


Cara menggunakan modul json untuk menukar rentetan JSON kepada objek Python dalam Python 3.x
Cara menggunakan modul json dalam Python 3.x untuk menukar rentetan JSON kepada objek Python
JSON (JavaScript Object Notation) ialah format pertukaran data ringan yang biasa digunakan untuk penghantaran dan penyimpanan data bahagian hadapan dan belakang. Dalam Python, anda boleh menggunakan modul json untuk memproses data JSON. Modul json menyediakan satu set fungsi dan kaedah mudah untuk menukar rentetan JSON kepada objek Python. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan modul json untuk menghuraikan dan menukar rentetan JSON.
Pertama, kita perlu mengimport modul json.
import json
Seterusnya, kita memerlukan rentetan JSON, yang boleh dinyatakan menggunakan petikan tunggal atau berganda. Berikut ialah contoh rentetan JSON:
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
Dengan rentetan JSON, kita boleh menggunakan fungsi beban dalam modul json untuk menghuraikannya menjadi objek Python. Fungsi beban menghuraikan rentetan JSON ke dalam objek kamus.
data = json.loads(json_str)
Kini, objek data hanyalah kamus Python, dan kami boleh mengakses nilainya melalui kunci.
print(data['name']) # 输出: John print(data['age']) # 输出: 30 print(data['city']) # 输出: New York
Selain objek kamus, rentetan JSON juga boleh dihuraikan ke dalam jenis data Python lain, seperti senarai. Berikut ialah contoh rentetan JSON:
json_str = '["apple", "banana", "orange"]'
Kita boleh menggunakan fungsi load untuk menghuraikan ini ke dalam senarai Python.
data = json.loads(json_str)
Kini, objek data ialah senarai Python, dan kami boleh menggunakan subskrip untuk mengakses elemennya.
print(data[0]) # 输出: apple print(data[1]) # 输出: banana print(data[2]) # 输出: orange
Pada masa yang sama, modul json juga menyediakan fungsi dumps, yang boleh menukar objek Python kepada rentetan JSON. Berikut ialah contoh:
data = { 'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York' } json_str = json.dumps(data) print(json_str) # 输出: {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
Selain kamus dan senarai, modul json juga boleh mengendalikan jenis data lain, seperti rentetan, integer, nombor titik terapung dan nilai Boolean.
json_str = 'true' data = json.loads(json_str) print(data) # 输出: True json_str = '42' data = json.loads(json_str) print(data) # 输出: 42 json_str = '3.14' data = json.loads(json_str) print(data) # 输出: 3.14 json_str = '"Hello, World!"' data = json.loads(json_str) print(data) # 输出: Hello, World!
Perlu diambil perhatian bahawa rentetan JSON mesti mematuhi spesifikasi format JSON, jika tidak ralat akan berlaku dalam penghuraian. Sebagai contoh, nama kunci dan nilai rentetan dalam rentetan JSON mesti menggunakan petikan berganda dan petikan tunggal tidak boleh digunakan.
Apabila memproses data JSON, kami juga boleh menggunakan beberapa parameter untuk melaksanakan operasi tersuai. Parameter ini termasuk: inden, sort_keys, ensure_ascii, dsb. Untuk penggunaan khusus, sila rujuk dokumentasi modul json.
Ringkasnya, menggunakan modul json boleh menukar rentetan JSON kepada objek Python dengan mudah untuk manipulasi dan pemprosesan. Dalam Python 3.x, fungsi load yang disediakan oleh modul json boleh menghuraikan rentetan JSON ke dalam objek Python dan fungsi dumps boleh menukar objek Python kepada rentetan JSON. Ini membolehkan kami memproses data JSON dalam Python dengan mudah.
Saya berharap melalui pengenalan artikel ini, pembaca akan mempunyai pemahaman tentang cara menggunakan modul json untuk menukar rentetan JSON, supaya mereka boleh memproses dan menggunakan data JSON dengan lebih baik dalam pembangunan sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan modul json untuk menukar rentetan JSON kepada objek Python dalam Python 3.x. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.