Golang melaksanakan kesan penapis imej dan kaedah pembinaan semula imej

Kaedah Golang untuk melaksanakan kesan penapis imej dan pembinaan semula imej

Pengenalan:
Dengan kemajuan teknologi komputer, pemprosesan imej telah menjadi tugas yang sangat penting. Antaranya, kesan penapis imej dan pembinaan semula imej merupakan dua aspek penting dalam bidang pemprosesan imej. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk mencapai dua tugasan ini dan memberikan contoh kod yang sepadan.

1. Kesan penapis imej
Kesan penapis imej dicapai dengan mengubah suai piksel imej. Kesan penapis biasa termasuk skala kelabu, pengesanan tepi, kabur, dsb. Berikut mengambil penapis skala kelabu sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakannya menggunakan Golang.

Contoh kod:

pakej utama

import (

"image"
"image/color"
"image/jpeg"
"log"
"os"

)

func main() {

// 读取图片
file, err := os.Open("input.jpg")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer file.Close()

img, err := jpeg.Decode(file)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

// 灰度化处理
grayImg := image.NewGray(img.Bounds())
for x := 0; x < img.Bounds().Dx(); x++ {
    for y := 0; y < img.Bounds().Dy(); y++ {
        c := img.At(x, y)
        gray := color.GrayModel.Convert(c).(color.Gray)
        grayImg.Set(x, y, gray)
    }
}

// 保存处理后的图片
outFile, err := os.Create("output.jpg")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer outFile.Close()

jpeg.Encode(outFile, grayImg, nil)

}

Dalam kod di atas, imej dibaca dahulu melalui fungsi pakej jpeg. Kemudian buat imej skala kelabu greyImg baharu, gunakan gelung berganda untuk melintasi semua piksel, tukar setiap piksel dalam imej asal kepada nilai skala kelabu dan tetapkannya kepada imej skala kelabu baharu. Akhir sekali, imej yang diproses disimpan dalam fail menggunakan fungsi Encode dalam pakej jpeg.

2. Pembinaan semula imej
Pembinaan semula imej merujuk kepada memulihkan imej mampat yang hilang kepada imej asal. Di Golang, kaedah interpolasi nilai piksel boleh digunakan untuk mencapai pembinaan semula imej. Berikut mengambil interpolasi jiran terdekat sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakannya menggunakan Golang.

Contoh kod:

pakej utama

import (

"image"
"image/color"
"image/jpeg"
"log"
"os"

)

func main() {

// 读取压缩后的图片
file, err := os.Open("compressed.jpg")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer file.Close()

img, err := jpeg.Decode(file)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

// 图像重建
width := img.Bounds().Dx()
height := img.Bounds().Dy()

reconstructed := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, width*2, height*2))
for x := 0; x < width*2; x++ {
    for y := 0; y < height*2; y++ {
        originX := x / 2
        originY := y / 2
        c := img.At(originX, originY)
        reconstructed.Set(x, y, c)
    }
}

// 保存重建后的图片
outFile, err := os.Create("reconstructed.jpg")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer outFile.Close()

jpeg.Encode(outFile, reconstructed, nil)

}

Dalam kod di atas, imej dimampatkan.jpeg dibaca terlebih dahulu melalui Decode.jpeg Kemudian cipta imej baharu yang dibina semula mengikut saiz imej termampat yang dibina semula, lalui semua piksel melalui gelung berganda dan tetapkan nilai setiap piksel dalam imej asal kepada imej baharu. Akhir sekali, imej yang dibina semula disimpan dalam fail menggunakan fungsi Encode daripada pakej jpeg.

Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk mencapai kesan penapis imej dan pembinaan semula imej. Melalui contoh kod di atas, kita dapat melihat bahawa Golang mempunyai kelebihan tertentu dalam pemprosesan imej dan boleh menghasilkan keputusan yang baik dalam aplikasi praktikal. Saya berharap artikel ini dapat membantu pembaca dalam pembelajaran dan aplikasi pemprosesan imej Golang.

Atas ialah kandungan terperinci Golang melaksanakan kesan penapis imej dan kaedah pembinaan semula imej. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!