Golang bersambung ke antara muka AI Baidu untuk melaksanakan fungsi pengecaman kad ID, menjadikannya mudah untuk bermula

Golang bersambung ke antara muka AI Baidu untuk melaksanakan fungsi pengecaman kad ID, menjadikannya mudah untuk bermula

Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan, semakin ramai pembangun mula memberi perhatian dan menggunakan perkhidmatan AI. Platform terbuka Baidu AI menyediakan pelbagai antara muka yang berkuasa, termasuk fungsi pengecaman kad ID. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Golang untuk menyambung ke antara muka Baidu AI untuk melaksanakan fungsi pengecaman kad ID dan menyediakan kod sampel yang berkaitan.

Pertama, kita perlu mendaftar akaun pada platform terbuka Baidu AI dan membuat aplikasi untuk mendapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia. Kemudian, kita boleh menggunakan SDK sumber terbuka "bce-golang" yang disediakan secara rasmi oleh Baidu untuk pembangunan, yang menyediakan pembangun Golang dengan fungsi panggilan antara muka perkhidmatan Baidu Cloud yang mudah, cekap dan selamat.

Berikut ialah contoh kod Golang mudah yang menunjukkan cara menggunakan SDK bce-golang untuk antara muka dengan antara muka pengecaman kad ID Baidu AI:

package main

import (
    "fmt"
    "strings"

    "github.com/baidubce/bce-sdk-go/bce"
    "github.com/baidubce/bce-sdk-go/services/bos"
)

const (
    ACCESS_KEY = "your-access-key"
    SECRET_KEY = "your-secret-key"
)

func main() {
    // 创建BOS客户端
    client, _ := bos.NewClient(ACCESS_KEY, SECRET_KEY, bce.NewConfig())

    // 上传身份证图片
    bucketName := "your-bucket-name"
    err := uploadImage(client, bucketName, "test.jpg", "./test.jpg")
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to upload image:", err)
        return
    }

    // 调用百度AI身份证识别接口
    result, err := recognizeIDCard(client, bucketName, "test.jpg")
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to recognize ID card:", err)
        return
    }

    // 解析识别结果
    parseResult(result)
}

// 上传图片到BOS
func uploadImage(client *bos.Client, bucketName, key, file string) error {
    putObjectArgs := &bos.PutObjectArgs{
        BucketName: bucketName,
        Key:        key,
        SourceFile: file,
    }

    _, err := client.PutObject(putObjectArgs)
    if err != nil {
        return err
    }

    return nil
}

// 调用百度AI身份证识别接口
func recognizeIDCard(client *bos.Client, bucketName, key string) (string, error) {
    // 构造RequestBody
    requestBody := strings.NewReader(fmt.Sprintf(`{
        "image": {
            "bucket": "%s",
            "object": "%s"
        },
        "configure": {
            "side": "front"
        }
    }`, bucketName, key))

    // 调用AI接口
    resp, err := client.Post("/v1/ai/idcard", requestBody, map[string]string{})
    if err != nil {
        return "", err
    }

    // 读取响应结果
    defer resp.Body.Close()
    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)

    return string(body), nil
}

// 解析身份证识别结果
func parseResult(result string) {
    // 解析JSON结果
    var jsonResult map[string]interface{}
    json.Unmarshal([]byte(result), &jsonResult)

    // 获取姓名和身份证号码字段
    name := jsonResult["name"].(string)
    idNum := jsonResult["idNumber"].(string)

    fmt.Println("姓名:", name)
    fmt.Println("身份证号码:", idNum)
}

Dalam kod contoh di atas, kami mula-mula membuat klien BOS, dan kemudian lulus uploadImage memuat naik imej kad ID ke baldi BOS yang ditentukan. Seterusnya, kami memanggil fungsi recognizeIDCard, yang menggunakan antara muka pengecaman kad ID untuk mengecam imej yang dimuat naik. Akhir sekali, kami menghuraikan hasil pengiktirafan dan mengeluarkan nama dan nombor ID. uploadImage函数将身份证图片上传到指定的BOS桶中。接着，我们调用recognizeIDCard函数，该函数使用身份证识别接口对上传的图片进行识别。最后，我们解析识别结果并输出姓名和身份证号码。

需要注意的是，在示例代码中的常量ACCESS_KEY和SECRET_KEY分别对应你在百度AI开放平台创建应用时获得的API Key和Secret Key。此外，还需要替换示例代码中的bucketName和图片路径./test.jpg

Perlu diambil perhatian bahawa pemalar ACCESS_KEY dan SECRET_KEY dalam kod sampel sepadan dengan Kunci API dan Kunci Rahsia masing-masing yang diperoleh apabila anda membuat aplikasi pada Baidu AI Open Platform . Selain itu, anda perlu menggantikan bucketName dan laluan imej ./test.jpg dalam kod sampel dengan nama baldi BOS dan laluan imej anda sendiri.

Melalui contoh kod di atas, kami boleh dengan mudah merealisasikan dok antara muka AI Golang dan Baidu, dan dengan cepat melaksanakan fungsi pengecaman kad ID. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca memulakan pembangunan Golang dengan cepat dan menggunakan antara muka AI Baidu untuk melaksanakan fungsi yang lebih menarik. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Golang bersambung ke antara muka AI Baidu untuk melaksanakan fungsi pengecaman kad ID, menjadikannya mudah untuk bermula. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!