Membina aplikasi pintar: Petua praktikal untuk menyambungkan Golang dengan antara muka AI Baidu
Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, semakin banyak perusahaan dan pembangun mula menggunakan pelbagai antara muka AI untuk meningkatkan aplikasi mereka. Platform AI Baidu menyediakan set antara muka API yang kaya yang boleh digunakan dalam bidang seperti pengecaman muka, sintesis pertuturan dan pemprosesan bahasa semula jadi. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Golang untuk menyambungkan antara muka AI Baidu, dan memberikan kemahiran praktikal dan contoh kod yang berkaitan.
1. Persediaan
Sebelum menggunakan antara muka Baidu AI, kami perlu memohon dan mendapatkan maklumat kebenaran API yang sepadan. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut:
- Buat aplikasi Baidu AI
Daftar dan buat aplikasi pada platform terbuka Baidu AI (https://ai.baidu.com/).
- Dapatkan AK dan SK
Dalam halaman pengurusan apl, cari tab "Butiran Apl". Di sini anda boleh menemui Kunci API (AK) dan Kunci Rahsia (SK) yang diperlukan untuk mengakses antara muka.
2. Gunakan antara muka AI Baidu
Platform AI Baidu menyediakan antara muka API yang kaya Berikut mengambil fungsi pengecaman teks sebagai contoh untuk memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk menyambung ke antara muka AI Baidu.
- Pasang perpustakaan Golang yang diperlukan
Sebelum bermula, kita perlu memasang perpustakaan bergantung berikut:
- Versi Golang Baidu AI SDK (github.com/chenqinghe/baidu-ai-go-sdk)
- Permintaan HTTP perpustakaan Golang (github .com/parnurzeal/gorequest)
boleh dipasang menggunakan arahan berikut:
go get github.com/chenqinghe/baidu-ai-go-sdk
go get github.com/parnurzeal/gorequest
-
Import perpustakaan yang diperlukan
Perkenalkan perpustakaan yang diperlukan dalam kod:
import (
"github.com/chenqinghe/baidu-ai-go-sdk/aip"
"github.com/parnurzeal/gorequest"
)
- pelanggan AKUI
client := aip.NewAipClient("your-ak", "your-sk")
dan SK memulakan klien Baidu AI: // 读取图片文件
imageFile, err := os.Open("image.jpg")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer imageFile.Close()
// 发送文字识别请求
location, result, err := client.GeneralBasic(imageFile)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 输出识别结果
fmt.Println(result)
Memanggil antara muka pengecaman teks Gunakan klien Baidu AI untuk memanggil antara muka pengecaman teks, contohnya, untuk mengecam teks dalam gambar:
rrreee
3. Kemahiran praktikal
Perlindungan keselamatan- Memandangkan AK dan SK adalah kelayakan identiti yang sangat penting, kita harus menyimpannya dengan betul untuk mengelakkan kebocoran. Amalan biasa ialah menyimpan AK dan SK dalam pembolehubah persekitaran dan kemudian membacanya dalam kod.
Minta kawalan frekuensi- Apabila menggunakan antara muka AI Baidu, anda perlu berhati-hati agar tidak melebihi had kekerapan permintaan antara muka. Anda boleh menggunakan pemasa atau kaedah lain untuk mengawal kekerapan menghantar permintaan untuk mengelak daripada diharamkan kerana menghantar permintaan terlalu cepat.
Pengendalian pengecualian- Apabila memanggil antara muka Baidu AI, pengecualian rangkaian atau ralat lain mungkin menyebabkan permintaan gagal. Kita harus mengendalikan pengecualian ini dengan munasabah, seperti mencuba semula, merekodkan log ralat, dsb.
Pemprosesan format data
Hasil yang dikembalikan oleh antara muka Baidu AI mungkin dalam format data yang berbeza (seperti JSON, XML, dll.). Kami harus melakukan pemprosesan format data yang sepadan berdasarkan dokumentasi antara muka atau hasil pulangan untuk memudahkan mendapatkan data yang diperlukan.
Kesimpulan: 🎜Menggunakan Golang untuk menyambung ke antara muka Baidu AI, anda boleh membina aplikasi pintar dengan mudah. Artikel ini memperkenalkan langkah asas dan kemahiran praktikal menggunakan Golang untuk memanggil antara muka pengecaman teks dan memberikan contoh kod yang berkaitan. Saya harap artikel ini akan membantu anda apabila menggunakan antara muka Baidu AI. 🎜
Atas ialah kandungan terperinci Membina aplikasi pintar: Kemahiran praktikal untuk Golang menyambung ke antara muka AI Baidu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Kenyataan:Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn