Bangunkan penyelesaian perlombongan data dan pembelajaran mesin yang berkuasa menggunakan Vue.js dan R

Gunakan bahasa Vue.js dan R untuk membangunkan penyelesaian perlombongan data dan pembelajaran mesin yang berkuasa

Pengenalan:
Dengan kemunculan era data besar, perlombongan data dan pembelajaran mesin telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam aplikasi teknologi moden. Vue.js ialah rangka kerja bahagian hadapan yang popular, dan bahasa R ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan khusus untuk pengkomputeran statistik dan analisis data. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Vue.js dan R untuk membangunkan penyelesaian perlombongan data dan pembelajaran mesin yang berkuasa serta menyediakan contoh kod yang berkaitan.

1. Pengenalan kepada Vue.js
Vue.js ialah rangka kerja JavaScript sumber terbuka untuk membina antara muka pengguna, yang dibangunkan oleh pengaturcara Cina You Yuxi. Vue.js adalah ringan, mudah dipelajari dan digunakan, fleksibel dan berskala, jadi ia dialu-alukan secara meluas oleh pembangun. Vue.js menggunakan pembangunan berasaskan komponen untuk meningkatkan kecekapan pembangunan dan kebolehgunaan semula kod.

2. Pengenalan kepada bahasa R
R bahasa ialah bahasa pengaturcaraan yang direka untuk pengkomputeran statistik dan analisis data. Oleh kerana bahasa R mempunyai pemprosesan data yang kaya dan fungsi analisis statistik, ia digunakan secara meluas dalam bidang sains data. Bahasa R mempunyai banyak pakej pengembangan yang boleh membantu pembangun melaksanakan pelbagai algoritma perlombongan data dan pembelajaran mesin dengan cepat.

3 Gunakan bahasa Vue.js dan R untuk melaksanakan perlombongan data dan pembelajaran mesin

1. Bina antara muka hadapan
   Pertama, kami menggunakan Vue.js untuk membina antara muka pengguna untuk memasukkan data dan memaparkan hasil. Berikut ialah contoh mudah:

d477f9ce7bf77f53fbcf36bec1b69b7a
dc6dce4a544fdca2df29d5ac0ea9906b

<label for="data">输入数据：</label>
<input id="data" v-model="inputData" type="text">
<button @click="processData">处理数据</button>
<h2>处理结果：</h2>
<p>{{ outputData }}</p>

16b28748ea4df4d9c2150843fecfba68
21c97d3a051048b8e55e3c8f199a54b2

855348821b2e8f2cc4b633bf98f064df {
export data lalai{
},

kaedah: {

return {
  inputData: '',
  outputData: ''
}

}

}

2cacc6d41bbb37262a98f745aa00fbf0

Tulis antara muka belakang bahasa R

Di bahagian belakang, kami menggunakan bahasa R untuk menulis antara muka untuk melaksanakan algoritma perlombongan data dan pembelajaran mesin tertentu. Berikut ialah contoh mudah menggunakan pakej karet dalam bahasa R untuk regresi linear:
2. 
   
perpustakaan(karet)

processData <- fungsi(data) {

# Prapemprosesan data

# ...

# Latihan Regresi linear model

model <- train(target ~ ., data = trainData, method = "lm")

# Gunakan model untuk membuat ramalan

ramalan <- predict(model, newdata = testData)

# Kembalikan hasilnya

pulangan (ramalan)

}

Gunakan perpustakaan Plumber untuk menukar fungsi R kepada antara muka HTTP

perpustakaan(tukang paip)

Buat contoh Tukang Paip

pr <- plumb("api.R")

berfungsi sebagai Antara Muka API

pr$run(port = 8000)

Kod di atas menggunakan pakej karet untuk prapemprosesan data dan regresi linear, dan menggunakan perpustakaan Plumber untuk menukar fungsi R kepada antara muka HTTP.

4 Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan bahasa Vue.js dan R untuk membangunkan penyelesaian perlombongan data dan pembelajaran mesin yang berkuasa. Antara muka pengguna dibina melalui Vue.js, dan bahasa R digunakan untuk melaksanakan algoritma dan pemprosesan data, supaya bahagian hadapan dan belakang boleh berinteraksi dan berkomunikasi dengan berkesan. Saya harap artikel ini dapat membantu pembangun dalam bidang perlombongan data dan pembelajaran mesin.

5. Rujukan

Vue.js dokumentasi rasmi: https://vuejs.org/

Tapak web rasmi bahasa R: https://www.r-project.org/
1. dokumentasi rasmi pakej caret: https : //topepo.github.io/caret/
2. Dokumentasi rasmi pakej tukang paip: https://www.rplumber.io/
4. Sampel kod:
Berikut ialah contoh kod mudah untuk perlombongan data dan pembelajaran mesin, menggunakan Vue .js dan bahasa R melaksanakan aplikasi untuk meramalkan harga rumah:

Kod bahagian hadapan Vue.js:

d477f9ce7bf77f53fbcf36bec1b69b7a

dc6dce4a544fdca2df29d5ac0ea9906b

processData() {
  // 调用R语言的后端接口进行数据处理
  // 这里使用axios库发送异步请求
  axios.post('/api/processData', { data: this.inputData })
    .then(response => {
      this.outputData = response.data.result;
    })
    .catch(error => {
      console.error(error);
    });
}

16b28748ea4df4d9c2150843fecfba68
9c28c7392ea9bb96ccea69f13dbd2ec9
import axios daripada 'axios';

eksport lalai {
data() {

<label for="area">房屋面积：</label>
<input id="area" v-model="area" type="number">
<label for="rooms">房间数：</label>
<input id="rooms" v-model="rooms" type="number">
<button @click="predict">预测房价</button>
<h2>预测结果：</h2>
<p>{{ price }}</p>

},
kaedah: {

return {
  area: 0,
  rooms: 0,
  price: 0
};

}
};

c92e8db402cab85a0a05d1b424a32acb

Kod:

perpustakaan(tukang paip)

ramalkan_harga <- fungsi(kawasan, bilik) {

# Muatkan model ramalan harga rumah

model <- readRDS("model.rds")

# Proses data input
input < - data.frame(luas = kawasan, bilik = bilik)

# Ramalkan harga rumah

harga <- ramal(model, newdata = input)

# Pulangan hasil

pulangan(senarai(harga = harga))
}

Buat instance Tukang Paip

api <- plumb("app.R")

Dedahkan fungsi R sebagai antara muka API

api$register(prPredictPrice, "predict")

Jalankan antara muka API

api$run(port = 8000)

Dalam kod contoh di atas, komponen Vue.js digunakan untuk memasukkan kawasan rumah dan bilangan bilik Dengan mengklik butang, permintaan HTTP boleh dihantar ke bahagian belakang. Antara muka bahagian belakang menggunakan bahasa R untuk menghuraikan permintaan dan meramalkan harga rumah, dan Hasilnya dikembalikan ke bahagian hadapan untuk paparan.

Contoh mudah ini menunjukkan cara melaksanakan penyelesaian perlombongan data dan pembelajaran mesin menggunakan bahasa Vue.js dan R. Dalam aplikasi praktikal, kami boleh menggunakan model dan algoritma yang lebih kompleks untuk memenuhi keperluan perniagaan tertentu.

Ringkasan:

Artikel ini menerangkan cara menggunakan bahasa Vue.js dan R untuk membangunkan penyelesaian perlombongan data dan pembelajaran mesin yang berkuasa. Dengan menggunakan Vue.js untuk membina antara muka bahagian hadapan, dan menggunakan bahasa R untuk melaksanakan pemprosesan data dan algoritma, interaksi dan komunikasi antara bahagian hadapan dan bahagian belakang direalisasikan. Saya harap artikel ini akan membantu pembangunan aplikasi anda dalam perlombongan data dan pembelajaran mesin.

Atas ialah kandungan terperinci Bangunkan penyelesaian perlombongan data dan pembelajaran mesin yang berkuasa menggunakan Vue.js dan R. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!