Penyelesaian pintar: memastikan keselamatan data dan mencegah kebocoran dan kehilangan

Keselamatan Siber ialah pertempuran yang berterusan, dengan ancaman baharu muncul setiap hari dan Ketua Pegawai Keselamatan Maklumat (CISO) bekerja keras untuk bersaing. Mereka berada di bawah tekanan penggera dan pasukan berdepan dengan cabaran. Akibatnya, CISO dan pasukan mereka berada di bawah tekanan berterusan untuk mencari cara baharu dan inovatif untuk melindungi organisasi mereka daripada bahaya. Satu cara untuk memerangi ini adalah dengan memanfaatkan kuasa kecerdasan buatan (AI). AI boleh membantu mengenal pasti potensi ancaman, mengautomasikan tugasan berulang dan membebaskan sumber manusia supaya CISO boleh memberi tumpuan kepada inisiatif yang lebih strategik. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk diingat bahawa AI bukanlah penyelesaian ajaib yang menggantikan keperluan untuk kepakaran dan pengalaman manusia dalam keselamatan siber. Sebaliknya, ia harus dilihat sebagai alat yang boleh membantu CISO dan pasukan mereka mengurus dengan lebih baik landskap keselamatan siber yang semakin meningkat

Pelanggaran data menjadi semakin biasa dan boleh memudaratkan perniagaan akibat daripada. Selain kos langsung, seperti pemberitahuan dan pemantauan kredit, terdapat kos tidak langsung, seperti kehilangan perniagaan dan reputasi yang rosak. Melabur dalam penyelesaian yang secara automatik mengesan dan mengandungi pelanggaran data boleh membantu mengurangkan beban CISO dan pasukan keselamatan, dan pembelajaran mesin ialah salah satu daripada penyelesaian tersebut

Cara pembelajaran mesin berfungsi

Pembelajaran mesin ialah teknologi kecerdasan buatan yang Ia membolehkan komputer belajar daripada data tanpa pengaturcaraan eksplisit. Dengan menggunakan data untuk melatih model, algoritma pembelajaran mesin boleh membuat ramalan dan pengesyoran. Dari segi keselamatan data, pembelajaran mesin boleh membina model untuk mengesan anomali yang mungkin menunjukkan pelanggaran data

Katakan anda mempunyai set data rekod log masuk pekerja, anda boleh menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk membina model untuk meramalkan kesahihan percubaan log masuk, dan anomali bendera percubaan log masuk untuk siasatan lanjut

Bagaimanakah pembelajaran mesin menghalang pelanggaran data

Dalam banyak cara, pembelajaran mesin boleh menghalang pelanggaran data dengan berkesan? Satu pendekatan ialah menghentikan serangan dengan mengenal pasti kelemahan sistem sebelum penyerang berpeluang mengeksploitasinya. Pendekatan lain ialah memantau aktiviti pengguna dan menandakan tingkah laku yang mencurigakan yang mungkin menunjukkan percubaan pelanggaran. Akhir sekali, sebaik sahaja kelemahan ditemui, pembelajaran mesin boleh digunakan dengan cepat untuk mengekang penyebaran kerentanan itu

Apakah pemadat bukti kelayakan?

Penyumbatan bukti kelayakan ialah serangan siber di mana penyerang menggunakan gabungan nama pengguna dan kata laluan yang dicuri untuk mendapatkan yang menyalahi undang-undang akses kepada akaun pengguna. Penyerang sering memanfaatkan senarai bukti kelayakan yang diperoleh daripada pelanggaran data di organisasi lain untuk menjejaskan akaun mangsa secara berskala. Serangan sedemikian selalunya diautomatikkan, membenarkan penyerang tunggal menjejaskan beribu-ribu akaun dalam tempoh yang singkat

Kepintaran buatan memainkan peranan penting dalam mengesan dan mencegah serangan pemadat bukti kelayakan dengan mengenal pasti corak dalam tingkah laku pengguna, membantu mengenal pasti aktiviti Luar Biasa yang mungkin menunjukkan percubaan serangan atau kejayaan

Peranan AI dalam penyesuaian adalah kritikal, terutamanya dalam mengesan dan mencegah serangan pemadat kelayakan. Dengan menganalisis corak tingkah laku pengguna, AI boleh mengenal pasti aktiviti anomali yang mungkin menunjukkan percubaan atau serangan yang berjaya. Contohnya, jika pekerja pada waktu perniagaan biasa tiba-tiba mula mengakses pangkalan data sensitif pada jam 3 pagi, atau pekerja di Ohio log masuk dari China, tingkah laku ini boleh menjadi tanda tingkah laku jahat. Dengan memantau tingkah laku pengguna secara berterusan dan membenderakan aktiviti anomali, AI boleh membantu organisasi melindungi diri mereka daripada serangan pemadat kelayakan dan ancaman lain yang muncul

Mengapa melabur dalam pembelajaran mesin

Untuk mana-mana perniagaan yang ingin melindungi data daripada kerugian, Melabur dalam pembelajaran mesin adalah a pilihan bijak. Pembelajaran mesin bukan sahaja boleh menghentikan pelanggaran data sebelum ia berlaku, ia juga boleh membantu anda mengawal kehilangan data apabila pelanggaran berlaku. Selain itu, pelaburan dalam pembelajaran mesin juga boleh menunjukkan kepada pelanggan bahawa anda mengambil serius tentang keselamatan mereka dan mengurangkan beban CISO dan pasukan keselamatan anda

Faedah menggunakan pembelajaran mesin untuk keselamatan data

Menggunakan pembelajaran mesin untuk keselamatan data mempunyai pelbagai kelebihan, termasuk:

• Meningkatkan Ketepatan: Manusia pasti melakukan kesilapan. Kita penat, kita membuat kesilapan, dan kadang-kadang kita terlepas pandang. Algoritma pembelajaran mesin, sebaliknya, tidak tertakluk kepada batasan yang sama ini. Ini bermakna mereka boleh meningkatkan ketepatan mengenal pasti potensi ancaman.
• Pengesanan Lebih Cepat: Setelah model pembelajaran mesin dilatih, ia boleh menganalisis data dengan lebih pantas daripada manusia. Ini bermakna potensi ancaman boleh dikenal pasti dan dibendung dengan lebih cepat.
• Skalabiliti: Jumlah data yang perlu dikendalikan oleh perniagaan hanya akan terus meningkat. Algoritma pembelajaran mesin boleh memproses sejumlah besar data dengan lebih cekap daripada manusia, menjadikannya sangat sesuai untuk persekitaran data besar.
• Masa tindak balas yang lebih baik: Lebih pantas anda boleh mengenal pasti potensi ancaman, lebih cepat masa tindak balas anda. Dengan menggunakan pembelajaran mesin untuk memastikan data selamat, perniagaan boleh meminimumkan kerosakan yang disebabkan oleh pelanggaran data.

Dengan memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mengenal pasti corak dalam tingkah laku pengguna, organisasi boleh melihat aktiviti anomali yang boleh membayangkan serangan percubaan atau berjaya. Kecerdasan buatan memainkan peranan penting dalam melindungi organisasi daripada serangan pemadat kelayakan dan ancaman lain yang muncul. Walaupun pelanggaran data semakin biasa, terdapat penyelesaian yang tersedia. Melabur dalam pengesanan pelanggaran data automatik dan penyelesaian pembendungan, seperti pembelajaran mesin, boleh mengurangkan beban CISO dan pasukan keselamatan serta meminimumkan kerosakan yang disebabkan oleh pelanggaran

Atas ialah kandungan terperinci Penyelesaian pintar: memastikan keselamatan data dan mencegah kebocoran dan kehilangan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!