


Cara menggunakan modul json untuk menukar rentetan JSON kepada objek Python dalam Python 2.x
Cara menggunakan modul json dalam Python 2.x untuk menukar rentetan JSON kepada objek Python
JSON (JavaScript Object Notation) ialah format pertukaran data ringan yang biasa digunakan untuk memindahkan data daripada satu aplikasi ke program lain. Dalam Python, anda boleh menggunakan modul json untuk memproses data JSON. Artikel ini akan menunjukkan cara menggunakan modul json untuk menukar rentetan JSON kepada objek Python.
Pertama, kita perlu mengimport modul json:
import json
Seterusnya, katakan kita mempunyai rentetan JSON berikut:
json_str = '{"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}'
Sekarang, kita mahu menukar rentetan JSON ini kepada objek Python. Anda boleh menggunakan fungsi loads() modul json untuk mencapai ini:
python_obj = json.loads(json_str)
Dengan cara ini, data dalam json_str ditukar menjadi objek kamus Python. Kita boleh mendapatkan nilai yang sepadan dengan mengakses kunci kamus:
print(python_obj["name"]) # 输出:Alice print(python_obj["age"]) # 输出:25 print(python_obj["city"]) # 输出:New York
Selain menukar rentetan JSON kepada objek kamus, modul json juga boleh menukar rentetan JSON kepada objek Python lain, seperti senarai, rentetan, dsb.
Jika rentetan JSON mewakili senarai, anda boleh menggunakan fungsi loads() modul json untuk menukarnya menjadi objek senarai Python. Contohnya:
json_str = '[1, 2, 3, 4, 5]' python_obj = json.loads(json_str) print(python_obj) # 输出:[1, 2, 3, 4, 5]
Jika rentetan JSON mewakili rentetan, anda boleh menggunakan fungsi loads() modul json untuk menukarnya menjadi objek rentetan Python. Contohnya:
json_str = '"Hello, World!"' python_obj = json.loads(json_str) print(python_obj) # 输出:Hello, World!
Perlu diambil perhatian bahawa kedua-dua kunci dan rentetan dalam rentetan JSON mesti disertakan dalam petikan berganda. Jika disertakan dalam petikan tunggal, pengecualian JSONDecodeError akan berlaku.
Selain itu, jika rentetan JSON mengandungi nombor titik terapung, nilai Boolean dan jenis lain, modul json akan menukarnya secara automatik menjadi objek Python yang sepadan. Contohnya:
json_str = '{"price": 9.99, "is_available": true}' python_obj = json.loads(json_str) print(python_obj["price"]) # 输出:9.99 print(python_obj["is_available"]) # 输出:True
Sudah tentu, kita juga boleh menukar rentetan JSON menjadi objek kelas Python tersuai. Hanya tentukan kelas yang sepadan dengan rentetan JSON dan laksanakan kaedah from_json() dalam kelas untuk membina objek. Berikut ialah contoh:
class Person(object): def __init__(self, name, age, city): self.name = name self.age = age self.city = city @classmethod def from_json(cls, json_str): python_obj = json.loads(json_str) return cls(python_obj["name"], python_obj["age"], python_obj["city"]) def __repr__(self): return "Person(name={}, age={}, city={})".format(self.name, self.age, self.city) json_str = '{"name": "Bob", "age": 30, "city": "London"}' person = Person.from_json(json_str) print(person) # 输出:Person(name=Bob, age=30, city=London)
Dengan melaksanakan kaedah from_json(), kita boleh menyesuaikan logik untuk menukar rentetan JSON kepada objek Python.
Di atas ialah cara menggunakan modul json untuk menukar rentetan JSON kepada objek Python dalam Python 2.x. Dengan cara ini, kami boleh mengekstrak dan memproses data JSON dengan mudah untuk menyesuaikannya dengan julat senario aplikasi yang lebih luas.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan modul json untuk menukar rentetan JSON kepada objek Python dalam Python 2.x. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft