Kaedah Oracle untuk menandakan nilai puncak: 1. Alat pemantauan boleh membantu pentadbir memantau penunjuk prestasi pangkalan data dalam masa nyata dan menjana laporan terperinci 2. Pemantau prestasi boleh memantau semua aspek pangkalan data dengan menetapkan item dan ambang monitor yang sesuai, yang boleh menangkap beban puncak dan penggunaan sumber pangkalan data 3. Penjejakan SQL, dengan menghidupkan penjejakan SQL, anda boleh menangkap penyata SQL dan penunjuk prestasi berkaitan yang dilaksanakan oleh pangkalan data semasa beban puncak; berbilang pengguna Akses pangkalan data pada masa yang sama, dan rekod penunjuk prestasi pangkalan data, dsb.
Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, Oracle versi 19c, komputer Dell G3.
Pangkalan data Oracle ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang berkuasa yang digunakan secara meluas dalam aplikasi peringkat perusahaan dan pemprosesan data berskala besar. Dalam pengurusan pangkalan data, penandaan puncak adalah tugas penting Ia boleh membantu pentadbir memahami prestasi dan penggunaan sumber pangkalan data, dan memberikan panduan untuk pengoptimuman pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Oracle untuk menandakan puncak.
Pertama, kita perlu faham apa itu puncak. Dalam pengurusan pangkalan data, puncak ialah beban tertinggi atau penggunaan sumber yang dicapai oleh pangkalan data dalam satu tempoh masa. Ini boleh menjadi penggunaan CPU, penggunaan memori, cakera I/O, trafik rangkaian, dsb. Tujuan penandaan puncak adalah untuk menentukan kesesakan prestasi dan keperluan sumber pangkalan data pada beban tertinggi untuk pengoptimuman dan perancangan.
Untuk menandakan puncak, kita boleh menggunakan beberapa alatan dan teknik yang disediakan oleh Oracle. Berikut ialah beberapa kaedah yang biasa digunakan:
1 Alat pemantauan: Oracle menyediakan pelbagai alat pemantauan, seperti Pengurus Perusahaan, laporan AWR dan laporan Statspack. Alat ini membantu pentadbir memantau metrik prestasi pangkalan data dalam masa nyata dan menjana laporan terperinci. Dengan menganalisis laporan ini, anda boleh mencari beban puncak dan penggunaan sumber pangkalan data anda.
2. Monitor Prestasi: Oracle's Performance Monitor ialah alat berkuasa yang boleh memantau pelbagai aspek pangkalan data, seperti penggunaan CPU, penggunaan memori, cakera I/O, dsb. Dengan menetapkan entri monitor dan ambang yang sesuai, anda boleh menangkap beban puncak pangkalan data anda dan penggunaan sumber.
3. Pengesanan SQL: Pengesanan SQL ialah teknologi yang merekodkan pernyataan SQL yang dilaksanakan oleh pangkalan data dan maklumat prestasi yang berkaitan. Dengan menghidupkan pengesanan SQL, anda boleh menangkap penyata SQL dan penunjuk prestasi berkaitan yang dilaksanakan oleh pangkalan data semasa beban puncak. Ini boleh membantu pentadbir mengenal pasti kesesakan pangkalan data dan mengoptimumkan pernyataan SQL.
4. Ujian beban: Ujian beban ialah kaedah ujian yang menyerupai keadaan beban sebenar. Dengan menggunakan alat ujian beban, anda boleh mensimulasikan berbilang pengguna yang mengakses pangkalan data pada masa yang sama dan merekodkan penunjuk prestasi pangkalan data. Dengan menganalisis metrik ini, anda boleh mencari beban puncak dan penggunaan sumber pangkalan data anda.
Dalam proses pelabelan puncak, anda perlu memberi perhatian kepada perkara berikut:
1 Pilih tempoh masa yang sesuai: Pelabelan puncak memerlukan pemilihan tempoh masa yang sesuai untuk menangkap muatan tertinggi pangkalan data. Biasanya, hari bekerja yang sibuk atau tempoh acara perniagaan yang penting boleh dipilih untuk pelabelan.
2. Tetapkan item monitor dan ambang yang sesuai: Apabila menggunakan monitor dan monitor prestasi, anda perlu menetapkan item dan ambang monitor yang sesuai untuk menangkap beban puncak dan penggunaan sumber pangkalan data. Ini perlu diselaraskan mengikut ciri dan keperluan pangkalan data.
3. Analisis dan pengoptimuman: Menandakan puncak hanyalah langkah pertama. Dengan menganalisis beban puncak dan penggunaan sumber, kesesakan pangkalan data dan arah pengoptimuman boleh ditentukan. Kemudian, langkah yang sepadan boleh diambil, seperti melaraskan parameter pangkalan data, mengoptimumkan pernyataan SQL, meningkatkan sumber perkakasan, dsb.
Ringkasan
Menanda puncak ialah tugas penting dalam pengurusan pangkalan data, yang boleh membantu pentadbir memahami prestasi dan penggunaan sumber pangkalan data. Dengan menggunakan alat pemantauan, pemantau prestasi, pengesanan SQL dan ujian beban yang disediakan oleh Oracle, anda boleh menangkap beban puncak dan penggunaan sumber pangkalan data. Kemudian, melalui analisis dan pengoptimuman, prestasi dan kebolehpercayaan pangkalan data boleh dipertingkatkan. Oleh itu, puncak pelabelan adalah bahagian penting dalam pengurusan pangkalan data
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana oracle menandakan nilai puncak. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Evolusi Oracle dari pangkalan data ke perkhidmatan awan menunjukkan kekuatan teknikalnya yang kuat dan wawasan pasaran. 1. Oracle berasal dari tahun 1970 -an dan terkenal dengan sistem pengurusan pangkalan data relasi, dan telah melancarkan fungsi inovatif seperti PL/SQL. 2. Inti dari pangkalan data Oracle adalah model relasi dan pengoptimuman SQL, yang menyokong seni bina multi-penyewa. 3. Perkhidmatan Cloud Oracle menyediakan IaaS, PaaS dan SaaS melalui OCI, dan AutonomousDatabase berfungsi dengan baik. 4. Apabila menggunakan Oracle, anda perlu memberi perhatian kepada model pelesenan yang kompleks, pengoptimuman prestasi dan isu keselamatan data dalam penghijrahan awan.

