Mengapa mysql menggunakan b-tree

Sebab utama mysql menggunakan b-tree sebagai struktur indeks adalah seperti berikut: 1. B-tree yang cekap ialah struktur data pokok pengimbangan yang boleh melaraskan struktur pokok secara automatik untuk mengekalkan keseimbangan; menyesuaikan diri dengan ciri-ciri storan cakera, saiz nod B-pokok biasanya ditetapkan untuk menjadi sama dengan saiz halaman, supaya satu nod boleh dimuatkan ke dalam memori untuk operasi 3. Pertanyaan julat sokongan, setiap nod disusun; mengikut saiz nilai kunci ; 4. Sesuai untuk akses rawak Setiap nod mengandungi berbilang item indeks, yang boleh dicari dengan cepat mengikut syarat pertanyaan.

Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, versi MySQL 8, komputer Dell G3.

Sebab utama MySQL memilih untuk menggunakan B-tree (pokok seimbang) sebagai struktur indeks adalah seperti berikut:

1. Pengimbangan yang cekap:

   B-tree ialah struktur data pokok pengimbangan diri melaraskan struktur pokok secara automatik untuk mengekalkan keseimbangan. Nilai kunci pada setiap nod boleh dibahagikan kepada beberapa selang, membolehkan setiap nod menyimpan lebih banyak item indeks. Baki ini memastikan bahawa dalam kes yang paling teruk, kerumitan masa operasi carian, pemasukan dan pemadaman pokok B ialah O(log n).

2. Suaikan kepada ciri storan cakera:

   B-tree digunakan secara meluas dalam indeks pangkalan data kerana ia menyesuaikan diri dengan ciri storan cakera. Saiz nod B-tree biasanya ditetapkan untuk sama dengan saiz halaman, supaya satu nod boleh dimuatkan ke dalam memori untuk operasi, dengan itu mengurangkan bilangan akses I/O cakera dan meningkatkan kecekapan pertanyaan. Pada masa yang sama, ciri pengimbangan diri B-tree juga menjadikan overhed untuk mengekalkan indeks agak kecil.

3. Menyokong pertanyaan julat:

   B-tree dipesan, dan setiap nod disusun mengikut saiz nilai kunci. Ini membolehkan B-tree menyokong pertanyaan julat dengan mudah, seperti lebih besar daripada nilai tertentu, kurang daripada nilai tertentu, dalam julat nilai tertentu dan operasi pertanyaan lain.

4. Sesuai untuk akses rawak:

   Keseimbangan dan keteraturan B-tree menjadikannya sangat cekap apabila menyokong akses rawak. Setiap nod mengandungi berbilang item indeks dan item indeks sasaran boleh dikesan dengan cepat berdasarkan keadaan pertanyaan tanpa memerlukan imbasan global.

Ringkasnya, B-tree, sebagai struktur pokok pengimbangan diri yang cekap, boleh menyesuaikan diri dengan baik kepada ciri storan cakera dan menyokong pertanyaan julat yang cekap dan capaian rawak, jadi ia dipilih sebagai struktur indeks oleh MySQL.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa mysql menggunakan b-tree. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!