Bagaimana untuk mencari nilai kritikal Z dalam Python?

Dalam artikel ini, kita akan belajar tentang cara mencari Nilai Kritikal Z dalam Python.

Apakah nilai kritikal Z?

Dalam statistik, kawasan di bawah model biasa yang biasa digunakan dipanggil nilai kritikal Z. Menunjukkan kebarangkalian bagi setiap pembolehubah yang mungkin. Apabila kita melakukan ujian hipotesis, apa yang dihasilkan ialah statistik ujian. Untuk menentukan sama ada keputusan ujian hipotesis adalah signifikan secara statistik, anda boleh membandingkan statistik ujian dengan nilai kritikal Z. Keputusan dianggap signifikan secara statistik apabila nilai mutlaknya melebihi nilai kritikal Z. Tutorial ini akan menunjukkan kepada anda cara menentukan nilai kritikal Z dalam Python.

Apabila melakukan ujian hipotesis, anda akan mendapat statistik ujian sebagai hasilnya. Untuk menentukan sama ada keputusan ujian hipotesis adalah signifikan secara statistik, statistik ujian perlu dibandingkan dengan nilai kritikal Z. Jika nilai mutlak statistik ujian melebihi nilai kritikal Z, keputusan ujian adalah signifikan secara statistik.

Tatabahasa

Dalam Python, anda boleh menggunakan kaedah scipy.stats.norm.ppf() untuk mendapatkan nilai kritikal Z, sintaksnya adalah seperti berikut −

scipy.stats.norm.ppf(q)

di mana q mewakili tahap keertian yang akan digunakan.

Nilai Z-kritikal dalam Python

1. Ujian ekor kiri

Andaikan kita ingin menentukan nilai kritikal Z untuk ujian hujung kiri dengan tahap keertian 0.05 −

Contoh

!pip3 install scipy
import scipy.stats

#find Z critical value
scipy.stats.norm.ppf(.05)

Output

-1.6448536269514729

Nilai nilai kunci Z ialah -1.64485. Jika statistik ujian berada di bawah ambang ini, keputusan ujian adalah signifikan secara statistik.

2. Ujian ekor kanan

Andaikan kita sedang mencari nilai kritikal Z untuk ujian hujung kanan dengan tahap keertian 0.05 −

Contoh

import scipy.stats

#find Z critical value
scipy.stats.norm.ppf(1-.05)

Output

1.6448536269514722

Nombor kunci untuk Z ialah 1.64485. Oleh itu, jika statistik ujian lebih tinggi daripada nombor ini, keputusan ujian dianggap signifikan secara statistik.

3. Ujian dua hujung

Andaikan kita sedang mencari nilai kritikal Z untuk ujian dua hujung dengan tahap keertian 0.05 -

Contoh

import scipy.stats

#find Z critical value
scipy.stats.norm.ppf(1-.05/2)

Output

1.959963984540054

Selalu ada dua nilai penting apabila anda melakukan ujian dua hujung 1.95996 dan -1.95996 adalah nilai kritikal Z dalam situasi ini, penemuan ujian adalah signifikan secara statistik jika statistik ujian sama ada kurang daripada -. 1.95996 atau lebih daripada 1.95996.

Kesimpulan

Dalam statistik, nilai Z-kritikal digunakan untuk menentukan cerapan daripada data supaya model pembelajaran mesin boleh menggunakannya dan membuat ramalan berdasarkannya.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mencari nilai kritikal Z dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!