Apakah beberapa projek Python yang baik di GitHub?

Di kalangan komuniti pembangun dan pengaturcara, Python ialah bahasa pengaturcaraan yang paling popular dan dalam permintaan. Kira-kira 73 juta pembangun boleh mengakses komuniti sumber terbuka menggunakan repositori Git melalui GitHub. Projek Python sangat dicari untuk meningkatkan kepakaran bahasa pengaturcaraan dengan berkesan, dan GitHub boleh membantu dengan itu. Daripada membina penjana kata laluan yang mudah kepada mengautomasikan pekerjaan berulang dan melombong Data Twitter, repositori mempunyai sesuatu untuk semua orang.

让我们来看一些当前流行的GitHub开源Python项目。

Muat Turun Imej Google

Beratus-ratus foto Google boleh dicari dan dimuat turun dengan alat Python baris arahan ini. Skrip mempunyai keupayaan untuk mencari perkataan dan frasa dan, jika dikehendaki, memuat turun aset gambar. Python versi 2.x dan 3.x serasi dengan Muat Turun Gambar Google. Anda boleh mengkaji kod sumber projek untuk meningkatkan kebolehan pengaturcaraan anda dan memahami cara ia digunakan dalam situasi sebenar.

DeepFaceLab

的翻译为中文为：

DeepFaceLab

“Iperov”开发了用于人脸交换的开源DeepFaceLab技术。它提供了一个必要且简单的开单的仁罕，从何，它提供了一个必要且简单的仁罕，从何，从何，从何，从何，他了无需完全理解深度学习框架或创建模型。该系统提供了一种灵活且松散的耦合结构，用户可以在自己的流程中添加更多功能，而无需编写冷长的流程中添加更多功能，而无需编写冗长的有写冷长的是写冷长。

空气流动

Projek sumber terbuka Python Airflow menawarkan pelbagai titik akhir REST API merentas objek dan tersedia di GitHub. JSON diterima sebagai input, dan JSON juga dikembalikan sebagai output. Keserasian ke belakang dengan program Python disertakan dalam API Aliran Udara.

Xonsh

的中文翻译为：

Xonsh

像 Unix这样的命令行解释器对于交互式程序是必需的。这些操作系统使用shell这这些操作系统使用shell这莉家如果你的shell能够理解一种更可扩展的编程语言，而不是不得不妥协，那不是更实用吗？这就是Xonsh（发音为"Konk"）的用武之地。

它是一个运行在Python之上的提示符shell语言。这个跨平台语言拥有庞大的提示符shell语言。这个跨平台语言拥有庞大的标和，减店使得编写脚本变得简单。Xonsh还使用了一个名为vox的虚拟环境管理系统。

ML-Agen

一个名为Unity机器学习代理工具包（ML-Agents）的开源项目使得使用模拟和使用模拟和使用模拟和丸一戏场成为可能。通过易于使用的Python API，可以使用强化学习、模仿学习、神经进化文其他机器学习技术来教授代理。支持各种环境设置和训练情境，可定制的定制的中可了作中中文持仅是其众多功能之一。

XSStrike

的中文翻译为：

XSStrike

Projek XSStrike bahasa pengaturcaraan Python ialah salah satu projek paling popular di GitHub dan terkenal dengan keupayaannya untuk mengenal pasti dan mengatasi serangan XSS. Perangkak pantas, penjana muatan pintar, empat penghurai tulisan tangan dan enjin kabur adalah antara ciri tambahannya.

NeutralTalk

的中文翻译为：

中立对话

Menggunakan NeutralTalk, anda boleh mengasah pemahaman anda tentang rangkaian saraf berulang multimodal. Ia adalah projek Python dan NumPy yang memfokuskan penerangan imej.

自然语言处理和计算机视觉经常被用于创建图片标题的方法中。该系统更天照片中显示信息的描述的能力。

NeutralTalk2 可用于找到最新的字幕代码。这个项目比上一个项目更快，因为使用用了程语言 Lua 来创建它。

Manim

的翻译为：

Manim

Manim是一个用于创建图形化数学教程的工具。它运行在Python 3.7上，并且主要学教程的工具。它运行在Python 3.7上，并且主要義的粩动画。Manim使用Python以编程方式创建动画，允许完全控制每个动画的执行方式。

TensorFlow项目

与开源机器学习框架一起，TensorFlow项目是受欢迎的开源Python GitHub项目之一一它揗迎的开源Python的指导，具有可适应的架构和简单的计算部署，适用于多个平台。

地图模型导入器

Menggunakan peta yang luas, Pengimport Model Peta mengimport model 3D. Hanya alat tambah Blender yang membentuk teknologi percubaan ini dan program kandungan 3D seperti Peta Google diperlukan untuk menyelesaikan proses tersebut. Ketahui cara mengimport model daripada Peta Google dengan bantuan projek ini.

Kesimpulan

Kesimpulannya, populariti Python dalam kalangan komuniti pembangun adalah jelas, dan GitHub menyediakan platform sumber terbuka untuk jurutera bekerjasama dan membangunkan keupayaan mereka. Projek Python sumber terbuka yang paling popular di GitHub menunjukkan fleksibiliti Python dalam pelbagai bidang, termasuk pembelajaran mendalam, perlombongan data dan pembangunan permainan. Daripada muat turun Imej Google ke TensorFlow, projek ini menyediakan peluang menarik untuk mempraktikkan kemahiran pengaturcaraan, meneroka teknologi baharu dan bekerjasama dengan komuniti jurutera yang besar. Memandangkan permintaan untuk Python terus berkembang, projek ini sudah pasti akan terus berkembang dan memberi inspirasi kepada kemungkinan baharu dalam pengaturcaraan.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah beberapa projek Python yang baik di GitHub?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!