Oracle sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan prestasi tinggi dan pertanyaan yang kompleks, dan MySQL sesuai untuk aplikasi web yang berkembang pesat dan digunakan. 1. Oracle menyokong pemprosesan transaksi kompleks dan ketersediaan yang tinggi, sesuai untuk sistem ERP kewangan dan besar. 2.MYSQL menekankan kemudahan penggunaan dan sokongan sumber terbuka, dan digunakan secara meluas dalam perusahaan kecil dan sederhana dan projek internet.

Perbezaan pengalaman pengguna antara MySQL dan Oracle terutamanya dicerminkan dalam: 1. MySQL adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk akses cepat dan senario fleksibiliti yang tinggi; 2. Oracle mempunyai fungsi yang kuat, sesuai untuk senario yang memerlukan sokongan peringkat perusahaan. Sumber terbuka dan ciri percuma MySQL menarik pemula dan pemaju individu, sementara ciri dan alat kompleks Oracle memenuhi keperluan perusahaan besar.

Perbezaan antara MySQL dan Oracle dalam Prestasi dan Skalabiliti adalah: 1. MySQL melakukan lebih baik pada set data kecil dan sederhana, sesuai untuk pembacaan dan penulisan yang cepat dan cekap; 2. Oracle mempunyai lebih banyak kelebihan dalam mengendalikan set data yang besar dan pertanyaan yang kompleks, sesuai untuk ketersediaan tinggi dan logik perniagaan yang kompleks. MySQL meluas melalui replikasi master-hamba dan teknologi sharding, sementara Oracle mencapai ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi melalui RAC.

Ciri-ciri utama perisian Oracle termasuk seni bina multi-penyewa, analisis lanjutan dan perlombongan data, clustering aplikasi masa nyata (RAC), dan pengurusan dan pemantauan automatik. 1) Senibina multi-penyewa membolehkan pengurusan pelbagai pangkalan data bebas dalam satu contoh pangkalan data, memudahkan pengurusan dan mengurangkan kos. 2) Analitik lanjutan dan alat perlombongan data seperti Oracle Advanced Analytics dan OracLedataming Bantuan Extract Insights dari data. 3) Kluster Aplikasi Masa Nyata (RAC) menyediakan ketersediaan dan skalabiliti yang tinggi, meningkatkan toleransi dan prestasi kesalahan sistem. 4) Alat pengurusan dan pemantauan automatik seperti Oracle EnterpriseManager (OEM) untuk mengautomasikan tugas penyelenggaraan harian dan memantau nombor dalam masa nyata

Oracle mempunyai kesan mendalam dalam bidang pengurusan data dan aplikasi perusahaan. Pangkalan datanya terkenal dengan kebolehpercayaan, skalabilitas dan keselamatannya, dan digunakan secara meluas dalam industri seperti kewangan, penjagaan perubatan dan kerajaan. Pengaruh Oracle juga telah berkembang ke medan pengkomputeran middleware dan awan seperti WebLogicserver dan Oraclecloudinfrastructure (OCI), menyediakan penyelesaian inovatif. Walaupun persaingan dalam pangkalan data sumber terbuka dan pasaran pengkomputeran awan, Oracle mengekalkan kedudukan utama melalui inovasi berterusan.

Misi Oracle adalah untuk "membantu orang melihat nilai data", dan nilai terasnya termasuk: 1) pelanggan pertama, 2) integriti, 3) inovasi, dan 4) kerja berpasukan. Nilai-nilai ini membimbing pengambilan keputusan strategik dan inovasi perniagaan Oracle di pasaran.

Pangkalan Data Oracle adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang menyokong model relasi SQL dan objek untuk menyediakan keselamatan data dan ketersediaan yang tinggi. 1. Fungsi teras pangkalan data Oracle termasuk penyimpanan data, pengambilan semula, keselamatan dan sandaran dan pemulihan. 2. Prinsip kerja melibatkan struktur penyimpanan pelbagai lapisan, mekanisme MVCC dan pengoptimuman. 3. Penggunaan asas termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data; Penggunaan lanjutan melibatkan prosedur dan pencetus yang tersimpan. 4. Strategi Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks, pernyataan SQL yang dioptimumkan dan pengurusan memori.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
