak fungsi lain, seperti pengecaman teks, pengecaman pertuturan, dsb. Berikut ialah contoh pengecaman teks:

def text_recognition(image_path):
    access_token = "your_access_token"  # 替换成自己的access_token
    url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?access_token=" + access_token
    headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    data = {
        'image': ''
    }
    try:
        with open(image_path, 'rb') as file:
            img = file.read()
            data['image'] = str(base64.b64encode(img), 'utf-8')
    except Exception as e:
        print("读取图片出错：" + str(e))

    try:
        response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
        if response.status_code == requests.codes.ok:
            results = response.json()
            # 处理返回的结果
            print(results)
    except Exception as e:
        print("请求接口出错：" + str(e))

Panggil kod di atas untuk mengecam teks dalam gambar.

Selain dua contoh di atas, antara muka Baidu AI juga mempunyai banyak fungsi lain, seperti sintesis pertuturan, analisis sentimen, dll. Dengan menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka Baidu AI, kami boleh menggunakan fungsi berkuasa ini pada program kami sendiri, menjadikan program lebih pintar dan lebih berkuasa.

Ringkasnya, artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Python untuk melaksanakan dok antara muka AI Baidu, dan menunjukkan fungsi pengesanan muka dan pengecaman teks melalui kod sampel. Saya harap pembaca boleh menggunakan kod sampel ini untuk menggunakan antara muka Baidu AI pada program mereka sendiri dan mencapai fungsi yang lebih hebat. Antara muka Baidu AI sangat kaya dengan fungsi. Saya harap pembaca boleh terus mempelajarinya secara mendalam dan menemui aplikasi yang lebih menarik dan praktikal.

Atas ialah kandungan terperinci Gunakan Python untuk melaksanakan dok antara muka AI Baidu untuk menjadikan program anda lebih pintar dan lebih berkuasa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!