Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Ajar anda cara menggunakan pengaturcaraan Python untuk merealisasikan dok antara muka pengecaman imej Baidu dan merealisasikan fungsi pengecaman imej.

Ajar anda cara menggunakan pengaturcaraan Python untuk merealisasikan dok antara muka pengecaman imej Baidu dan merealisasikan fungsi pengecaman imej.

WBOY
WBOYasal
2023-08-25 15:10:481556semak imbas

Ajar anda cara menggunakan pengaturcaraan Python untuk merealisasikan dok antara muka pengecaman imej Baidu dan merealisasikan fungsi pengecaman imej.

Ajar anda cara menggunakan pengaturcaraan Python untuk melaksanakan dok antara muka pengecaman imej Baidu dan merealisasikan fungsi pengecaman imej

Dalam bidang penglihatan komputer, teknologi pengecaman imej merupakan teknologi yang sangat penting. Baidu menyediakan antara muka pengecaman imej yang berkuasa yang melaluinya kami boleh melaksanakan pengelasan imej, pelabelan, pengecaman muka dan fungsi lain dengan mudah. Artikel ini akan mengajar anda cara menggunakan bahasa pengaturcaraan Python untuk melaksanakan fungsi pengecaman imej dengan menyambung ke antara muka pengecaman imej Baidu.

Pertama, kita perlu membuat aplikasi pada Platform Pembangun Baidu dan mendapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia aplikasi tersebut. Dengan cara ini kita boleh menggunakan antara muka pengecaman imej Baidu.

Seterusnya, kita perlu memasang permintaan perpustakaan permintaan Python dan bantuan perpustakaan SDK Python pengecaman imej Baidu. Masukkan arahan berikut pada baris arahan untuk memasang kedua-dua perpustakaan ini:

pip install requests
pip install baidu-aip

Selepas pemasangan selesai, kami boleh mengimport kedua-dua perpustakaan ini ke dalam kod Python dan mula menulis kod pengecaman imej.

Pertama, kami perlu mengimport perpustakaan permintaan dan perpustakaan aip, serta beberapa parameter yang diperlukan untuk memanggil API pengecaman imej Baidu:

import requests
from aip import AipImageClassify

# 设置百度图像识别API的参数
APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

# 创建一个AipImageClassify的实例
client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

Dalam kod di atas, kami menggunakan APP_ID, API_KEY dan SECRET_KEY kami sendiri berdasarkan sebenar Gantikan situasi.

Seterusnya, kita boleh menulis fungsi untuk merealisasikan fungsi pengecaman imej dengan memanggil API Pengecaman Imej Baidu:

def image_recognition(image_path):
    # 读取图像的二进制数据
    with open(image_path, 'rb') as f:
        image_data = f.read()
        
    # 调用百度图像识别API对图像进行识别
    result = client.advancedGeneral(image_data)
    
    # 输出识别结果
    if 'error_code' in result:
        print('识别失败:', result['error_msg'])
    else:
        for item in result['result']:
            print('标签:', item['keyword'])
            print('可信度:', item['score'])

Dalam kod di atas, kita mula-mula membaca data binari imej dan memanggil kaedah API Pengecaman Imej Baidu, yang boleh kembalikan hasil pengecaman imej. Akhir sekali, kami mengeluarkan label dan kredibiliti imej dengan menggelungkan hasil. advancedGeneral

Akhir sekali, kita boleh memanggil fungsi yang ditulis di atas untuk melaksanakan fungsi pengecaman imej:

if __name__ == '__main__':
    # 要识别的图像路径
    image_path = 'path/to/your/image.jpg'
    
    # 调用图像识别函数
    image_recognition(image_path)

Dalam kod di atas, kita mula-mula menentukan laluan imej untuk dikenali, dan kemudian memanggil fungsi pengecaman imej. Hanya gantikan laluan imej untuk dikenali dengan laluan imej anda sendiri.

Melalui langkah di atas, kita boleh menggunakan bahasa pengaturcaraan Python untuk menyambung ke antara muka pengecaman imej Baidu untuk merealisasikan fungsi pengecaman imej. Dengan cara ini, kami boleh melakukan operasi dengan mudah seperti mengelaskan imej, melabelkannya dan mengenal pasti wajah. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca yang berminat dalam pengecaman imej.

Atas ialah kandungan terperinci Ajar anda cara menggunakan pengaturcaraan Python untuk merealisasikan dok antara muka pengecaman imej Baidu dan merealisasikan fungsi pengecaman imej.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn