Peperiksaan Kemasukan Kolej Python |. matplotlib merancang kadar kemasukan Qingbei, 985 universiti dan 211 universiti di pelbagai wilayah di seluruh negara

Isu ini berdasarkan kadar kemasukan data Qingbei, 985 universiti, dan 211 universiti di pelbagai wilayah di seluruh negara, Menggunakan pustaka peta matplotlib python, 🜎🜎 yang sepadan harap ia akan membantu semua orang, Jika anda mempunyai sebarang soalan atau bidang yang memerlukan penambahbaikan, sila hubungi editor.

1 Kadar penerimaan 985 kolej dan universiti di pelbagai wilayah di seluruh negara

df_985 = pd.read_excel('./985高校录取率.xlsx')

Tianjin dengan 5.81% Kedudukan pertama dalam kadar kemasukan.
Shanghai dan Beijing menduduki tempat kedua dan ketiga dengan kadar kemasukan masing-masing 5.33% dan 4.29%.
Terdapat
• 17
  kawasan di mana kadar penerimaan melebihi purata 1.62%.

2. 全国各地区211高校录取率

df_211 = pd.read_excel('./211高校录取率.xlsx')

• 北京以13.99%的录取率排名第一。

• 上海、西藏、天津、青海分列第二至五位，其中西藏、青海两地考生基数相对较少，2023年西藏大约0.89万考生，青海大约 4.84万考生。

• 有19个地区录取率在全过均线5.01%以上。

3. 全国各地区清北录取率

df_qb = pd.read_excel('./清北录取率.xlsx')

• 北京以9.13%的录取率排名第一，远高于其他地区。

• 上海、、天津、辽宁、浙江分列第二至五位。

• 有18个地区录取率在全过均线0.72%以上。

Atas ialah kandungan terperinci Peperiksaan Kemasukan Kolej Python |. matplotlib merancang kadar kemasukan Qingbei, 985 universiti dan 211 universiti di pelbagai wilayah di seluruh negara. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!