Mengambil stok warisan dan polimorfisme dalam Python

1. Pengenalan kepada warisan

Warisan ialah cara untuk mencipta kelas baharu dipanggil subkelas, dan kelas yang diwarisi dipanggil kelas induk, kelas super dan kelas asas. Ciri pewarisan ialah subkelas boleh menggunakan atribut (ciri, kemahiran) kelas induk. Warisan ialah hubungan antara kelas.

Warisan boleh mengurangkan lebihan kod dan meningkatkan kebolehgunaan semula.

Dalam kehidupan sebenar, pusaka secara amnya merujuk kepada anak-anak yang mewarisi harta ibu bapa mereka, seperti yang ditunjukkan di bawah:

2. Bagaimana cara menggunakan harta pusaka?

1. Sintaks warisan

Nama kelas Terbitan Kelas (nama kelas asas): #Nama kelas asas ditulis dalam kurungan.

Dalam hubungan warisan, kelas sedia ada dan direka bentuk dipanggil kelas induk atau kelas asas, dan kelas yang direka bentuk baharu dipanggil subkelas atau kelas terbitan. Kelas terbitan boleh mewarisi ahli awam kelas induk, tetapi tidak boleh mewarisi ahli peribadinya. . kelas terbitannya Secara khusus dipanggil secara peribadi.

Jika anda perlu memanggil kaedah kelas asas dalam kelas terbitan, gunakan kaedah "nama kelas asas. nama kaedah()" untuk melaksanakannya Anda perlu menambah awalan nama kelas kelas asas dan bawa pembolehubah parameter diri. Berbeza dengan memanggil fungsi biasa dalam kelas, tidak perlu membawa parameter diri. Anda juga boleh menggunakan fungsi terbina dalam super() untuk tujuan ini.

Python sentiasa terlebih dahulu mencari kaedah jenis yang sepadan Jika ia tidak dapat mencari kaedah yang sepadan dalam kelas terbitan, ia mula mencari satu demi satu dalam kelas asas (carian pertama untuk kaedah yang dipanggil dalam ini. kelas, jika tidak dijumpai) Kemudian pergi ke kelas asas untuk mencarinya). Pusaka tunggal keputusan unning:

3.2 Warisan pelbagai peringkat

Contoh:

class Animal: #父类
    def eat(self): 
        print("-----吃-----")


    def drink(self):
        print("-----喝-----")




class Dog(Animal): #子类继承父类
    """
    def eat(self):
        print("-----吃-----")


    def drink(self):
        print("-----喝-----")
    """
    pass




class Cat:
    pass




wang_cai = Dog()
wang_cai.eat()
wang_cai.drink()

Hasil larian:

3.3 重写父类方法

例：

class Animal: #父类
    def eat(self):
        print("-----吃-----")


    def drink(self):
        print("-----喝-----")


 
class Dog(Animal): 
    def bark(self):
        print("-----汪汪叫------")




class XTQ(Dog): #重写Dog方法
    """定义了一个哮天犬 类"""
    def bark(self):
        print("----嗷嗷叫-----")




class Cat(Animal):
    def catch(self):
        print("----捉老鼠----")




xtq = XTQ()
xtq.eat()
xtq.bark()

运行结果：

4. 多继承

4.1 多继承

从图中能够看出，所谓多继承，即子类有多个父类，并且具有它们的特征。

Python中多继承的格式如下:

# 定义一个父类
class A:
    def printA(self):
        print('----A----')


# 定义一个父类
class B:
    def printB(self):
        print('----B----')


# 定义一个子类，继承自A、B
class C(A,B):
    def printC(self):
        print('----C----')


obj_C = C()
obj_C.printA()
obj_C.printB()

运行结果:

----A----
----B----

Python中是可以多继承的，父类中的方法、属性，子类会继承。

想一想:

如果在上面的多继承例子中，如果父类A和父类B中，有一个同名的方法，那么通过子类去调用的时候，调用哪个？

#coding=utf-8
class base(object):
    def test(self):
        print('----base test----')
class A(base):
    def test(self):
        print('----A test----')


# 定义一个父类
class B(base):
    def test(self):
        print('----B test----')


# 定义一个子类，继承自A、B
class C(A,B):
    pass


obj_C = C()
obj_C.test()


print(C.__mro__) #可以查看C类的对象搜索方法时的先后顺序

运行结果：

5. 多态

5.1 什么是多态？

多态的概念是应用于Java和C#这一类强类型语言中，而Python崇尚“鸭子类型”。

所谓多态：定义时的类型和运行时的类型不一样，此时就成为多态。

• Python伪代码实现Java或C#的多态。

5.2  案例

Python  “鸭子类型”

class Duck:
    def quack(self):
        print("Quaaaaaack!")




class Bird:
    def quack(self):
        print("bird imitate duck.")




class Doge:
    def quack(self):
        print("doge imitate duck.")




def in_the_forest(duck):
    duck.quack()




duck = Duck()
bird = Bird()
doge = Doge()
for x in [duck, bird, doge]:
    in_the_forest(x)

运行结果：

三、总结

本文以生活中的基础现象为切入点，主要介绍了Python基础中继承和多态，包括单继承、多继承的语法、多态常见的 “鸭子类型”、 以及如何重写父类的方法都做了详细的讲解。

Atas ialah kandungan terperinci Mengambil stok warisan dan polimorfisme dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!