Rumah  >  Artikel  >  pangkalan data  >  Pelajari kemahiran pengoptimuman prestasi dan pengalaman praktikal penimbalan dua tulis MySQL

Pelajari kemahiran pengoptimuman prestasi dan pengalaman praktikal penimbalan dua tulis MySQL

王林
王林asal
2023-07-26 22:40:471145semak imbas

Ketahui kemahiran pengoptimuman prestasi dan pengalaman praktikal penimbal tulis dua kali MySQL

Ikhtisar:
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas, dan pengoptimuman prestasinya sentiasa menjadi tumpuan pembangun pangkalan data dan kakitangan penyelenggaraan. Dalam MySQL, penimbalan tulis dua kali ialah teknologi yang meningkatkan prestasi penulisan dan boleh mengurangkan kesan IO cakera pada prestasi. Artikel ini akan memperkenalkan prinsip, teknik pengoptimuman prestasi dan pengalaman praktikal penimbalan dua tulis MySQL, dan menyediakan contoh kod yang berkaitan.

1. Prinsip penimbalan tulis dua kali MySQL
Penimbalan tulis dua kali ialah fungsi enjin storan MySQL InnoDB Ia meningkatkan prestasi penulisan dengan menulis data ke penimbal dahulu dan kemudian membuangnya ke cakera secara tidak segerak. Prinsip khusus adalah seperti berikut:

  1. Apabila enjin InnoDB menerima operasi tulis, ia menulis data ke penimbal log semula dalaman (penampan log semula).
  2. MySQL akan secara berkala mengepam kandungan penimbal log buat semula ke fail log buat semula pada cakera.
  3. Jika pangkalan data gagal, MySQL boleh memulihkan operasi yang tidak disalurkan ke cakera melalui fail log semula.

2. Petua pengoptimuman

  1. Tetapkan saiz penimbal log buat semula dengan sewajarnya
    Saiz penimbal log buat semula secara langsung mempengaruhi prestasi penulisan. Apabila kelajuan menulis lebih besar daripada kelajuan curahan ke cakera, penimbal log buat semula mungkin terisi, menyebabkan kemerosotan prestasi. Prestasi boleh dioptimumkan dengan menetapkan nilai innodb_log_buffer_size kepada saiz yang sesuai.
  2. Kawal saiz dan bilangan fail log buat semula
    Saiz dan bilangan fail log buat semula juga mempengaruhi prestasi penulisan. Fail log buat semula yang besar boleh mengurangkan bilangan siram pada cakera dan meningkatkan prestasi, tetapi ia juga meningkatkan masa pemulihan. Anda boleh mengawal saiz fail log buat semula dengan menetapkan parameter innodb_log_file_size.
  3. Tetapkan kekerapan muat semula log semula dengan sewajarnya
    Kekerapan muat semula log buat semula juga akan menjejaskan prestasi tulis. Kekerapan muat semula boleh dikawal dengan menetapkan nilai parameter innodb_flush_log_at_trx_commit. Apabila parameter ini ditetapkan kepada 0, ini bermakna log buat semula hanya dipadamkan apabila transaksi dilakukan, yang boleh meningkatkan prestasi, tetapi juga meningkatkan risiko kehilangan data.

3. Pengalaman praktikal
Berikut ialah beberapa pengalaman praktikal untuk membantu anda mengoptimumkan prestasi penimbal dua tulis MySQL dengan lebih baik:

  1. Pantau penggunaan penimbal log buat semula dan laraskan nilai parameter tepat pada masanya . Anda boleh menggunakan pernyataan SHOW STATUS untuk melihat nilai semasa parameter.
  2. Sandarkan semula fail log dengan kerap dan konfigurasikan strategi pemulihan kegagalan untuk mengelakkan kehilangan data.
  3. Untuk aplikasi intensif IO, prestasi tulis boleh dipertingkatkan dengan meningkatkan kekerapan penyegaran semula log semula.

Contoh kod:
Berikut ialah contoh kod menggunakan penimbal tulis dua MySQL, menunjukkan cara menetapkan saiz dan kekerapan penyegaran semula penimbal log semula:

-- 设置重做日志缓冲区大小为8MB
SET innodb_log_buffer_size = 8M;

-- 设置重做日志文件的大小为128MB
SET innodb_log_file_size = 128M;

-- 设置重做日志的刷新频率为每个事务提交时刷新
SET innodb_flush_log_at_trx_commit = 1;

Ringkasan:
Dengan mempelajari petua pengoptimuman prestasi MySQL double -menulis penimbal dan pengalaman praktikal, kita boleh lebih memahami dan menggunakan fungsi ini dan meningkatkan prestasi penulisan pangkalan data. Menetapkan saiz penimbal log buat semula dengan betul, mengawal saiz dan bilangan fail log buat semula dan menetapkan kekerapan muat semula dengan berkesan boleh mengurangkan kesan IO cakera pada prestasi. Dalam amalan, kami juga boleh membuat pelarasan dan pengoptimuman berdasarkan keperluan khusus aplikasi dan situasi sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Pelajari kemahiran pengoptimuman prestasi dan pengalaman praktikal penimbalan dua tulis MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn