Oracle: Dari pangkalan data ke perkhidmatan awan

Evolusi Oracle dari pangkalan data ke perkhidmatan awan menunjukkan kekuatan teknikalnya yang kuat dan wawasan pasaran. 1. Oracle berasal dari tahun 1970 -an dan terkenal dengan sistem pengurusan pangkalan data relasi, dan telah melancarkan fungsi inovatif seperti PL/SQL. 2. Inti dari pangkalan data Oracle adalah model relasi dan pengoptimuman SQL, yang menyokong seni bina multi-penyewa. 3. Perkhidmatan Cloud Oracle menyediakan IaaS, PaaS dan SaaS melalui OCI, dan pangkalan data autonomi berfungsi dengan baik. 4. Apabila menggunakan Oracle, anda perlu memberi perhatian kepada model pelesenan yang kompleks, pengoptimuman prestasi dan isu keselamatan data dalam penghijrahan awan.

Pengenalan

Dalam dunia pengaturcaraan, nama Oracle terkenal, dari pangkalan data ke perkhidmatan awan, hampir di mana-mana. Saya sentiasa kagum dengan Oracle, bukan sahaja kerana kekuatan teknikalnya, tetapi juga kerana keupayaannya yang sentiasa berubah. Artikel ini bertujuan untuk meneroka evolusi Oracle dari pangkalan data ke perkhidmatan awan dan membantu anda memahami mengapa Oracle sangat penting dalam bidang teknologi. Selepas membaca artikel ini, anda akan mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang seni bina teknikal dan senario aplikasi Oracle.

Semak asas Oracle

Asal -usul Oracle dapat dikesan kembali ke tahun 1970 -an dan pada asalnya dikenali dengan Sistem Pengurusan Pangkalan Data Relasi (RDBMS). Konsep reka bentuknya didasarkan pada model relasi CODD, menyediakan kaedah pengurusan data berstruktur. Dari masa ke masa, Oracle bukan sahaja meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan pangkalan data, tetapi juga melancarkan banyak ciri inovatif, seperti bahasa pengaturcaraan PL/SQL, yang menjadikan operasi pangkalan data lebih fleksibel dan berkuasa.

Saya masih ingat ketika saya mula -mula bersentuhan dengan Pangkalan Data Oracle, saya terkejut dengan kerumitan dan fungsinya. Berbanding dengan sistem pangkalan data lain, Oracle menyediakan alat dan ciri yang membolehkan saya memproses data dengan lebih cekap, yang merupakan keseronokan bagi sesiapa yang suka teknologi.

Konsep teras pangkalan data oracle

Inti pangkalan data Oracle terletak pada model relasi dan pengoptimuman bahasa SQL. SQL Oracle bukan sahaja mengikut standard ANSI, tetapi juga menyediakan banyak sambungan proprietari, meningkatkan keupayaan pertanyaan. Sebagai contoh, apabila saya perlu melakukan analisis data yang kompleks, fungsi analisis Oracle (seperti row_number, pangkat) membolehkan saya dengan mudah mengendalikan penyortiran data dan kumpulan, yang mungkin memerlukan pertanyaan yang lebih kompleks dalam pangkalan data lain.

 Pilih Pekerja_id, gaji, 
       Row_number () over (pesanan mengikut gaji desc) sebagai row_num
Dari pekerja;

Pertanyaan ini bukan sahaja mudah dan jelas, tetapi juga menunjukkan bagaimana Oracle mengoptimumkan prestasi pertanyaan melalui fungsi analisis.

Satu lagi konsep utama Oracle adalah seni bina multitenan, yang membolehkan pelbagai pangkalan data bebas dijalankan dalam satu contoh pangkalan data. Ini sangat berguna untuk perkongsian dan pengurusan sumber, terutamanya dalam persekitaran awan.

Kebangkitan Perkhidmatan Awan Oracle

Dengan kebangkitan pengkomputeran awan, Oracle dengan cepat mengubah dan melancarkan Oracle Cloud Infrastructure (OCI). OCI bukan sahaja menyediakan perkhidmatan IAAS tradisional, tetapi juga termasuk penyelesaian PaaS dan SaaS, yang meliputi keperluan sepanjang pangkalan data ke pembangunan aplikasi. Saya telah menggunakan pangkalan data autonomi OCI dalam projek saya dan ia mengagumkan saya dengan pengurusan automasi dan keupayaan pengoptimumannya, terutamanya apabila mengendalikan data berskala besar, yang mempunyai prestasi dan kebolehpercayaan yang sangat baik.

 // Sambung ke pangkalan data autonomi menggunakan OCI Java SDK
import oracle.cloud.infrastructure.databaseclient;
import oracle.cloud.infrastructure.model.createautonomousdatabasedetails;

kelas awam ociexample {
    public static void main (string [] args) {
        DatabaseClient Client = DatabaseClient baru ();
        CreateAutonomousDataBasedEtails Butiran = baru CreateAutonomousDataBasedEtails ();
        details.setDisplayName ("myautonomousdb");
        details.setDBName ("myAdb");
        details.setCPucoreCount (1);
        details.setDatastoragesizeIntbs (1);

        client.createAutonomousDatabase (butiran);
    }
}

Coretan kod ini menunjukkan cara membuat pangkalan data autonomi menggunakan OCI Java SDK, yang mudah dan cekap.

Pengalaman dan nasihat mengenai menggunakan Oracle

Saya dapati beberapa perkara utama dan masalah biasa semasa menggunakan Oracle. Pertama sekali, model pelesenan Oracle agak rumit, dan perusahaan perlu menilai dengan teliti kos apabila memilih produk Oracle. Kedua, pengoptimuman prestasi Oracle memerlukan pengumpulan teknikal yang mendalam, terutamanya apabila pemprosesan data berskala besar, reka bentuk indeks dan pengoptimuman pertanyaan adalah penting.

Saya pernah menemui projek di mana prestasi pertanyaan sangat miskin kerana kekurangan reka bentuk indeks yang munasabah. Dengan refactoring indeks dan mengoptimumkan pertanyaan, masa pertanyaan akhirnya dikurangkan dari minit ke saat. Ini menjadikan saya sangat memahami kepentingan pengoptimuman prestasi oracle.

Di samping itu, walaupun perkhidmatan awan Oracle berkuasa, isu keselamatan data dan pematuhan perlu dipertimbangkan ketika berhijrah ke awan. OCI menyediakan pelbagai langkah keselamatan, tetapi perusahaan perlu menyesuaikan konfigurasi mengikut keperluan mereka sendiri.

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Pengoptimuman Prestasi adalah topik yang tidak berkesudahan dalam penggunaan Oracle. Saya mencadangkan bahawa apabila mereka bentuk pangkalan data, anda harus menggunakan sepenuhnya jadual partisi Oracle, pandangan yang terwujud dan fungsi lain, yang dapat meningkatkan prestasi pertanyaan dengan ketara.

 - Buat Jadual Partition Buat Jualan Jadual (
    Nombor Sale_id,
    Tarikh Sale_date,
    jumlah jumlah
) Partition mengikut julat (sale_date) (
    Partition sales_q1 nilai kurang daripada (to_date ('01 -apr-2023 ',' dd-mon-yyyy '))
    Partition sales_q2 nilai kurang daripada (to_date ('01 -jul-2023 ',' dd-mon-yyyy ')),
    Partition Sales_Q3 nilai kurang daripada (to_date ('01 -oct-2023 ',' dd-mon-yyyy ')),
    Partition Sales_Q4 nilai kurang daripada (to_date ('01 -jan-2024 ',' dd-mon-yyyy '))
);

Contoh ini menunjukkan cara mengoptimumkan storan data dan prestasi pertanyaan melalui jadual partition.

Dari segi perkhidmatan awan, keupayaan automasi OCI dapat memudahkan pengurusan, tetapi juga memberi perhatian kepada pemantauan dan menyesuaikan peruntukan sumber untuk memastikan prestasi yang optimum. Saya cadangkan melakukan penilaian dan pengoptimuman prestasi biasa untuk memastikan bahawa sistem sentiasa dalam keadaan terbaik.

Secara umum, evolusi Oracle dari pangkalan data ke perkhidmatan awan bukan sahaja menunjukkan kekuatan teknologinya, tetapi juga mencerminkan pandangannya yang mendalam tentang permintaan pasaran. Sama ada anda pentadbir pangkalan data atau arkitek awan, Oracle menyediakan banyak alat dan sumber untuk membantu anda mencapai matlamat teknikal anda. Mudah -mudahan artikel ini dapat memberi anda beberapa pandangan berharga dan pengalaman praktikal.

Atas ialah kandungan terperinci Oracle: Dari pangkalan data ke perkhidmatan awan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!